Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Нейронные сети, построенные на платформе «1С:предприятие 8.3», в системах анализа данных беспилотных транспортных средств

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55

Полный текст:

Аннотация

Развитие беспилотных транспортных средств в современном мире с каждым годом ускоряется, и очевидно, что безопасное передвижение такого транспорта невозможно без специальных отказоустойчивых программных средств. С совершенствованием технологий такие программные средства все больше включают элементы искусственного интеллекта. В настоящее время на основе гибких механизмов платформы «1С:Предприятие 8.3» ведется разработка прикладного решения, которое позволяет анализировать поведение беспилотного транспортного средства на дороге общего пользования. Такое программное обеспечение можно использовать в образовательной деятельности студентов на направлениях, связанных с математической статистикой, а также для изучения математических методов, позволяющих оптимизировать работу бортового компьютера беспилотного транспортного средства. Учитывая рост образовательных программ, которые включают в себя изучение работы прикладных решений и разработку таких решений на платформе «1С:Предприятие 8.3», использование рассматриваемого программного обеспечения в образовательном процессе доступно студентам, полезно и интересно для них. Наличие большого количества отчетов, использующих систему компоновки данных, позволит проводить аналитику движения беспилотных транспортных средств именно в тех разрезах, которые необходимы студенту или научному сотруднику для ведения исследовательской деятельности. 

Об авторах

А. А. Прокуровский
Московский технический университет связи и информатики
Россия

Прокуровский Алексей Андреевич, магистрант кафедры математической кибернетики и информационных технологий, факультет информационных технологий

111024, Россия, г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а



Р. А. Гематудинов
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет
Россия

Гематудинов Ринат Арифулаевич, канд. тех. наук, доцент кафедры автоматизации производственных процессов, факультет дорожных и технологических машин

125319, Россия, г. Москва, Ленинградский пр-т, д. 64 



Список литературы

1. Нигматулин “Avadon” Р. Беспилотные автомобили для начинающих // Habr. https://habr.com/ru/ post/431758/

2. Lipson H., Kurman M. Driverless: Intelligent cars and the road ahead. Cambridge: MIT Press, 2016. 328 p.

3. НПП ИТЭЛМА. История беспилотных автомобилей // Habr. https://habr.com/ru/company/itelma/ blog/505872/

4. Rojas R. Neural networks: A systematic introduction. Berlin: Springer, 1996. 502 p. DOI: 10.1007/978-3-64261068-4

5. Deep learning, NLP, and representations. http://colah. github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/

6. Gorodnichev M. G., Dzhabrailov Kh. A., Polyantseva K. A., Gematudinov R. A. On automated safety distance monitoring methods by stereo cameras // Systems of signals generating and processing in the field of on board communications. IEEE, 2020. DOI: 10.1109/ IEEECONF48371.2020.9078616

7. Михайлова Е. А., Яшенькина В. А. Беспилотный автомобильный транспорт // Молодой ученый. 2019. № 8.2. С. 31–36. https://moluch.ru/archive/246/56686/

8. Зомарев А. С., Роженко М. К. Как беспилотный транспорт меняет облик наших городов? // Форсайт. 2020. Т. 14. № 1. С. 70–84. DOI: 10.17323/2500-2597.2020.1.70.84

9. Сборник задач для подготовки к экзамену «1С: Специалист» по платформе «1С:Предприятие 8». М.: 1С-Паблишинг, 2014. 185 с.

10. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. 1C:Предприятие 8.3. Практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приемы. М.: 1С-Паблишинг, 2013. 965 с.

11. Радченко М. Г. 1С:Предприятие 8.2. Коротко о главном. Новые возможности версии 8.2. М.: 1С-Паблишинг, 2009. 416 с.

12. Габец А. П., Козырев Д. В., Кухлевский Д. С., Хрусталева Е. Ю. Реализация прикладных задач в системе «1С:Предприятие 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2013. 714 с.

13. Ажеронок В. А., Габец А. П., Гончаров Д. И., Козырев Д. В., Кухлевский Д. С., Островерх А. В., Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. Профессиональная разработка в системе «1С:Предприятие 8». М.: 1С-Паблишинг, 2012. 704 с.

14. Рыбалка В. В. Hello, 1C. Пример быстрой разработки приложений на платформе «1С:Предприятие 8.3». Мастер-класс. М.: 1С-Паблишинг, 2014. 223 с.

15. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. Архитектура и работа с данными «1С:Предприятия 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2011. 268 с.

16. Онуфриенко О. В. Проектирование искусственных нейронных сетей с помощью платформы «1С» // Использование программных продуктов 1С в учебных заведениях. https://1c.ru/rus/partners/training/edu/ theses/?y=2011&s=52&t=1337

17. Филиппов О. Применение нейронных сетей и генетических алгоритмов в прикладных решениях на платформе 1С. https://infostart.ru/1c/articles/640325/

18. Хрусталева Е. Ю. Разработка сложных отчетов в «1С:Предприятии 8.2». Система компоновки данных. М.: 1С-Паблишинг, 2012. 458 с.

19. Хрусталева Е. Ю. Язык запросов «1С:Предприятия 8». М.: 1С-Паблишинг, 2013. 369 с.

20. Хрусталева Е. Ю. Технологии интеграции 1С:Предприятия 8.3. М.: 1С-Паблишинг, 2021. 503 с.

21. 1C:Enterprise Development Tools. Руководство разработчика. М.: 1С-Софт, 2021. https://its.1c.ru/db/edtdoc


Для цитирования:


Прокуровский А.А., Гематудинов Р.А. Нейронные сети, построенные на платформе «1С:предприятие 8.3», в системах анализа данных беспилотных транспортных средств. Информатика и образование. 2021;(3):50-55. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55

For citation:


Prokurovsky А.А., Gematudinov R.А. Neural networks based on the 1С:enterprise 8.3 platform in data analysis systems for self-driving cars. Informatics and education. 2021;(3):50-55. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55

Просмотров: 46


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)