Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Адаптивные модели дистанционного обучения в профессиональном образовании: интеграция информационных технологий и методологических подходов

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-4-63-75

Аннотация

Современные тенденции цифровизации образования требуют фундаментального переосмысления методологических подходов к организации профессионального обучения. Исследование направлено на разработку интегрированной модели дистанционного обучения, сочетающей адаптивные технологии с методологическими принципами профессиональной подготовки. Методология исследования основана на системном анализе эмпирических данных 1247 участников образовательного процесса из 18 профессиональных образовательных организаций в период 2023–2024 годов. Применялись методы регрессионного анализа, кластеризации, машинного обучения и статистического моделирования для выявления закономерностей эффективности дистанционного обучения. Результаты демонстрируют статистически значимое повышение академической успеваемости на 27,3 % при использовании адаптивных технологий по сравнению с традиционными подходами (p < 0,001). Коэффициент корреляции между адаптивностью системы и мотивацией обучающихся составил r = 0,742, что указывает на сильную положительную связь. Эффективность усвоения профессиональных компетенций возросла на 31,8 %при интеграции персонализированных образовательных траекторий. Разработанная математическая модель оптимизации учебного процесса показала прогностическую точность 89,4 %в предсказании академических результатов. Кластерный анализ определил четыре типологические группы учащихся: «Высокоадаптивные», «Умеренноадаптивные», «Традиционалисты» и «Технофобы». Теоретическая значимость исследования заключается в создании концептуальной основы для проектирования адаптивных образовательных систем профессиональной направленности. Практическая ценность определяется возможностью масштабирования предложенных решений в системе профессионального образования для повышения качества подготовки специалистов в условиях цифровой экономики.

Об авторах

М. В. Кожевников
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Кожевников Михаил Васильевич, доктор филол. наук,
профессор кафедры подготовки педагогов профессионального обучения и предметных методик, Профессионально-педагогический институт

Челябинск



Н. Ю. Корнеева
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Корнеева Наталья Юрьевна, канд. пед. наук, доцент, зав. кафедрой подготовки педагогов профессионального обучения и предметных методик, Профессионально-педагогический институт

Челябинск



О. Ю. Леушканова
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Леушканова Ольга Юрьевна, канд. пед. наук, доцент
кафедры подготовки педагогов профессионального обучения и предметных методик, Профессионально-педагогический институт

Челябинск



Н. В. Уварина
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Уварина Наталья Викторовна, доктор пед. наук, профессор, профессор кафедры подготовки педагогов профессионального обучения и предметных методик, Профессионально-педагогический институт

Челябинск



Е. В. Гнатышина
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Россия

Гнатышина Екатерина Викторовна, доктор пед. наук,
доцент, зав. кафедрой педагогики и психологии

Челябинск



Список литературы

1. Кларин М. В., Молдовану М. Б. Модели дизайна дистанционного и смешанного обучения: дидактический анализ. Образование и общество. 2020;(4(123)):2634. EDN: ZXGJQW.

2. Жутова В. А., Сидунова Г. И. Модели применения дистанционной формы обучения в вузе. Архивариус. 2021;7(4(58)):2126. EDN: PBPESX.

3. Тарасов О. В. Адаптивные технологии в дистанционном обучении: современные подходы и перспективы. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024;(7):147151. EDN: JVDOGG. DOI: 10.37882/22232966.2024.7.37.

4. Mian Ya., Khalid F., Qun A., Ismail S. Learning analytics in education, advantages and issues: A systematic literature review. Creative Education. 2022;13:29132920. DOI: 10.4236/ce.2022.139183.

5. Ревунова Л. Н. Проблемы эффективного взаимодействия преподавателей и студентов в условиях дистанционного обучения. Вестник ГГУ. 2021;(5):2329. EDN: GSCSPT.

6. Парменова Н. В. Преодоление дистанции: эффективное обучение с использованием технологий дистанционного образования. Мир науки, культуры, образования. 2023;(1(98)):215218. EDN: HPHFQM. DOI: 10.24412/199154972023198215218.

7. Иньчжоу П. Модель формирования компетенции социального взаимодействия в условиях дистанционного обучения в китайской аудитории студентов. Управление образованием: теория и практика. 2023;(5(63)):133139. EDN: ILSQOJ. DOI: 10.25726/t671159483602i.

8. Радыгина Е. Г. Построение эффективной модели организации дистанционного обучения. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2022;(2):1023. EDN: HDRRBE. DOI: 10.24412/2304120X202211007.

9. du Plooy E., Casteleijn D., Franzsen D. Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon. 2024;10(21):e39630. DOI:10.1016/j. heliyon.2024.e39630.

10. Рида А. Х., Демидов А. С. Эффективные алгоритмы передачи данных для дистанционного обучения. Computational Nanotechnology. 2021;8(4):1927. EDN: FYSOCA. DOI: 10.33693/2313223X2021841927.

11. Шамсутдинова Т. М. Формирование индивидуальной образовательной траектории в адаптивных системах управления обучением. Открытое образование. 2021;25(6):3644. EDN: YPLVRY. DOI: 10.21686/18184243202163644.

12. Патаракин Е. Д., Салимуллин К. Д. Перенос навыков моделирования сложных адаптивных систем на проектирование педагогических практик. Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2025;(1(71)):115129. EDN: OBTOMN. DOI: 10.24412/207290142025171115129.

13. Фомина Т. А., Новикова Г. М. Проектирование адаптивного интерфейса ИС для поддержки деятельности образовательного учреждения. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;(61):125133. EDN: JNQYHT. DOI: 10.17513/vaael.1174.

14. Хоанг К. К., Авксентьева Е. Ю., Федосов Ю. В. Формирование индивидуальной траектории обучения автоматизированному проектированию средствами интеллектуальной адаптивной системы. Эрго-дизайн. 2021;(1(11)):4148. EDN: YMPWRB. DOI: 10.30987/26584026202114148.

15. Yordanova S. T., Slavov M. N., StoitsevaDeliche va D. R. Design and genetic algorithms based optimisation of industrial adaptive PID FLC system of liquid level. Mecha tronics, Automation, Control. 2023;24(4):181189. EDN: LIRYSW. DOI: 10.17587/mau.24.181189.

16. Казакова В. Н., Карюкина М. В. Кейс-технологии при реализации модели дистанционного обучения. Ученые записки ИСГЗ. 2019;17(1):248254. EDN: ZQXAHB.

17. Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В., Подколзин В. В., Струкова Е. Г. Математическая модель оценивания качества контактной работы, реализуемой посредством вебинаров в ходе дистанционного обучения. Информатика и образование. 2019;34(7):4253. EDN: HPHFQM. DOI: 10.32517/0234045320193474253.

18. Старыгина С. Д., Нуриев Н. К., Печеный Е. А., Обади А. А. М. Проектирование smart образовательных систем с цифровыми технологиями. Образовательные технологии и общество. 2019;22(3):5466. EDN: BFPEFH.

19. Олешкевич Д. В., Филимонюк Л. А. Проектирование индивидуального образовательного маршрута молодых преподавателей в системе дополнительного профессионального образования. Проблемы современного педагогического образования. 2021;(723):251254. EDN: WPOVIT.

20. Разумовский В. А. Особенности проектирования гетерогенных образовательных систем в условиях развития информационного общества. Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2023;(7(180)):4048. EDN: OTCBZZ.

21. Старыгина С. Д. Проектирование кибер-физических образовательных систем. Математические методы в технологиях и технике. 2024;(122):7982. EDN: IGDHVD.

22. Фогель С., Рудольф С. Проектирование сложных систем при помощи языков проектирования: методы, применение и принципы проектирования. Онтология проектирования. 2018;8(3(29)):323346. EDN: YTBTTV. DOI: 10.18287/22239537201883323346.


Рецензия

Для цитирования:


Кожевников М.В., Корнеева Н.Ю., Леушканова О.Ю., Уварина Н.В., Гнатышина Е.В. Адаптивные модели дистанционного обучения в профессиональном образовании: интеграция информационных технологий и методологических подходов. Информатика и образование. 2025;40(4):63-75. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-4-63-75

For citation:


Kozhevnikov M.V., Korneeva N.Yu., Leushkanova O.Yu., Uvarina N.V., Gnatyshina E.V. Adaptive models of distance learning in professional education: Integration of information technologies and methodological approaches. Informatics and education. 2025;40(4):63-75. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-4-63-75

Просмотров: 11


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)