В условиях активного внедрения генеративных моделей искусственного интеллекта в научно-исследовательскую и образовательную практику промпт-инженерия трансформируется из технического навыка взаимодействия с ИИ в эпистемическую практику, интегрированную в логику научного познания. В статье обоснована и представлена типология промптов, основанная на их функциональных или структурных характеристиках, соотнесенная с теоретическими и эмпирическими методами научного познания. Предложена двумерная типологическая модель, в которой первый измеритель соотносит промпт с уровнем научного познания — теоретическим (анализ, синтез, индукция, дедукция, моделирование и др.) или эмпирическим (наблюдение, эксперимент, измерение, интерпретаци), а второй — с уровнем когнитивной сложности в соответствии с актуализированной таксономией Блума (уровни от запоминания до создания). Эмпирические наблюдения за учебно-исследовательской деятельностью студентов педагогических направлений подготовки в Марийском государственном университете выявили прямую связь между структурой промпта и качеством когнитивного вовлечения обучающегося. Описаны типичные ошибки студентов при формулировании «уязвимых» промптов, которые позволяют ИИ полностью заменить мыслительную деятельность обучающихся. Показаны примеры сильных (устойчивых) промптов, направленных на активизацию анализа, интерпретации, рефлексии и работы с собственными данными. Представлены методические рекомендации по конструированию научно и педагогически значимых промптов, включая использование личного опыта, методологических дилемм ипроцедур верификации. Сформулирован вывод онеобходимости переосмысления промпт-инженерии: от восприятия ее как технического средства формулирования запросов к методологической стратегии совместного когнитивного взаимодействия с искусственным интеллектом.

В статье представлены результаты разработки и внедрения инструментальной поддержки обучающихся на базе генеративных больших языковых моделей (LLM) в структуру цифровой образовательной платформы (ЦОП). Проблематика данного исследования обусловлена нехваткой оперативной методической обратной связи в процессе массового обучения программированию, особенно на начальных этапах формирования практических навыков. Предлагаемое решение заключается в создании и интеграции нейросетевого модуля, агрегирующего информацию об учебной задаче (условие, название, скрытые тесты, эталонное решение и т. п.) для генерации персонализированных педагогических подсказок, ориентированных на поэтапное осмысление допущенных ошибок и их самостоятельное исправление обучающимся без прямой выдачи верного решения. В работе подробно описана архитектура сервиса, принципы его встраивания в контур проверки заданий, а также механизмы валидации ответов модели и защиты от нецелевого или недобросовестного использования. Эмпирическая база исследования включает результаты апробации в рамках интенсивных профильных смен (мини-курсов) «Коды Курчатова», проводимых для старшеклассников, с применением количественных методов анализа образовательных и поведенческих данных. Показано, что использование нейросетевого ассистента способствует повышению вовлеченности обучающихся, снижению когнитивных и психологических барьеров при поиске и исправлении ошибок, а также приводит к статистически значимому сокращению рутинной нагрузки на преподавательский состав при сохранении педагогической валидности обучения.

Существуют разнообразные методики для обучения созданию программных продуктов. Каждая из них предполагает использование различных инструментов. В статье выделяются две группы языков, используемые для обучения программированию: учебные и широкопрофильные. Учебные — это языки, которые специально разрабатывались для образовательных целей, например Пролог-Д. Они обладают простым и понятным синтаксисом, но имеют ограниченные возможности, и последующий переход к практической разработке может требовать дополнительных навыков. В то же время изучение широкопрофильных языков, таких как, например Java, изначально дает все необходимые прикладные навыки, но может быть слишком сложным для начинающих. В статье проводится сравнительный анализ достоинств и недостатков использования языков из данных групп при освоении основ разработки программного обеспечения. Кратко описывается идея Глобального языка программирования, который служит промежуточным звеном при переводе текста программы между различными языками. Показывается возможность использования Глобального языка в качестве точки входа для обучения программированию. Обсуждаются преимущества данного подхода, в том числе: Глобальный язык имеет простой и лаконичный синтаксис из-за особенностей своего назначения; предоставляется способ наглядного сравнения реализации алгоритмов в различных парадигмах программирования; имеется возможность делать вставки в текст программы на различных языках, т. е. осуществлять плавный переход на требуемый широкопрофильный язык; присутствует возможность запускать полученную программу на различных устройствах путем конвертирования ее текста на поддерживаемый целевой язык. В статье приводится пример задачи определения принадлежности точки многоугольнику, код решения которой с Глобального языка методом универсальных расширенных синтаксических деревьев автоматизированно переводится на Prolog, C, Java. Обсуждаются достоинства использования в качестве начального именного Глобального языка, несмотря на то что его можно использовать только для перевода текстов программ, а начальным выбрать какой-либо другой язык, а именно: Глобальный язык специально разрабатывается с лаконичным и обобщенным синтаксисом; подобные знания помогут в будущем полноценно изучить работу метода универсальных расширенных синтаксических деревьев, что позволит, например, при создании собственного языка реализовать перевод на Глобальный язык и наоборот, тем самым давая возможность его быстрой интеграции с различными программными продуктами. Например, можно будет сразу подключать и использовать какие-либо готовые библиотеки.

Интеграция технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс является одним из перспективных направлений информатизации образования. Использование генеративных технологий открывает новые возможности в индивидуализации обучения, автоматизации методических процессов, в расширении доступа всех субъектов образования к образовательным ресурсам. В статье решается задача определения содержания компонентов инновационной образовательной среды современной образовательной организации, в проектировании и функционировании которой используются технологии искусственного интеллекта. Для решения поставленной задачи использованы общетеоретические методы исследования: анализ, синтез, обобщение, классификация, анализ литературы, сравнительно-сопоставительный анализ, системно-структурный анализ. Применение данных методов позволило выявить наиболее приемлемый для настоящего исследования подход к пониманию образовательной среды, обобщить потенциал использования технологий искусственного интеллекта в проектировании интеллектуализированной образовательной экосреды образовательной организации, определить характеристики иособенности ее ключевых компонентов. Учет в практике работы образовательных организаций полученных в данном исследовании результатов дает возможность педагогам (в первую очередь менеджерам школ, колледжей, вузов) действенно и эффективно оптимизировать и провести модернизацию образовательных сред с учетом возможностей и потребностей современности. Развитие исследований по проблемам интеграции искусственного интеллекта в образование, модернизация образовательного процесса на основе взвешенного использования генеративных технологий представляются авторам ключевыми условиями информатизации сферы образования, условиями повышения качества образования.

В условиях цифровой трансформации российского образования особое значение приобретает поиск эффективных инструментов подготовки школьников к ЕГЭ по информатике, обеспечивающих интеграцию традиционных и инновационных форм обучения. В статье анализируются теоретические и методические основы мобильного обучения как актуального направления цифровой дидактики, а также практические аспекты использования мобильных приложений в образовательном процессе. Цели рассмотренного в статье исследования — обоснование и практическая реализация подходов к интеграции цифровых решений мобильного обучения в процесс подготовки школьников к ЕГЭ по информатике. Методология работы включает анализ теоретических и методических основ цифровой дидактики, сравнительное исследование существующих мобильных приложений и программных средств, а также проектирование и апробацию авторского образовательного приложения «МОРЕ. ЕГЭ. Информатика». Практическая значимость работы заключается в разработке классификации мобильных приложений по различным прикладным критериям (уровень интерактивности, тип контента, доступность, целевая направленность и др.), а также в создании отечественного цифрового инструмента, способного повысить качество и мотивацию подготовки школьников к ЕГЭ по информатике. Ценность исследования определяется его ориентацией на педагогов и разработчиков образовательных ресурсов, заинтересованных в обновлении методики преподавания информатики. Новизна работы состоит в интеграции принципов персонализированного обучения, геймификации и мгновенной обратной связи в единое мобильное решение, обеспечивающее комплексную поддержку учащихся в процессе подготовки к экзамену.

Статья посвящена разработке концепции производственно-научно-образовательной экосистемы нового поколения, интегрированной с технологиями генеративного искусственного интеллекта и ориентированной на устойчивое управление компетенциями специалистов. Цель исследования заключается в создании эффективного механизма координации взаимодействия университетов, промышленности и государства в условиях ускоренной трансформации технологических требований и запросов рынка труда.
Экосистема рассматривается как трехконтурная система: научно-образовательный контур объединяет вузы, кафедры, лаборатории и преподавательский состав; производственный контур включает предприятия-партнеры, реальные промышленные проекты и их цифровые двойники; цифровой контур формирует технологическую основу, включающую генеративный ИИ, базы данных компетенций, аналитические сервисы и VR/AR-тренажеры. Такой подход может обеспечить интеграцию ресурсов и гибкую адаптацию образовательных процессов под потребности производства.
Для формализации динамики экосистемы рассмотрена математическая модель. Она отражает изменения ресурсного потенциала, образовательных затрат и потоков подготовки специалистов с учетом материальных, цифровых, кадровых и интеллектуальных ресурсов. Модель позволяет формализовывать процессы управления и обосновывать решения на основе данных.
Особое внимание уделено обработке и интерпретации данных в конвергентной среде. Генеративный ИИ используется как инструмент анализа неструктурированной информации из профессиональных стандартов, учебных планов, производственных процессов и цифровых двойников. Система обратной связи обеспечивает автоматическую настройку образовательного контента в соответствии с актуальными требованиями отрасли.
Практическая значимость исследования заключается в разработке механизма преодоления традиционных барьеров между образованием, наукой и производством посредством интеллектуальной автоматизации управления компетенциями. Реализация концепции способствует модернизации высокотехнологичных секторов национальной экономики и формированию устойчивой системы подготовки специалистов.

Статья посвящена анализу значения педагогических условий при использовании информационной образовательной среды (ИОС) в общеобразовательных школах и их роли в повышении эффективности образовательного процесса. Основная цель исследования — раскрыть содержание педагогических условий, обосновать их значимость с научной точки зрения и выявить их влияние на качество образования. Методология исследования включает анализ литературы, методы сравнения, синтеза, изучение практических примеров и международного опыта. ИОС представляет собой комплексную систему, объединяющую цифровые платформы, онлайн-ресурсы, программное обеспечение и ИКТ для организации образовательного процесса. Она направлена на достижение нескольких ключевых целей: упрощение доступа к образовательным ресурсам, оптимизация работы педагогов, повышение интерактивности и индивидуализации обучения, а также обеспечение инклюзивности и гибкости образовательной среды. В статье определены ключевые педагогические условия для эффективного применения ИОС, проведен анализ их воздействия на образовательный процесс. Полученные данные об особенностях функционирования ИОС в различных странах позволили провести их системную интерпретацию в сравнении с результатами исследований других авторов. В статье представлены примеры из практики Кыргызстана и международного опыта, рассмотрены преимущества, вызовы и перспективы использования современных технологий в образовании, а также предложены рекомендации по их внедрению.

Трансформация системы высшего образования в условиях цифровой экономики требует модернизации подходов к управлению персоналом образовательных организаций и формирования эффективных коммуникационных механизмов. Переход к платформенным моделям занятости и проектным формам организации деятельности обусловливает пересмотр традиционных HR-практик и внедрение инновационных цифровых решений. Целью представленного в статье исследования стала разработка модели интеграции цифровых технологий в систему управления персоналом образовательной организации на основе анализа механизмов коммуникативного взаимодействия и мотивационных процессов в цифровой среде. Методологическую основу исследования составил анализ кейсов внедрения HR-технологий в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации (выборка содержала 145 сотрудников административно-управленческого персонала и профессорско-преподавательского состава). Исследование проводилось с января 2023 года по ноябрь 2025 года с применением структурированных интервью, анкетирования и анализа документации. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение цифровой платформы управления персоналом способствовало сокращению времени на административные процедуры на 45,9 %, повышению эффективности внутренних коммуникаций на 38,7 % и росту удовлетворенности сотрудников системой мотивации на 65,8 %. Ключевым фактором успешной цифровизации HR-процессов является формирование корпоративной культуры непрерывного обучения при коэффициенте участия персонала в программах цифровой грамотности 0,71. Теоретическая значимость исследования заключается в систематизации подходов к проектному управлению персоналом в цифровой образовательной среде. Практическая ценность определяется возможностью применения разработанной модели для повышения эффективности управленческих практик в образовательных организациях.

Статья посвящена исследованию механизмов интеграции управленческих решений в образовательный процесс высших учебных заведений в контексте цифровой трансформации. Современная цифровая среда обусловливает необходимость разработки и внедрения комплексных управленческих систем, ориентированных на формирование у студентов компетенций стратегического мышления и обоснованного принятия решений в условиях технологической неопределенности. Цели исследования— разработка концептуальной модели управленческих решений для цифровой образовательной среды вуза и выявление ключевых факторов, влияющих на эффективность ее внедрения. Методологическую основу исследования составил комплексный подход, включающий анализ существующих практик цифровизации образования, систематизацию управленческих инструментов, экспертную оценку результатов внедрения адаптивных технологий обучения. Эмпирическая база исследования охватывала 150 студентов третьего курса направления подготовки 38.03.01 «Экономика» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, обучавшихся в период с сентября по декабрь 2025 года. В ходе исследования применялись методы контент-анализа цифровых образовательных платформ, экспертного интервьюирования преподавателей и руководителей образовательных программ, мониторинга показателей академической успеваемости и вовлеченности студентов. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение управленческих решений через адаптивные технологии способствует повышению мотивации студентов к накоплению специализированных знаний на 28,3 %, улучшению качества принимаемых решений в учебных кейсах на 34,7 % и увеличению уровня самоэффективности на 31,9 %. Установлена значимая зависимость между структурированностью управленческих процессов в образовательной среде и академическими результатами студентов (r = 0,742, p < 0,001). Теоретическая значимость исследования заключается в расширении понимания механизмов формирования управленческих компетенций в цифровой образовательной среде. Практическая ценность исследования определяется возможностью применения разработанной модели для совершенствования образовательных программ в области экономики, менеджмента и смежных дисциплин.

Представленное в статье исследование посвящено анализу управленческих механизмов формирования культуры информационной безопасности в цифровой образовательной среде высших учебных заведений. Цифровая трансформация актуализирует защиту персональных данных, обеспечение непрерывности образовательного процесса в условиях киберугроз, развитие компетенций персонала. Сектор образования демонстрирует высокую уязвимость вследствие недостаточной подготовки кадров. Целью исследования стала разработка интегрированной модели управления культурой информационной безопасности, основанной на системном развитии компетенций персонала. Методологическую основу исследования составили институциональный подход корганизационной культуре, концепция управления человеческими ресурсами в цифровой экономике, компетентностный подход. Эмпирическая база включала опрос 130 сотрудников образовательных организаций г. Москвы, анализ регламентов 12 университетов, экспертные интервью с руководителями служб безопасности. Временные рамки исследования: январь—ноябрь 2025 года. Результаты опроса показали, что 74,6 % респондентов недостаточно осведомлены о защите информации, 62,3 % не владеют навыками распознавания фишинга. Внедрение модели повысило информационную грамотность персонала на 41,8 %, снизило инциденты на 37,5 %. Установлена корреляция между культурой информационной безопасности и лояльностью к цифровым трансформациям (r = 0,71). Теоретическая значимость исследования состоит в развитии концепций формирования культуры информационной безопасности в цифровизации образования, его практическая ценность заключается в совершенствовании управления персоналом, повышении устойчивости образовательных организаций к киберугрозам.

Исследование, представленное в данной статье, посвящено проблеме системной интеграции управленческих механизмов, направленных на развитие учебной мотивации в процессе формирования цифровых коммуникативных компетенций обучающихся экономических специальностей. Актуальность работы обусловлена необходимостью разработки научно обоснованных подходов к управлению образовательным процессом в условиях масштабной цифровой трансформации высшей школы. Методологическую основу исследования составляет интеграция теории самодетерминации Э. Деси и Р. Райана с концепцией организационной приверженности. Цель исследования заключается в разработке и апробации модели управленческого воздействия на мотивационную сферу обучающихся посредством внедрения адаптивных цифровых инструментов внутриорганизационной коммуникации. Эмпирическая база исследования включала 148 студентов бакалавриата направлений подготовки «Менеджмент» и«Управление персоналом» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Применялся комплекс диагностических методик: адаптированная шкала академической мотивации AMS, опросник организационной приверженности Дж. Мейера и Н. Аллен, авторская методика оценки коммуникативной компетентности в цифровой среде. Результаты демонстрируют статистически значимое повышение показателей интринсивной мотивации при внедрении системы обратной связи на платформе LMS Moodle с элементами геймификации. Выявлена положительная корреляция между уровнем удовлетворенности базовых психологических потребностей и готовностью к освоению цифровых коммуникативных технологий (r = 0,724, p < 0,001). Теоретическая значимость исследования определяется расширением представлений о психолого-педагогических механизмах мотивационного управления в цифровой образовательной среде. Практическая ценность связана с возможностью использования разработанной модели при проектировании образовательных программ в области менеджмента и управления человеческими ресурсами.

Цифровая трансформация высшего образования актуализирует разработку управленческих механизмов, интегрирующих аналитику обучения в образовательный процесс. Представленное в статье исследование посвящено проектированию и апробации управленческого комплекса на базе learning analytics, ориентированного на повышение результативности освоения математических и информатических дисциплин студентами вуза. Цель исследования — обоснование архитектуры управленческого комплекса и оценка его воздействия на образовательные результаты посредством педагогического эксперимента. Методологическую основу исследования составили системный подход к проектированию образовательных систем, методы статистического анализа и экспертных оценок. Эмпирическая база охватывает данные 156 студентов экономических направлений подготовки, зафиксированные в период весеннего семестра 2025 года. Управленческий комплекс включает модули сбора данных из LMS, визуализации прогресса, предиктивной аналитики и формирования управленческих рекомендаций для преподавателей. Результаты демонстрируют статистически значимое повышение академической успеваемости: средний балл увеличился с 3,42 до 3,89 (p < 0,01), доля студентов категории «риск» снизилась на 34,2 %. Показатель использования рекомендаций преподавателями составил 71,8 %, что свидетельствует о востребованности инструмента. Практическая значимость исследования заключается в возможности масштабирования предложенной архитектуры на различные предметные области, что соответствует задачам цифровой трансформации российского высшего образования.