Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Нейронные сети, построенные на платформе «1С:предприятие 8.3», в системах анализа данных беспилотных транспортных средств

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55

Полный текст:

Аннотация

Развитие беспилотных транспортных средств в современном мире с каждым годом ускоряется, и очевидно, что безопасное передвижение такого транспорта невозможно без специальных отказоустойчивых программных средств. С совершенствованием технологий такие программные средства все больше включают элементы искусственного интеллекта. В настоящее время на основе гибких механизмов платформы «1С:Предприятие 8.3» ведется разработка прикладного решения, которое позволяет анализировать поведение беспилотного транспортного средства на дороге общего пользования. Такое программное обеспечение можно использовать в образовательной деятельности студентов на направлениях, связанных с математической статистикой, а также для изучения математических методов, позволяющих оптимизировать работу бортового компьютера беспилотного транспортного средства. Учитывая рост образовательных программ, которые включают в себя изучение работы прикладных решений и разработку таких решений на платформе «1С:Предприятие 8.3», использование рассматриваемого программного обеспечения в образовательном процессе доступно студентам, полезно и интересно для них. Наличие большого количества отчетов, использующих систему компоновки данных, позволит проводить аналитику движения беспилотных транспортных средств именно в тех разрезах, которые необходимы студенту или научному сотруднику для ведения исследовательской деятельности. 

Для цитирования:


Прокуровский А.А., Гематудинов Р.А. Нейронные сети, построенные на платформе «1С:предприятие 8.3», в системах анализа данных беспилотных транспортных средств. Информатика и образование. 2021;(3):50-55. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55

For citation:


Prokurovsky А.А., Gematudinov R.А. Neural networks based on the 1С:enterprise 8.3 platform in data analysis systems for self-driving cars. Informatics and education. 2021;(3):50-55. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55

Просмотров: 657


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)