Нейронные сети, построенные на платформе «1С:предприятие 8.3», в системах анализа данных беспилотных транспортных средств
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55
Аннотация
Развитие беспилотных транспортных средств в современном мире с каждым годом ускоряется, и очевидно, что безопасное передвижение такого транспорта невозможно без специальных отказоустойчивых программных средств. С совершенствованием технологий такие программные средства все больше включают элементы искусственного интеллекта. В настоящее время на основе гибких механизмов платформы «1С:Предприятие 8.3» ведется разработка прикладного решения, которое позволяет анализировать поведение беспилотного транспортного средства на дороге общего пользования. Такое программное обеспечение можно использовать в образовательной деятельности студентов на направлениях, связанных с математической статистикой, а также для изучения математических методов, позволяющих оптимизировать работу бортового компьютера беспилотного транспортного средства. Учитывая рост образовательных программ, которые включают в себя изучение работы прикладных решений и разработку таких решений на платформе «1С:Предприятие 8.3», использование рассматриваемого программного обеспечения в образовательном процессе доступно студентам, полезно и интересно для них. Наличие большого количества отчетов, использующих систему компоновки данных, позволит проводить аналитику движения беспилотных транспортных средств именно в тех разрезах, которые необходимы студенту или научному сотруднику для ведения исследовательской деятельности.
Об авторах
А. А. ПрокуровскийРоссия
Прокуровский Алексей Андреевич, магистрант кафедры математической кибернетики и информационных технологий, факультет информационных технологий
111024, Россия, г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а
Р. А. Гематудинов
Россия
Гематудинов Ринат Арифулаевич, канд. тех. наук, доцент кафедры автоматизации производственных процессов, факультет дорожных и технологических машин
125319, Россия, г. Москва, Ленинградский пр-т, д. 64
Список литературы
1. Нигматулин “Avadon” Р. Беспилотные автомобили для начинающих // Habr. https://habr.com/ru/ post/431758/
2. Lipson H., Kurman M. Driverless: Intelligent cars and the road ahead. Cambridge: MIT Press, 2016. 328 p.
3. НПП ИТЭЛМА. История беспилотных автомобилей // Habr. https://habr.com/ru/company/itelma/ blog/505872/
4. Rojas R. Neural networks: A systematic introduction. Berlin: Springer, 1996. 502 p. DOI: 10.1007/978-3-64261068-4
5. Deep learning, NLP, and representations. http://colah. github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
6. Gorodnichev M. G., Dzhabrailov Kh. A., Polyantseva K. A., Gematudinov R. A. On automated safety distance monitoring methods by stereo cameras // Systems of signals generating and processing in the field of on board communications. IEEE, 2020. DOI: 10.1109/ IEEECONF48371.2020.9078616
7. Михайлова Е. А., Яшенькина В. А. Беспилотный автомобильный транспорт // Молодой ученый. 2019. № 8.2. С. 31–36. https://moluch.ru/archive/246/56686/
8. Зомарев А. С., Роженко М. К. Как беспилотный транспорт меняет облик наших городов? // Форсайт. 2020. Т. 14. № 1. С. 70–84. DOI: 10.17323/2500-2597.2020.1.70.84
9. Сборник задач для подготовки к экзамену «1С: Специалист» по платформе «1С:Предприятие 8». М.: 1С-Паблишинг, 2014. 185 с.
10. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. 1C:Предприятие 8.3. Практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приемы. М.: 1С-Паблишинг, 2013. 965 с.
11. Радченко М. Г. 1С:Предприятие 8.2. Коротко о главном. Новые возможности версии 8.2. М.: 1С-Паблишинг, 2009. 416 с.
12. Габец А. П., Козырев Д. В., Кухлевский Д. С., Хрусталева Е. Ю. Реализация прикладных задач в системе «1С:Предприятие 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2013. 714 с.
13. Ажеронок В. А., Габец А. П., Гончаров Д. И., Козырев Д. В., Кухлевский Д. С., Островерх А. В., Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. Профессиональная разработка в системе «1С:Предприятие 8». М.: 1С-Паблишинг, 2012. 704 с.
14. Рыбалка В. В. Hello, 1C. Пример быстрой разработки приложений на платформе «1С:Предприятие 8.3». Мастер-класс. М.: 1С-Паблишинг, 2014. 223 с.
15. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. Архитектура и работа с данными «1С:Предприятия 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2011. 268 с.
16. Онуфриенко О. В. Проектирование искусственных нейронных сетей с помощью платформы «1С» // Использование программных продуктов 1С в учебных заведениях. https://1c.ru/rus/partners/training/edu/ theses/?y=2011&s=52&t=1337
17. Филиппов О. Применение нейронных сетей и генетических алгоритмов в прикладных решениях на платформе 1С. https://infostart.ru/1c/articles/640325/
18. Хрусталева Е. Ю. Разработка сложных отчетов в «1С:Предприятии 8.2». Система компоновки данных. М.: 1С-Паблишинг, 2012. 458 с.
19. Хрусталева Е. Ю. Язык запросов «1С:Предприятия 8». М.: 1С-Паблишинг, 2013. 369 с.
20. Хрусталева Е. Ю. Технологии интеграции 1С:Предприятия 8.3. М.: 1С-Паблишинг, 2021. 503 с.
21. 1C:Enterprise Development Tools. Руководство разработчика. М.: 1С-Софт, 2021. https://its.1c.ru/db/edtdoc
Рецензия
Для цитирования:
Прокуровский А.А., Гематудинов Р.А. Нейронные сети, построенные на платформе «1С:предприятие 8.3», в системах анализа данных беспилотных транспортных средств. Информатика и образование. 2021;(3):50-55. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55
For citation:
Prokurovsky А.А., Gematudinov R.А. Neural networks based on the 1С:enterprise 8.3 platform in data analysis systems for self-driving cars. Informatics and education. 2021;(3):50-55. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-3-50-55