Журнал «Информатика и образование»
Издается с 1986 года.
Журнал «Информатика и образование» зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 10 января 2001 года (Свидетельство о регистрации ПИ № 77-7065 (Учредители: Министерство образования РФ, Российская академия образования, ООО «Образование и Информатика»)
«Информатика и образование» — рецензируемый научно-методический журнал, освещающий широкий круг вопросов использования информационных технологий в образовании и методики преподавания информатики.
Научная концепция журнала предполагает обмен опытом, современными достижениями и результатами национальных и международных исследований в области информатизации образования, методики преподавания информатики на разных уровнях образования, подготовки и переподготовки педагогических кадров.
К публикации в журнале приглашаются российские и зарубежные ученые, а также педагоги-практики, проводящие научные исследования и практическую работу в указанных выше областях.
В состав редакционной коллегии журнала входят 10 специалистов, представляющие ведущие научные центры России, среди них 5 академиков и 4 член-корреспондента РАО и РАН, а также 6 зарубежных членов из Болгарии, Израиля, Италии, Литвы и США.
Журнал входит в Перечень ВАК (педагогические и технические науки), Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science.
Издательство "Образование и Информатика" является членом Ассоциации научных редакторов и издателей (АНРИ)
Тираж 2000 экземпляров, периодичность 10 выпусков в год.
Журнал распространяется по всей территории Российской Федерации и в странах СНГ.
Текущий выпуск
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ
В статье представлено исследование, связанное с комплексным анализом вызовов и перспектив развития цифрового образования в Красноярском крае. Целями исследования были выявление ключевых проблем, связанных с цифровизацией образовательной среды, и выработка практических подходов для их преодоления. В исследовании использованы методы качественного и количественного анализа, включая пилотный блиц-опрос педагогических работников, анализ данных дашборда сервиса аналитики платформы «Цифровая образовательная среда» и SWOT-анализ. Особое внимание уделено интеграции отечественных цифровых платформ ФГИС «Моя школа» и ИКОП «Сферум» в образовательный процесс, а также совершенствованию цифровой компетентности педагогов.
В результате исследования были выявлены три основные проблемы цифровизации образования в Красноярском крае: 1) недостаток технической инфраструктуры, (обеспечивающей равный доступ к высокоскоростному интернету, современному оборудованию), 2) низкий уровень цифровой компетентности педагогов и 3) отсутствие системного подхода к внедрению цифровых технологий. Предложены пути решения этих проблем, включая разработку программ повышения квалификации педагогических работников и внедрение в процесс их переподготовки иммерсивных технологий (VR/AR) и геймификации как средств компенсации низкого уровня цифровой компетентности за счет интерактивности и погружения, а также создание региональных стандартов оценки качества образовательных технологий.
Новизна исследования заключается в адаптации международного опыта (включая «Европейскую рамку цифровой компетентности педагогов: DigCompEdu») к региональным условиям Красноярского края. Полученные результаты не только имеют локальное значение, но и могут быть полезны для развития цифровизации образования в других регионах России с аналогичными социально-экономическими и географическими условиями.
Материал предназначен для широкой целевой аудитории — педагогов, администрации образовательных учреждений, разработчиков образовательных технологий.
В статье рассматриваются возможности создания и внедрения в процесс подготовки студентов вуза интеллектуального цифрового ассистента. Такой помощник, как показывает практика, может значительно облегчить процесс обучения, помочь студентам в профессиональном развитии, структурируя информацию таким образом, чтобы она была максимально понятной и доступной для усвоения.
Основная цель представленного в статье исследования заключается в модельном представлении прототипа интеллектуального цифрового ассистента, способствующего повышению качества образования в вузе в персонализированном формате. Основное внимание было уделено вопросу о том, какие преимущества, возможности и варианты практического применения предоставляет данный инструмент студентам, а также каково его потенциальное влияние на качество их обучения.
Исследование включало анализ текущих потребностей студентов в рассматриваемом ракурсе, оценку готовности преподавателей вуза к использованию цифрового ассистента в образовательном процессе, выделение универсальных критериев для создания интеллектуальных цифровых ассистентов в образовательной сфере, сопоставление существующих цифровых ассистентов и их функционала, а также определение тех возможностей, которые могут быть наиболее полезны и востребованы в этом процессе. На этой основе был разработан и апробирован опытный образец AI-ассистента, обеспечивающий персонализированную помощь студентам на различных этапах обучения дисциплине «Современные информационные технологии».
В результате апробации определено, что поддержка в цифровом формате является одним из ключевых элементов для адаптации студентов в начальный период обучения в вузе, когда большинство отчислений происходит из-за неуспеваемости в учебе. В ходе апробации были протестированы все основные функции и возможности предлагаемой программы. Полученные результаты тестирования свидетельствуют об эффективности представленных технологических и педагогических решений в плане повышения качества подготовки и уровня учебной мотивации студентов.
ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТ
Программирование является трудоемким процессом, который требует от разработчиков многолетнего обучения и постоянной практики в создании кода. Поэтому в поисках способов упрощения процесса разработки программных алгоритмов получили свое развитие такие технологии, как No-Code и Low-Code для блочной сборки приложений. Применение Low-Code-решений значительно ускоряет процесс разработки программного продукта за счет минимальных усилий в ручном программировании.
Платформа «1С:Предприятие 8.3» служит ярким примером такого инструмента, предоставляя обширный ассортимент готовых решений и компонентов, что упрощает настройку и внедрение бизнес-приложений. В данной статье рассматриваются основные особенности системы «1С:Предприятие 8.3» как Low-Сode-платформы для создания бизнес-приложений и описываются возможности ее использования в вузах. Основу исследования составляют общенаучные методы, анализ и обобщение научной и специальной литературы, сравнительный анализ Low-Code-технологий разработки бизнес-приложений с другими.
Результаты исследования представлены посредством аналитического обзора решений платформы «1С:Предприятие 8.3», используемых в учебном процессе обучающихся по техническим направлениям подготовки. Практическая значимость полученных результатов подтверждает возможность использования платформы «1С:Предприятие 8.3» в учебном процессе как эффективного Low-Code-инструмента для создания бизнес-приложений, позволяющего ускорять процесс разработки и реализовывать инновационные идеи.
Отличительной чертой Industry 4.0 является цифровая трансформация всех отраслей экономики, сопровождающаяся экспоненциальным ростом объема данных. Среди этих данных значительную долю составляют пространственные данные (геоданные). Искусственный интеллект (англ. Artificial Intelligence, AI) становится ключевым фактором внедрения передовых технологий и цифровых инструментов в области геоинформатики с использованием алгоритмов машинного обучения (англ. Machine Learning, ML). Это создает актуальный запрос на подготовку студентов к использованию искусственного интеллекта в этой области как со стороны современного рынка труда, так и в контексте инженерного образования.
Статья посвящена изучению особенностей подготовки будущих инженеров технического профиля, чьи профессиональные функции связаны с управлением геоданными посредством искусственного интеллекта. В работе раскрывается технологический потенциал искусственного интеллекта для эффективного управления геоданными, а также рассматриваются значимость и перспективы применения искусственного интеллекта в геоинформатике. Предлагаются методические рекомендации по интеграции искусственного интеллекта в основные образовательные программы будущих инженеров, а также разработано содержание дисциплин, направленных на освоение искусственного интеллекта и машинного обучения с учетом особенностей геоданных и пространственного анализа. Это позволит обеспечить качественную подготовку будущих кадров инженерно-технического профиля к применению искусственного интеллекта для решения задач анализа и обработки геоданных в их профессиональной деятельности.
Представленное в статье исследование направлено на изучение механизмов развития мотивации студентов к накоплению специализированного фонда знаний о стратегических решениях в контексте информатики и цифровых образовательных технологий. Современные тенденции цифровой трансформации высшего образования обусловливают необходимость формирования у обучающихся стратегического мышления и способностей к принятию обоснованных решений в условиях технологической неопределенности. Целью исследования являются выявление ключевых факторов, влияющих на мотивационные процессы студентов при освоении стратегических компетенций, и разработка экспериментально обоснованной модели мотивационного воздействия. Методологическую основу составил квазиэкспериментальный дизайн с контрольной и экспериментальной группами. Эмпирическая база исследования включала 74 студента третьего курса направлений подготовки 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и 44.03.02 «Психолого-педагогическое образование» Мелитопольского государственного университета. В ходе эксперимента применялись адаптированная шкала академической мотивации Р. Валлеранда, опросник технологической самоэффективности, авторская методика оценки стратегического мышления в информатике, а также технологии адаптивного обучения на платформе Moodle 4.1. Результаты исследования демонстрируют статистически значимое повышение интринсивной мотивации в экспериментальной группе на 31,4 % при коэффициенте детерминации R2 = 0,673. Установлена сильная положительная зависимость между уровнем технологической самоэффективности и мотивацией к накоплению знаний (r = 0,796, p < 0,001). Теоретическая значимость работы заключается в расширении понимания психолого-педагогических механизмов формирования мотивации к накоплению специализированных знаний в цифровой образовательной среде. Практическая ценность исследования определяется возможностью применения разработанной модели для повышения эффективности образовательных программ в области информатики и смежных дисциплин.
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ КАДРЫ
Одна из задач современного образования — подготовка молодежи к осознанному выбору профессии и успешному осуществлению профессиональной деятельности во взрослой жизни. И, поскольку ключевыми требованиями современности являются умение ориентироваться в цифровой среде и владение соответствующими компетенциями, возникает необходимость подготовки в педвузе специалистов, способных решать задачи профессионального самоопределения школьников с учетом содержания школьного курса математики, информатики, экономики и др. Для решения этой задачи необходимо использовать не только новые технологии профориентационной работы, но и усовершенствованные программы подготовки будущих педагогов.
Представленные в статье материалы были разработаны для подготовки педагогических кадров на математическом факультете Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета (ПГГПУ) в процессе реализации регионального компонента учебного плана, а также в дополнительном образовании будущих учителей. Апробация соответствующих профессиональных проб прошла, в частности, в ходе осуществления всероссийского проекта ранней профессиональной ориентации школьников «Билет в будущее» при поддержке государства в рамках национального проекта «Образование».
Исследование позволило выявить новые возможности реализации путей будущего профессионального самоопределения школьников в цифровой образовательной экосистеме и на этой основе сформулировать рекомендации для подготовки учителей математики и информатики, касающиеся как содержания специальных дисциплин вариативной части учебного плана, так и методики их преподавания.
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ И ТЕСТЫ
Цифровизация образования в сельских школах Российской Федерации сталкивается с системными барьерами, связанными с недостаточной готовностью педагогических кадров к работе в цифровой образовательной среде. Цель представленного в статье исследования — экспериментальная проверка эффективности программы формирования цифровых компетенций учителей сельских школ. Методология включала педагогический эксперимент с участием 89 педагогов из 31 сельской школы девяти субъектов Российской Федерации, проведенный в период с сентября 2023 года по июнь 2024 года с участием экспериментальной и контрольной групп (45 и 44 педагога соответственно), комплексную диагностику цифровых компетенций на основе модели DigCompEdu, статистическую обработку данных с применением критериев Манна—Уитни и Уилкоксона. Констатирующий этап выявил критически низкий уровень цифровой готовности: лишь 18,0 % педагогов сельских школ демонстрируют достаточный уровень ИКТ-компетентности. Формирующий этап эксперимента включал 72-часовую программу обучения с модулями по ФГИС «Моя школа», цифровым образовательным ресурсам, дистанционным технологиям и виртуальным лабораториям. Контрольный этап зафиксировал значимое повышение цифровых компетенций в экспериментальной группе (p < 0,01): интегральный показатель увеличился на 43,7 % (с 38,2 до 54,9 балла из 88), частота использования цифровых технологий возросла в 2,8 раза, качество создаваемого контента улучшилось на 51,3 %. Выявлены ключевые факторы эффективности: практико- ориентированный характер обучения, наставничество, техническое обеспечение школ. Разработана модель непрерывного развития цифровых компетенций педагогов сельских школ, включающая модульную систему обучения, дистанционное сопровождение, профессиональные сообщества практиков и систему мониторинга прогресса. Практическая значимость исследования заключается в возможности масштабирования апробированной программы на федеральном уровне для преодоления цифрового неравенства в образовании.
Представленное в статье исследование направлено на формирование навыков межкультурной коммуникации в системе педагогического образования с использованием цифровых технологий. Цель исследования — выявить педагогические условия и методы развития межкультурной компетентности будущих педагогов.
Методологическую основу исследования составили компетентностный, личностно-деятельностный и культурологический подходы. Эмпирическая база исследования включала экспериментальную (n = 128) и контрольную (n = 122) группы студентов педагогических специальностей. Применялись диагностические методики оценки межкультурной компетентности и специально разработанные учебные задания с цифровыми образовательными ресурсами.
Результаты показали статистически значимые различия (p < 0,01) между экспериментальной и контрольной группами по параметрам: межкультурная осведомленность (d = 0,76), коммуникативная гибкость (d = 0,82) и этнорелятивистская ориентация (d = 0,68). Данные свидетельствуют об эффективности предложенной методики в цифровой образовательной среде.
Результаты исследования имеют теоретическую значимость для педагогики высшей школы и практическую ценность для подготовки педагогических кадров. Перспективы развития аналитики связаны с разработкой моделей межкультурной подготовки на разных ступенях педагогического образования.
В статье исследуются фонетические трудности, возникающие при усвоении русского языка как иностранного (РКИ) у носителей неродственных языков, и предлагаются способы их преодоления в условиях цифровизации образования. Актуальность темы обусловлена растущим интересом к изучению РКИ и необходимостью разработки эффективных методик обучения с учетом типологических особенностей родного языка обучающихся. Цель работы — выявить основные фонетические сложности и определить оптимальные пути их преодоления у носителей китайского языка. Методологическую основу исследования составляет интегративный подход, сочетающий методы сопоставительного лингвистического анализа, экспериментальной фонетики и лингводидактики. Эмпирическую базу исследования составили данные фонетического тестирования 120 изучающих РКИ — носителей китайского языка. Использовались комплекс фонетических тестов и электроакустический анализ с применением программного обеспечения Speech Analyzer 3.0.1. Выявлены типичные фонетические ошибки, связанные с различиями в артикуляционных базах и фонологических системах языков. У носителей китайского языка наибольшие затруднения связаны с усвоением категорий твердости/мягкости согласных (55 % ошибок). Разработан и апробирован комплекс коррективно-фонетических упражнений, показавший свою эффективность: доля ошибок у китайских студентов снизилась на 30 % (p < 0,01). Сравнительный анализ показал преимущество визуально-моторных методов над традиционными имитативными (прирост 25,1 % против 14,9 %). Результаты исследования имеют теоретическую ценность для сопоставительной фонетики и лингводидактики, а также практическую значимость для оптимизации процесса обучения РКИ в условиях цифровой образовательной среды.
ISSN 2658-7769 (Online)






















