Нейросетевые методы анализа и моделирования межкультурной коммуникации в цифровой образовательной среде
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-5-80-87
Аннотация
Представленное в статье исследование направлено на формирование навыков межкультурной коммуникации в системе педагогического образования с использованием цифровых технологий. Цель исследования — выявить педагогические условия и методы развития межкультурной компетентности будущих педагогов.
Методологическую основу исследования составили компетентностный, личностно-деятельностный и культурологический подходы. Эмпирическая база исследования включала экспериментальную (n = 128) и контрольную (n = 122) группы студентов педагогических специальностей. Применялись диагностические методики оценки межкультурной компетентности и специально разработанные учебные задания с цифровыми образовательными ресурсами.
Результаты показали статистически значимые различия (p < 0,01) между экспериментальной и контрольной группами по параметрам: межкультурная осведомленность (d = 0,76), коммуникативная гибкость (d = 0,82) и этнорелятивистская ориентация (d = 0,68). Данные свидетельствуют об эффективности предложенной методики в цифровой образовательной среде.
Результаты исследования имеют теоретическую значимость для педагогики высшей школы и практическую ценность для подготовки педагогических кадров. Перспективы развития аналитики связаны с разработкой моделей межкультурной подготовки на разных ступенях педагогического образования.
Ключевые слова
Об авторах
И. В. РешетароваРоссия
Решетарова Ирина Владимировна, канд. филол. наук, доцент, зав. кафедрой зарубежной филологии, теории и практики перевода, гуманитарный факультет
г. Горловка, Донецкая Народная Республика
В. А. Вострецова
Россия
Вострецова Виктория Александровна, канд. филол. наук, доцент
г. Горловка, Донецкая Народная Республика
Е. В. Минина
Россия
Минина Елена Владимировна, канд. филол. наук, доцент
г. Горловка, Донецкая Народная Республика
Список литературы
1. Образцов П. И., Марченко Е. Ю. Формирование межкультурной толерантности будущих учителей с помощью цифрового образовательного ресурса в организациях профессионального образования. Перспективы науки и образования. 2022;(3(57)):174–190. EDN: GVATPY. DOI: 10.32744/pse.2022.3.10.
2. Соболева А. В., Обдалова О. А. Модель межкультурного речевого взаимодействия в цифровой среде при обучении иноязычной коммуникации. Вестник Томского государственного университета. 2023;(497):193–202. EDN: TDZGHM. DOI: 10.17223/15617793/497/20.
3. Новоселов М. Н., Безукладников К. Э. Методологические и технологические основы системы межкультурного взаимодействия в пространстве российского педагогического вуза. Язык и культура. 2024;(67):249–271. EDN: SLOSZZ. DOI: 10.17223/19996195/67/14.
4. Бахтиозина М. Г., Хачатрян Г. С. Языковое образование как фактор развития межкультурной коммуникации в контексте современной деловой поликультурной парадигмы. Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2020;(1):164–173. EDN: EDKGDV.
5. Тройникова Е. В. Субъект межкультурного взаимодействия: диалоговая трансформация образовательного конструкта. Язык и культура. 2022;(59):298–319. EDN: TYBAWG. DOI: 10.17223/19996195/59/17.
6. Чам М. Ф., Обдалова О. А. Коммуникативный тренинг как средство развития межкультурной коммуникативной компетенции иностранных студентов в поликультурной образовательной среде университета. Язык и культура. 2023;(61):324–347. EDN: JPVXDH. DOI: 10.17223/19996195/61/18.
7. Ткаченко Н. В., Хухлаев О. Е. Интегративная модель межкультурного взаимодействия: опыт качественного анализа. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2021;18(3):459–474. EDN: NQDZME. DOI: 10.22363/2313-1683-2021-18-3-459-474.
8. Карабущенко Н. Б., Крузе Б. А., Жигалев Б. А. Лингвоинформационная подготовка будущего учителя иностранного языка. Язык и культура. 2021;(54):167–189. EDN: BAIZSK. DOI: 10.17223/19996195/54/10.
9. Глумова Е. П., Кораблева Е. Д. Лингводидактические обоснования процесса формирования полилингвальной компетенции учителя иностранных языков. Язык и культура. 2023;(61):173–192. EDN: AEHBIM. DOI: 10.17223/19996195/61/10.
10. Шермухаммадов Б. Ш. Вопросы развития межкультурной коммуникации студентов в процессе глобализации высшего образования. Век глобализации. 2024;(1(49)):103– 112. EDN: RHYNLW.DOI: 10.30884/vglob/2024.01.08.
11. Исаева Т. Е. Компетенции и «электронная» педагогическая культура преподавателя высшей школы в постпандемическом мире. Высшее образование в России. 2021;30(6):80–96. EDN: YTOOXF. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-80-96.
12. Xu H., Gan W., Qi Z., Wu J., Yu P. S. Large language models for education: A Survey. arXiv preprint. 2024. arXiv:2405.13001. DOI: 10.48550/arXiv.2405.13001.
13. Awais M., Naseer M., Khan S., Anwer R. M., Cholakkal H., Shah M., Yang M.-H., Khan F. Sh. Foundation models defining a new era in vision: A survey and outlook. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2025;47(4):2245–2264. DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3506283.
14. Islam S., Elmekki H., Elsebai A., Bentahar J., Drawel N., Rjoub G., Pedrycz W. A comprehensive survey on applications of transformers for deep learning tasks. arXiv preprint. 2023. arXiv:2306.07303. DOI: 10.48550/arXiv.2306.07303.
15. Wu H., Li S., Gao Y., Weng J., Ding G. Natural language processing in educational research: The evolution of research topics. Education and Information Technologies. 2024;29:23271–23297. DOI: 10.1007/s10639-024-12764-2.
16. Zhang H., Shafiq M. O. Survey of transformers and towards ensemble learning using transformers for natural language processing. Journal of Big Data. 2024;11:25. DOI: 10.1186/s40537-023-00842-0.
17. Gupta T., Zaki M., Krishnan N. M., Mausam. MatSciBERT: A materials domain language model for text mining and information extraction. npj Computational Materials. 2022;8:102. DOI: 10.1038/s41524-022-00784-w.
18. Schneider J., Vlachos M. What comes after transformers? — A selective survey connecting ideas in deep learning. arXiv preprint. 2024. arXiv:2408.00386. DOI: 10.48550/arXiv.2408.00386.
19. Aydin M. K., Yildirim T., Kus M. Teachers’ digital competences: A scale construction and validation study. Frontiers in Psychology. 2024;15:1356573. DOI: 10.3389/fpsyg.2024.1356573.
20. Tzafilkou K., Perifanou M., Economides A. A. Assessing teachers’ digital competence in primary and secondary education: Applying a new instrument to integrate pedagogical and professional elements for digital education. Education and Information Technologies. 2023;28:16017–16040. DOI: 10.1007/s10639-023-11848-9.
21. Chan S. F., DeWitt D., Loban R. A comparative exploration of virtual reality’s role in Mandarin intercultural communicative competence development. Information and Learning Sciences. 2025;126(5-6):335–361. DOI: 10.1108/ILS-05-2024-0048.
22. Norhagen S. L., Krumsvik R. J., Røkenes F. M. Developing professional digital competence in Norwegian teacher education: A scoping review. Frontiers in Education. 2024;9:1363529. DOI: 10.3389/feduc.2024.1363529.
23. Mejías-Acosta A., D’Armas Regnault M., Vargas-Cano E., Cárdenas-Cobo J., Vidal-Silva C. Assessment of digital competencies in higher education students: Development and validation of a measurement scale. Frontiers in Education. 2024;9:1497376. DOI: 10.3389/feduc.2024.1497376.
24. Spante M., Sofkova Hashemi S., Lundin M., Algers A. Digital competence and digital literacy in higher education research: Systematic review of concept use. Cogent Education. 2018;5(1):1519143. DOI: 10.1080/2331186X.2018.1519143.
25. Rahiman H. U., Kodikal R. Revolutionizing education: Artificial intelligence empowered learning in higher education. Cogent Education. 2024;11(1):2293431. DOI: 10.1080/2331186X.2023.2293431.
26. Нонко Н. А., Грунин И. О. Методы развития способности к социальному взаимодействию обучающихся в цифровой образовательной среде. Управление образованием: теория и практика. 2023;(5(63)):57–65. EDN: MEZQJU. DOI: 10.25726/s0213-2197-5045-v.
Рецензия
Для цитирования:
Решетарова И.В., Вострецова В.А., Минина Е.В. Нейросетевые методы анализа и моделирования межкультурной коммуникации в цифровой образовательной среде. Информатика и образование. 2025;40(5):80-87. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-5-80-87
For citation:
Reshetarova I.V., Vostretsova V.A., Minina E.V. Neural network methods for analysis and modeling of intercultural communication in digital educational environment. Informatics and education. 2025;40(5):80-87. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-5-80-87























