Влияниеинтеграциибольших данных на фундаментализацию образованияспециалистов сферы гостеприимства:цифроваятрансформация
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-4-50-62
Аннотация
Статья представляет результаты комплексного исследования влияния технологий больших данных на процессы фундаментализации профессионального образования в сфере гостеприимства как основы формирования конкурентоспособных специалистов в условиях цифровой экономики. Эмпирическую базу составили результаты педагогического эксперимента (2022–2024 годы) с участием 920 респондентов, включая 640 студентов направлений подготовки «Гостиничное дело» и «Туризм» и 280 практикующих специалистов индустрии гостеприимства. Методология основана на применении аналитических платформ больших данных (точность прогнозирования профессиональных компетенций 89 %) и систем интеллектуального анализа образовательных траекторий (коэффициент адаптивности K = 24) для персонализации обучения. Статистический анализ выявил значимый прирост показателей в экспериментальной группе: уровня фундаментальных знаний на 31 %(t = 12,67, p < 0,001), доли студентов с высоким уровнем профессиональной готовности — с 18 %до 52 %(χ2 = 56,34, p < 0,001), индекса цифровой грамотности — с 2,4 до 4,1 балла (t = 14,23, p < 0,001). Построены математические модели динамики профессиональных компетенций (логистическая, R2 = 0,88) и цифровых навыков (степенная, R2 = 0,84). Определены ключевые предикторы эффективности больших данных в образовании: интенсивность использования аналитических систем (β = 0,43–0,47), глубина персонализации образовательного контента (β = 0,35–0,39), объем обрабатываемых данных об учебной деятельности (β = 0,28–0,32), совокупно объясняющие до 67 % дисперсии в развитии компетенций. Выявлена специфика по направлениям подготовки: у студентов направления «Гостиничное дело» сильнее выражен прирост управленческих компетенций (t = 3,84, p < 0,01), у студентов направления «Туризм» —аналитических навыков (t = 4,17, p < 0,001) и креативных способностей (t = 3,92, p < 0,01). Кластерный анализ определил четыре типологические группы обучающихся: «Цифровые лидеры» (23 %), «Адаптирующиеся» (34 %), «Традиционалисты» (28 %), «Отстающие» (15 %) с вероятностью дискриминации 94 %. Результаты вносят вклад в развитие теории профессионального образования и могут служить основой для разработки стандартов подготовки специалистов индустрии гостеприимства в эпоху больших данных.
Ключевые слова
Об авторах
Г. В. ПалаткинаРоссия
Палаткина Галина Владимировна, доктор пед. наук, профессор, декан факультета педагогики, психологии, гостеприимства и спорта
Астрахань
В. В. Палаткин
Россия
Палаткин Владимир Владимирович, канд. культурологии, доцент кафедры педагогических практик и сервисных индустрий, факультет педагогики, психологии, гостеприимства и спорта
Астрахань
С. В. Тетерский
Россия
Тетерский Сергей Владимирович, доктор пед. наук, профессор, профессор кафедры педагогических практик и сервисных индустрий, факультет педагогики, психологии, гостеприимства и спорта
Астрахань
А. А. Шаронов
Россия
Шаронов Андрей Андреевич, канд. пед. наук, доцент,
доцент кафедры педагогических практик и сервисных индустрий, факультет педагогики, психологии, гостеприимства и спорта
Астрахань
Список литературы
1. Барышев М. Г., Тамова М. Ю. Подготовка высококвалифицированных специалистов для ресторанного и гостиничного бизнеса. Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2020;(5-6(377-378)):6–8. EDN: MDKMES. DOI: 10.26297/0579-3009.2020.5-6.1.
2. Веч А. Е. Цифровизация сферы гостиничного и туристического бизнеса и ее влияние на профессиональные компетенции специалиста. Труд и социальные отношения. 2022;33(3):31–39. EDN: IQPXBN. DOI: 10.20410/2073-7815-2022-33-3-31-39.
3. Богданова А. В., Александрова Ю. К., Гойко В. Л., Орлова В. В. Онлайн-образование после пандемии: исследование проблем и возможностей студентов инструментами больших данных. Высшее образование в России. 2023;32(10):133–150.EDN:QMJULW.DOI:10.31992/0869- 3617-2023-32-10-133-150.
4. Невраева Н. Ю., Савельева Н. Х., Кабанов А. М., Сорокина Н. И. Профессиональная фасилитация в процессе подготовки будущих менеджеров гостиничного сервиса к межкультурному взаимодействию. Успехи гуманитарных наук. 2020;(2):79–83. EDN: BMANNK.
5. Сорокопуд Ю. В., Матюгин Н. Е. Структура профессионально важных качеств специалистов в сфере гостиничного бизнеса. Мир науки, культуры, образования. 2019;(6(79)):39–41. EDN: DGAFPJ. DOI: 10.24411/1991-5497-2019-10017.
6. Сафонцева Н. Ю. К вопросу о фундаментализации российского образования: физическое знание глазами студентов. Мир науки, культуры, образования. 2022;(6(97)):211–216.EDN: MBBCTZ. DOI: 10.24412/1991- 5497-2022-697-211-216.
7. Моштаков А. А., Саидов Ф. С. Фундаментализация профессионального обучения в контексте изменения парадигмы в системе образования. Образование: Ресурсы развития. Вестник ЛОИРО. 2022;(3):28–32.EDN: ZLXEVX.
8. Левченко И. В. Информационные технологии в общеобразовательном курсе информатики в контексте фундаментализации образования. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2018;15(3):282–293. EDN: YOPBGX. DOI: 10.22363/2312-8631-2018-15-3-282-293.
9. Зайниев Р. М. Фундаментализация образования — путь к профессионализму (часть 2). Гуманизация образования. 2018;(6):71–75. EDN: YXDIZN.
10. Фиофанова О. А. Управление на основе больших данных в сфере образования. Государственная служба. 2021;23(3(131)):86–91. EDN: TBFMLO. DOI: 10.22394/2070-8378-2021-23-3-86-91.
11. Ширинкина Е. В. Data Driven как аналитика больших данных в образовании в условиях цифровизации. Качество и жизнь. 2022;(2(34)):57–62. EDN: HHQOPL. DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-57-62.
12. АлиеваМ. В., Батчаева З. Б., Муцурова З.М., Исаева М. З. Большие данные и их применение в образовании. Журнал прикладных исследований. 2023;(6):140–146. EDN: ZDHJMD. DOI: 10.47576/2949-1878_2023_6_140.
13. Ищенко А. А. Большие данные как информационная база для анализа качества образования. Научный потенциал. 2020;(2(29)):10–14. EDN: KVJVYA.
14. Джавадов Р. Д. Большие данные как новый статистический подход в развитии науки и образования. Вопросы статистики. 2023;30(6):74–76. EDN: WXFKPL.
15. Алимова Ф. М., Кушманова М. А., Наим Н. А. Перспективы использования больших данных в системе образования. Big Data and Advanced Analytics. 2021;(7- 1):193–197. EDN: YDKQCX.
16. Карауш Е. С. Возможности использования «больших данных» и искусственного интеллекта в образовании. Современный ученый. 2022;(1):183–189. EDN: TKXCOI.
17. Zuo Ya. Big data and big risk: A four-factor framework for big data security and privacy. International Journal of Business Information Systems. 2023;42(2):224. EDN: NJZUHN. DOI: 10.1504/ijbis.2023.128648.
18. Леушканова О. Ю. Применение больших данных (Big Data) в непрерывном педагогическом образовании. Сибирский педагогический журнал. 2024;(5):123–138. EDN: KTZKUI. DOI: 10.15293/1813-4718.2405.11.
19. Александрова Н. А. Реализация персонализированного образования на основе анализа больших данных. Информационные технологии в образовании. 2024;(7):9–15. EDN: VQHAJF.
20. Агаев Ф. Т., Мамедова Г. А., Зейналова Л. А., Меликова Р. Т. Применение методов анализа больших данных в электронном образовании. Инновации в образовании. 2018;(9):83–95. EDN: LYATKP.
21. Khine M. S. Big Data analytics in education for dynamic personalised learning design. In: Emerging Trends in Learning Analytics. Koninklijke Brill NV,Leiden;2019:3–10. DOI: 10.1163/9789004399273_001.
22. Maghsudi S., Lan A., Xu J., van der Schaar M. Personalized education in the artificial intelligence era: What to expect next. IEEE Signal Processing Magazine. 2021;38(3):37–50. DOI: 10.1109/MSP.2021.3055032.
23. Заславская О. Ю., Побединская Т. В. Педагог в эпоху цифровизации: основные аспекты персонализации подготовки и алгоритмы машинного обучения. Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2024;(4(36)):80–87. EDN: BVGIJS. 10.24888/2500-1957-2024-4-80-87.
Рецензия
Для цитирования:
Палаткина Г.В., Палаткин В.В., Тетерский С.В., Шаронов А.А. Влияниеинтеграциибольших данных на фундаментализацию образованияспециалистов сферы гостеприимства:цифроваятрансформация. Информатика и образование. 2025;40(4):50-62. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-4-50-62
For citation:
Palatkina G.V., Palatkin V.V., Teterskii S.V., Sharonov A.A. The impact of big data integration on the fundamentalization of hospitality specialists’ education: Digital transformation. Informatics and education. 2025;40(4):50-62. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-4-50-62























