Управленческий комплекс на основе learning analytics для повышения результативности обучения математике и информатике в вузе

Цифровая трансформация высшего образования актуализирует разработку управленческих механизмов, интегрирующих аналитику обучения в образовательный процесс. Представленное в статье исследование посвящено проектированию и апробации управленческого комплекса на базе learning analytics, ориентированного на повышение результативности освоения математических и информатических дисциплин студентами вуза. Цель исследования — обоснование архитектуры управленческого комплекса и оценка его воздействия на образовательные результаты посредством педагогического эксперимента. Методологическую основу исследования составили системный подход к проектированию образовательных систем, методы статистического анализа и экспертных оценок. Эмпирическая база охватывает данные 156 студентов экономических направлений подготовки, зафиксированные в период весеннего семестра 2025 года. Управленческий комплекс включает модули сбора данных из LMS, визуализации прогресса, предиктивной аналитики и формирования управленческих рекомендаций для преподавателей. Результаты демонстрируют статистически значимое повышение академической успеваемости: средний балл увеличился с 3,42 до 3,89 (p < 0,01), доля студентов категории «риск» снизилась на 34,2 %. Показатель использования рекомендаций преподавателями составил 71,8 %, что свидетельствует о востребованности инструмента. Практическая значимость исследования заключается в возможности масштабирования предложенной архитектуры на различные предметные области, что соответствует задачам цифровой трансформации российского высшего образования.

1. Успаева М. Г., Гачаев А. М. Цифровая трансформация системы высшего образования в России: инновационные подходы к управлению образовательным процессом. Управление образованием: теория и практика. 2024;14(12-2):83–90. DOI: 10.25726/s7887-2973-1257-l. EDN: BEIKQQ.

2. Gašević D., Dawson S., Siemens G. Let’s not forget: Learning analytics are about learning. TechTrends. 2015;59:64–71. DOI: 10.1007/s11528-014-0822-x.

3. Paolucci C., Vancini S., Bex II R. T., Cavanaugh C., Salama C., de Araujo Z. A review of learning analytics opportunities and challenges for K-12 education. Heliyon. 2024;10(4):e25767. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e25767.

4. Molenaar I., Horvers A., Dijkstra R., Baker R. Designing dashboards to support learners’ self-regulated learning. Proc. 9th Int. Conf. on Learning Analytics & Knowledge (LAK’19). 2019:764–775. Available at: https://learninganalytics.upenn.edu/ryanbaker/Visla19_Molenaaretal_3101def.pdf

5. Капранова Л. Д. Цифровая трансформация общества и уровень жизни населения. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):81–91. DOI: 10.26794/1999-849Х-2025-18-3-81-91. EDN: GDXTGU.

6. Харченко К. В. От «умного города» — к «умной территории»: состояние и перспективы цифровизации городской среды и городского хозяйства. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):112–120. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-3-112-120. EDN: VWUIVZ.

7. Sharif H., Atif A. The evolving classroom: How learning analytics is shaping the future of education and feedback mechanisms. Education Sciences. 2024;14(2):176. DOI: 10.3390/educsci14020176.

8. Anderson T., Shattuck J. Design-based research: A decade of progress in education research? Educational Researcher. 2012;41(1):16–25. DOI: 10.3102/0013189X11428813.

9. Максимова М. В., Фролова О. В., Этуев Х. Х., Александрова Л. Д. Адаптивное персонализированное обучение: внедрение современных технологий в высшем образовании. Информатика и образование. 2023;38(4):14–27. DOI: 10.32517/0234-0453-2023-38-4-14-27. EDN: ZXOKFV.

10. Азаров А. А., Бродовская Е. В., Лукушин В. А. Совершенствование системы управления цифровой инфраструктурой университета: практика сетевого анализа. Высшее образование в России. 2023;32(2):61–79. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-2-61-79. EDN: OVKPFI.

11. Qazdar A., Hasidi O., Qassimi S., Abdelwahed E. H. Newly proposed student performance indicators based on learning analytics for continuous monitoring in learning management systems. International Journal of Online and Biomedical Engineering. 2023;19(11):19–30. DOI: 10.3991/ijoe.v19i11.39471.

12. Кормильцева Е. А., Байгушева И. А., Варова Н. Л., Стариков В. И., Шмакова А. П., Бурмистрова Н. А. Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий. Science for Education Today. 2024;14(3):113–134. DOI: 10.15293/2658-6762.2403.06. EDN: SPDLYZ.

13. Pan Z., Biegley L., Taylor A., Zheng H. A systematic review of learning analytics: Incorporated instructional interventions on learning management systems. Journal of Learning Analytics. 2024;11(2):52–72. DOI: 10.18608/jla.2023.8093.

14. Rogach O. V., Frolova E. V., Kuznetsov Yu. V. Control student knowledge in the context of digitalization of education: New problems and risks. European Journal of Contemporary Education. 2024;13(1):222–233. DOI: 10.13187/ejced.2024.1.222.

15. Криничанский К. В., Зеленева Е. С. Финтех-сектор вконтексте финансового развития ипроблем его измерения. Финансы: теория и практика. 2024;28(5):121–132. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-5-121-132. EDN: YQHGOX.

16. Paulsen L., Lindsay E. Learning analytics dashboards are increasingly becoming about learning and not just analytics — A systematic review. Education and Information Technologies. 2024;29:14279–14308. DOI: 10.1007/s10639-023-12401-4.

17. Tzimas D. E., Demetriadis S. N. Impact of learning analytics guidance on student self-regulated learning skills, performance, and satisfaction: A mixed methods study. Education Sciences. 2024;14(1):92. DOI: 10.3390/educsci14010092.

18. Caspari-Sadeghi S. Learning assessment in the age of big data: Learning analytics in higher education. Cogent Education. 2023;10(1):2162697. DOI: 10.1080/2331186X.2022.2162697.

19. Ильина И. Ю. Формирование конкурентных стратегий преподавателей российских вузов в условиях цифровизации образования. Экономика. Налоги. Право. 2024;17(4):92–101. DOI: 10.26794/1999-849X-2024-17-4-92-101. EDN: BQXUXU.

20. Шкодинский С. В., Крупнов Ю. А., Романцова Т. В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики. Финансы: теория и практика. 2025;29(4):112–128. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-4-112-128. EDN: NPSYJR.

21. Viberg O., Hatakka M., Bälter O., Mavroudi A. The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in Human Behavior. 2018;89:98–110. DOI: 10.1016/j.chb.2018.07.027.

22. Mohseni Z. A., Masiello I. Co-designing, developing, and implementing multiple learning analytics dashboards for data-driven decision-making in education: A design-based research approach. Educational Technology Research and Development. 2025:1–32. DOI: 10.1007/s11423-025-10577-9.

23. Almusharraf A. I. An investigation of university students’ perceptions of learning management systems: Insights for enhancing usability and engagement. Sustainability. 2024;16:10037. DOI: 10.3390/su162210037.

24. Billy T. M. Wong, Kam Cheong Li, Mengjin Liu. The role of learning analytics in evaluating course effectiveness. Sustainability. 2025;17(2):559. DOI: 10.3390/su17020559.

25. Alfredo R., Echeverria V., Jin Y., Yan L., Swiecki Z., Gasevic D., Martinez-Maldonado R. Human-centred learning analytics and AI in education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024;6:100215. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100215.