
Журнал «Информатика и образование»
Издается с 1986 года.
Журнал «Информатика и образование» зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 10 января 2001 года (Свидетельство о регистрации ПИ № 77-7065 (Учредители: Министерство образования РФ, Российская академия образования, ООО «Образование и Информатика»)
«Информатика и образование» — рецензируемый научно-методический журнал, освещающий широкий круг вопросов использования информационных технологий в образовании и методики преподавания информатики.
Научная концепция журнала предполагает обмен опытом, современными достижениями и результатами национальных и международных исследований в области информатизации образования, методики преподавания информатики на разных уровнях образования, подготовки и переподготовки педагогических кадров.
К публикации в журнале приглашаются российские и зарубежные ученые, а также педагоги-практики, проводящие научные исследования и практическую работу в указанных выше областях.
В состав редакционной коллегии журнала входят 10 специалистов, представляющие ведущие научные центры России, среди них 5 академиков и 4 член-корреспондента РАО и РАН, а также 6 зарубежных членов из Болгарии, Израиля, Италии, Литвы и США.
Журнал входит в Перечень ВАК (педагогические и технические науки), Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science.
Издательство "Образование и Информатика" является членом Ассоциации научных редакторов и издателей (АНРИ)
Тираж 2000 экземпляров, периодичность 10 выпусков в год.
Журнал распространяется по всей территории Российской Федерации и в странах СНГ.
Текущий выпуск
ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТ
В условиях информационного бума вопросно-ответная форма обучения наиболее предпочтительна и эффективна для цифрового поколения, поскольку ориентирована на максимальную активизацию мыслительных процессов обучающихся. Несмотря на то, что вопросно-ответное обучение не ново в педагогике, практика показывает низкую готовность учителей к составлению учебных вопросов. Статья посвящена уточнению и описанию подхода, применение которого позволило бы учителю грамотно формулировать учебные вопросы для достижения лучших образовательных результатов, а ученикам — не только искать ответы на них, но и учиться самим составлять вопросы.
Основная идея подхода к составлению учебных вопросов заключается в информационном моделировании объектов и понятий предметной области. Методология составления учебных вопросов предполагает декомпозицию информационной модели учебного материала в соответствии с его структурой, особенностями представления и образовательным эффектом. Учебный материал принято разделять по образовательным функциям: теория, практика, контроль. В соответствии с этим выделены три алгоритма составления вопросов: по теоретическому материалу, по практическому материалу, а также вопросы на понимание, представляющие собой контрольно-измерительные средства.
Предложенный подход к составлению учебных вопросов для различных видов учебного материала может быть интересен педагогам, студентам педагогических вузов, а также ученикам психолого-педагогических классов. Он будет полезен и разработчикам электронных образовательных ресурсов. Дальнейшие исследования в данном направлении предусматривают создание теории учебных вопросов с позиций цифровой трансформации образования.
Текущее состояние реализации основных профессиональных образовательных программ (ОПОП) в вузе характеризуется рядом проблем. Например, в ОПОП недостаточно быстро учитываются изменения требований рынка труда к целевым профессиональным возможностям выпускников, а кроме того, не хватает механизмов, позволяющих вести мониторинг и оперативный контроль за эффективностью обучения и соответствием компетенций академической составляющей трудовым функциям, которые установлены в профессиональных стандартах. В статье предложен подход к моделированию и формализации ОПОП на базе концепции развития навыков.
Выполнен анализ различных подходов к разработке образовательных программ, проведена их формализация и визуализация на основе представленного авторами метода на примере направления 09.03.03 «Прикладная информатика» (использованы форматы ментальных карт, графической метафоры «карта метро» и др.). Рассмотрена последовательность проектирования ОПОП, отмечена важность анализа стратегии развития программы.
Использование описанной модели позволяет предложить новые решения для повышения эффективности профессиональных образовательных программ, обеспечить их практико-ориентированность и гибкость, но главное — дает возможность добиться востребованности выпускников на рынке труда благодаря опоре на точное соответствие навыков, которыми овладели выпускники в вузе, требованиям работодателей.
Необходимость подготовки ИТ-специалистов, обладающих не только фундаментальными знаниями, но и профессиональными компетенциями, соответствующими актуальным требованиям работодателей, задает условия поиска актуальных методов обучения. В статье рассматривается эксперимент по внедрению проектного подхода с использованием одного из инструментов гибкой методологии разработки проектов (Scrum) в процесс подготовки ИТ-специалистов на основе взаимодействия университета и ИТ-компании. В рамках проекта «Цифровая кафедра» студенты проходили переподготовку и получали новую квалификацию «Специалист по информационным системам». Описываются достоинства использованной образовательной модели, объединяющей освоение теоретических знаний с решением реальных практических кейсов в формате командных проектов. Отмечаются такие аспекты организации учебного процесса, как: выбор оптимального типа обучения, баланс между приобретением новых знаний и развитием практических навыков, определение ролей преподавателей и студентов, а также создание вовлекающей образовательной среды.
В статье описана структура и ход работы студентов над проектами с использованием методологии Scrum. Приводится анализ результатов эксперимента и оценка его эффективности в формировании востребованных компетенций выпускников. Отмечается, что вовлеченность студентов в проектную деятельность обеспечивает высокую степень мотивации и успешности: основной отсев участников эксперимента происходил на теоретическом этапе подготовки к проекту, а студенты, достигшие этапа проектной деятельности, успешно реализовали свои проекты. Таким образом, внедрение проектного подхода и методологии Scrum в образовательный процесс способствует повышению качества обучения и подготовке квалифицированных специалистов, готовых к вызовам современного рынка труда.
Результаты описанного в статье эксперимента могут служить основой для дальнейших исследований и разработки рекомендаций по оптимизации учебных программ
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) прочно входят в жизнь каждого человека, превращая его в пользователя, находящегося в постоянном взаимодействии с цифровыми помощниками разных уровней сложности. Написание научной статьи не обходится без использования студентами и учеными сервисов, облегчающих рутинные операции по поиску необходимой информации или переводу с одного языка на другой.
Статья посвящена обзору и систематизации сервисов ИИ, созданных для проведения научных изысканий и, в частности, написания научных статей. Составлен список таких сервисов в соответствии с различными этапами проведения научного исследования, включая следующие: поиск научных публикаций, визуализация библиометрического анализа, создание синопсиса научных статей, рерайтинг, редактирование и исправление ошибок и т. д. Приводится описание характеристик и особенностей применения проанализированных сервисов.
В работе над обзором инструментов ИИ, используемых для написания научной статьи, принимали участие студенты финансового факультета Финансового университета при Правительстве Российской Федерации: в ходе подготовки собственных научных публикаций студенты тестировали различные сервисы, выявляли их назначение, достоинства и недостатки.
Результаты статьи могут служить подспорьем при проведении исследований как студентами, так и представителями академического сообщества, поскольку анализируемые сервисы появились в последние несколько лет и недостаточно освещены в научной литературе.
Сегодня трансформация системы образования во многом связана с использованием облачных технологий. Многие вузы России уже оценили достоинства облачных сервисов (экономия финансовых средств, гибкость и масштабируемость, удобство доступа, безопасность и др.) и внедряют цифровые платформы управления образовательным учреждением, различающиеся по масштабу, сложности и, соответственно, стоимости.
В статье рассмотрены ключевые особенности облачных технологий, типы и модели облаков, их достоинства и недостатки. Проанализированы особенности использования облачных платформ в системе образования. Представлен спектр облачных платформ управления образовательными учреждениями, созданных российскими и зарубежными ИТ-компаниями. Рассмотрены наиболее популярные отечественные облачные платформы: «Галактика Управление вузом», «1С:Университет ПРОФ», «ТАНДЕМ. Университет», Modeus. Проведен обзор зарубежных облачных платформ OpenEduCat и Camu, а также сравнение использования облачных платформ в России и за рубежом. Отмечается, что облачные платформы управления образовательными учреждениями похожи по своим функциональным возможностям. Основные отличия отечественных платформ от зарубежных аналогов связаны с цифровой образовательной средой вуза. Проведен анализ существующих проблем создания цифровой образовательной среды университета, определены основные перспективы развития.
Одним из способов повышения качества иэффективности высшего образования в России является персонализация обучения, поиск способов создания индивидуальной образовательной траектории для каждого студента. Традиционные методы обучения не учитывают индивидуальные особенности обучающихся, тогда как развитие цифровых технологий, в том числе технологий искусственного интеллекта, создает новые способы трансформации системы высшего образования.
В статье представлен инструмент персонализации образовательных траекторий обучающихся в российских вузах — интеллектуальная система адаптивного обучения на основе нейронных сетей. В ходе исследования, описанного в статье, определена оптимальная архитектура нейронной сети (с использованием многослойного персептрона, сверточных и рекуррентных нейронных сетей). Созданная адаптивная система была интегрирована в инфраструктуру пяти российских вузов, где с участием 1000 студентов был проведен эксперимент по ее применению. Затем оценивалось влияние этой системы на успеваемость и вовлеченность студентов, а также на эффективность преподавания. Методы оценки — статистический анализ с использованием t-критерия Стьюдента и дисперсионного анализа ANOVA, опросы студентов и преподавателей.
Итоги экспериментального применения интеллектуальной системы адаптивного обучения демонстрируют точность прогнозирования успеваемости учебного процесса до 92 %, фиксируют повышение успеваемости студентов в экспериментальной группе на 18 %, их вовлеченности в учебный процесс на 25 %, а также повышение эффективности работы преподавателей на 15 % при снижении временных затрат на 20 %.
Исследование, представленное в статье, демонстрирует значительный потенциал интеллектуальных систем адаптивного обучения для повышения качества высшего образования в России. Результаты применимы для оптимизации образовательных программ и методик преподавания. Необходимы дальнейшие исследования долгосрочного влияния представленной системы адаптивного обучения на карьерные траектории выпускников и их востребованность на рынке труда.
В современных условиях цифровизации образования, в том числе гуманитарного, особую актуальность и практическую значимость для совершенствования профессиональной подготовки студентов филологических специальностей приобретает использование технологий обработки естественного языка и больших языковых моделей (англ. Large Language Model, LLM). В статье исследуются возможности применения LLM для объективного анализа медиаконтекста в обучении студентов-филологов. На основе критического анализа литературы и эмпирического исследования с использованием методов тематического моделирования, анализа тональности и извлечения фактов на материале корпуса текстов СМИ объемом 5,2 млн единиц выявлены ключевые тематические и языковые особенности медиаконтекста, значимые для развития профессиональных компетенций филологов. Разработана концептуальная модель интеграции методов LLM в адаптивные обучающие системы для персонализированного формирования навыков анализа медиаконтекста. Экспериментальная апробация модели на выборке из 120 студентов продемонстрировала статистически значимое повышение результатов обучения и удовлетворенности обучающихся по сравнению с контрольной группой. Полученные результаты открывают перспективы для создания интеллектуальных адаптивных систем подготовки филологов к работе в условиях трансформации медиаландшафта.
ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Испания активно внедряет инновации в образование для подготовки учащихся к вызовам XXI века. Одним из ключевых аспектов здесь является интеграция цифровых технологий в образовательный процесс. Юридической основой для реализации новых задач по модернизации сферы образования стал Органический закон об образовании 2006 года. Но настоящий прорыв в цифровизации и внедрении новых информационных технологий произошел в Испании в конце второго десятилетия XXI века. В условиях пандемии COVID-19 в Испании были предприняты решительные шаги для реформирования образования иповсеместного внедрения цифровых технологий. Разработка и запуск в 2020 году программы Educa en Digital («Образование в цифровом формате») продемонстрировали стремление Испании активно двигаться в направлении цифровизации образовательной системы. Программа стала эффективной поддержкой цифровой трансформации системы образования в стране, что включало обеспечение доступа к образовательным ресурсам с использованием современных цифровых технологий. Правительство социалистов во главе с Педро Санчесом не раз констатировало, что цифровизация образования — это важный фактор устранения пробелов в образовании и обеспечения социальной сплоченности, так как она позволяет всем учащимся иметь доступ к качественному образовательному контенту, независимо от их социального положения или места проживания. Внесенные в 2020 году изменения в образовательное законодательство и разработка правительством Испании Стратегии цифровой трансформации страны до 2025 года создали условия для реализации масштабных проектов в сфере цифровизации образования.
ISSN 2658-7769 (Online)