Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Журнал «Информатика и образование»

Издается с 1986 года.

Журнал «Информатика и образование» зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 10 января 2001 года (Свидетельство о регистрации ПИ № 77-7065 (Учредители: Министерство образования РФ, Российская академия образования, ООО «Образование и Информатика»)

«Информатика и образование» — рецензируемый научно-методический журнал, освещающий широкий круг вопросов использования информационных технологий в образовании и методики преподавания информатики.

Научная концепция журнала предполагает обмен опытом, современными достижениями и результатами национальных и международных исследований в области информатизации образования, методики преподавания информатики на разных уровнях образования, подготовки и переподготовки педагогических кадров.

К публикации в журнале приглашаются российские и зарубежные ученые, а также педагоги-практики, проводящие научные исследования и практическую работу в указанных выше областях.

В состав редакционной коллегии журнала входят 10 специалистов, представляющие ведущие научные центры России, среди них 5 академиков и 4 член-корреспондента РАО и РАН, а также 6 зарубежных членов из Болгарии, Израиля, Италии, Литвы и США.

Журнал входит в Перечень ВАК (педагогические и технические науки), Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science.

Издательство "Образование и Информатика" является членом Ассоциации научных редакторов и издателей (АНРИ)

Тираж 2000 экземпляров, периодичность 10 выпусков в год.

Журнал распространяется по всей территории Российской Федерации и в странах СНГ.

Текущий выпуск

Том 40, № 1 (2025)
Скачать выпуск PDF

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ

5-13 75
Аннотация

В статье рассмотрена 40-летняя история цифрового обновления отечественной школы, начавшаяся с введения в содержание среднего образования курса «Основы информатики и вычислительной техники» в 1985 году. Компьютеризация, ранняя и зрелая информатизация, цифровая трансформация школы обсуждаются как отдельные этапы этого процесса. Предполагается, что опыт решения проблем, возникавших на ранних этапах цифрового обновления, полезен для выработки ответов на вызовы, которые несет с собой современный этап цифровой трансформации образования. Переход к персонализированно-результативной организации обучения, обеспечивающей доказательную результативность подготовки каждого обучаемого, рассматривается в качестве основного содержания современного этапа. Отмечается, что начавшееся распространение интеллектуальных инструментов (индивидуализированная подача учебного материала, аутентичное оценивание достигнутых образовательных результатов, включая навыки высокого уровня) помогает решать многие организационные и педагогические проблемы персонализации обучения. Приведены уроки прошедших этапов цифрового обновления, которые стоит учесть в начинающихся сегодня работах по цифровой трансформации школы. Показано, что образовательные организации движутся по пути цифрового обновления в своем темпе и немало из них находятся на начальных этапах этого процесса. Последнее требуется учитывать, планируя и организуя педагогические исследования и осуществляя цифровизацию системы общего образования (оснащение цифровой техникой, улучшение доступа к интернету, разработку и внедрение цифровых сервисов). Обсуждается роль искусственного интеллекта и интеллектуальных инструментов, меняющих представление о машинной обработке информации и обещающих уже в ближайшие годы интенсифицировать процессы цифровой трансформации образования и повлиять на рынок труда.

КОНКУРС ИНФО

18-30 41
Аннотация

Сегодня изменения происходят во всех сферах человеческой деятельности, что не может не оказывать влияния на подготовку специалистов, готовых трудиться в современном мире и при этом быстро реагировать на вызовы XXI века. Поэтому важным становится не только совершенствование знаний, умений и навыков в профессиональной области, но и формирование широкого спектра личностных навыков и качеств, которые будут полезны не только в профессиональной среде, но и в повседневной жизни. А значит, процесс подготовки специалистов должен гибко трансформироваться с учетом новых реалий и требований общества, особенно это касается подготовки специалистов в области образования.

На сегодняшний день педагогические вузы в России выпускают высококвалифицированных специалистов, которые готовы трудиться в современной системе образования. Но, несмотря на это, преподаватели вузов продолжают улучшать процесс подготовки, сочетая традиции и инновации, а также осуществляя непрерывный поиск концептуально новых средств организации работы.

Одним из таких средств может являться стратегическая сессия, заимствованная из экономической практики, но адаптированная под сферу образования. Применение стратегической сессии как средства организации деятельности студентов в рамках обучения методическим дисциплинам позволяет обучающимся активно участвовать в анализе различных процессов, самостоятельно разрабатывать и принимать новые и обоснованные решения в определенных ситуациях, а это, в свою очередь, способствует не только глубокому овладению материалом, но и развитию способности эффективного управления временем, коммуникативных, организационных и цифровых навыков, лидерских и волевых качеств и т. п.

В статье приведена пошаговая схема планирования сценария стратегической сессии, даны подробные методические рекомендации по реализации каждого шага с акцентом на его ключевые аспекты. Рассмотрен пример разработки сценария стратегической сессии «Цифровой прорыв в образовании». Представлены результаты апробации данной стратегической сессии. Они показали, что возможность самостоятельно выявлять проблемные вопросы и разрабатывать инновационные подходы к их решению с помощью «погружения» в решение актуальных практических задач способствует совершенствованию уровня знаний, формированию у будущих учителей умений и навыков, необходимых для их дальнейшей профессиональной деятельности.

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

31-41 53
Аннотация

Революционные открытия последних лет в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и растущая доступность образовательных интеллектуальных систем вызвали множество вопросов, связанных с применимостью технологий ИИ в образовании. Представленное в статье исследование является частью научного проекта, направленного на создание модели интеграции технологий ИИ в программы языкового развития детей дошкольного возраста. Авторы статьи на основе эмпирических данных исследуют и обосновывают потенциал двух сервисов генеративного ИИ (Fusion Brain и Suno AI) как инструментов развития языковых навыков детей дошкольного возраста, изучающих иностранный (английский) язык.

Авторы использовали комплексный метод педагогического эксперимента, основными задачами которого было, во-первых, апробировать возможности сервисов генеративного ИИ для развития словарного запаса, во-вторых, выявить те характеристики сервисов, которые могут способствовать или препятствовать созданию продуктивной и безопасной среды языкового развития детей 4–6 лет. Полученные в ходе эмпирического исследования данные позволили авторам сформулировать важные принципы интеграции технологий ИИ в дошкольное языковое образование. Эти принципы могут быть рекомендованы воспитателям и педагогам, участвующим в развитии речи детей дошкольного возраста. В силу инновационного характера разработанных и описанных сценариев применения технологий генеративного ИИ результаты исследования могут быть использованы в целях развития компетенций педагогов в России и за ее пределами.

42-56 85
Аннотация

В контексте формирования утвержденной приказом Министерства просвещения РФ целевой модели цифровой образовательной среды (ЦОС) в Республике Мордовия функционирует автоматизированная информационная система (АИС) «Сетевой Город. Образование», объединяющая в единую информационную сеть образовательные организации и органы управления образованием всех муниципальных районов Республики Мордовия. Данная АИС использует информационные системы и ресурсы, предназначенные для хранения, поиска и обработки информации с целью повышения эффективности функционирования системы образования и развития технологий анализа массивов больших данных. Вместе с тем в данной АИС не реализованы функции анализа хранящихся в ней данных, поэтому целесообразной представляется разработка дополнительного модуля, выполняющего анализ важнейших показателей учебной деятельности — академической успеваемости и посещаемости.

Авторы разработали программный модуль, позволяющий в режиме онлайн импортировать данные из АИС «Сетевой Город. Образование», проводить их статистический анализ и выгружать полученные результаты в отчеты различных форматов. В качестве инструментария обработки и анализа данных были выбраны методы ABC- и XYZ-анализа. Для реализации модуля использовались современные технологии разработки программного обеспечения и системы управления базами данных.

К практической значимости программного модуля можно отнести возможность выделения групп учащихся по указанным выше показателям с целью классификации учащихся по степени их вовлеченности в учебный процесс, оценки динамики успеваемости и посещаемости в рамках выделенной классификации по отдельным ученикам, классам, школам, а также учебным дисциплинам, что позволит повысить эффективность управления учебным процессом. В связи с этим целевой аудиторией представленного модуля являются административный и преподавательский состав образовательных учреждений, руководители территориальных органов управления образованием.

Оригинальность и новизна разработанного программного модуля заключается в реализации характерных преимущественно для экономической сферы методов ABC- и XYZ-анализа с целью проведении анализа образовательной деятельности, в возможности его использования в сети Интернет без установки специализированного программного обеспечения, а также в его доступности пользователям, не обладающим профессиональными компетенциями в области информационных технологий и статистического анализа данных.

57-68 46
Аннотация

Представленное в статье исследование посвящено анализу перспектив интеграции больших данных в процесс разработки национальных образовательных стандартов в России. Растущий объем образовательных данных и прогресс в области аналитических технологий создают новые возможности для модернизации подходов к разработке и адаптации образовательных стандартов. Цель исследования — определить ключевые направления и механизмы использования больших данных для повышения эффективности и актуальности образовательных стандартов. В работе применяются методы статистического анализа, сравнительный институциональный анализ, а также экспертные интервью с представителями сферы образования и специалистами по работе с данными. Эмпирической базой служат массивы образовательных данных, собранные за период с 2018 по 2023 год. Результаты исследования демонстрируют значительный потенциал больших данных для адаптации стандартов к запросам рынка труда, персонализации образовательных траекторий и повышения качества образовательного процесса. В частности, анализ данных позволяет на 25 % повысить скорость разработки стандартов и на 20 % увеличить их соответствие международным требованиям. Практическая значимость исследования связана с разработкой рекомендаций по внедрению аналитики больших данных в процессы модернизации образовательных стандартов.

69-81 54
Аннотация

В статье представлено исследование потенциала художественной литературы в формировании навыков межкультурной коммуникации у студентов, рассмотрены возможности применения нейросетей для создания корпусов текстов, используемых при обучении русскому языку как иностранному. Актуальность темы обусловлена растущей потребностью в эффективных методах развития межкультурной компетентности в условиях глобализации и цифровизации образования. Цель исследования — оценить эффективность использования художественных текстов и нейросетевых технологий для формирования у студентов способности к успешному межкультурному взаимодействию. В работе применяются методы контент-анализа, педагогического эксперимента, статистической обработки данных. Эмпирической базой выступают результаты опроса и тестирования 120 студентов, изучающих русский язык как иностранный. Основные выводы свидетельствуют о значимом позитивном влиянии чтения художественной литературы на развитие межкультурных навыков (прирост на 28 %, p < 0,01) и о перспективности использования нейросетей для генерации учебных текстовых корпусов (повышение разнообразия лексики на 32 %, p < 0,05). Полученные результаты вносят вклад в методику преподавания иностранных языков и открывают новые возможности для цифровизации образовательных ресурсов. Дальнейшие исследования могут быть направлены на изучение эффективности различных жанров литературы и алгоритмов машинного обучения для достижения образовательных целей.

82-94 49
Аннотация

Статья посвящена применению компьютерных и цифровых технологий при оценивании речевых и коммуникативных умений студентов на экзамене по русскому языку как иностранному, в частности в субтесте «Говорение». В исследовании проведен анализ существующих подходов к автоматизированной оценке устной речи, выявлены их преимущества и ограничения. На основе эмпирического исследования, проведенного на выборке из 120 студентов в 2022 и 2023 годах, продемонстрирована эффективность использования компьютерных алгоритмов для анализа просодических, лексических и грамматических характеристик речи экзаменуемых. Применение методов машинного обучения позволило достичь высокой корреляции (r = 0,87; p < 0,01) между экспертными оценками и результатами автоматизированного анализа. Особое внимание уделено созданию трехфакторной модели, учитывающей беглость речи, лексико-грамматические и фонетико-просодические характеристики. Данная модель демонстрирует высокую точность прогнозирования (R2 = 0,79) и прошла успешную кросс-валидацию на независимой выборке. Полученные данные свидетельствуют о перспективности интеграции компьютерных технологий в систему контроля речевых умений при сохранении ключевой роли экспертной оценки. Результаты исследования имеют значение для совершенствования методики преподавания русского языка как иностранного и развития инструментов объективного оценивания коммуникативной компетенции.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.