Измерение достижений обучающегося для формирования индивидуального графика обучения в электронной среде
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-4-46-52
Аннотация
Статья посвящена вопросам автоматизации учебного процесса в части измерения достижений обучающегося в электронных обучающих системах (ЭОС) для решения задач построения индивидуального графика обучения. Рассмотрены психологопедагогические понятия, используемые для оценки усвоения учебного материала. Выявлено, что применяемые подходы для измерения достижений обучающихся не подходят для электронной среды. Для построения в ЭОС индивидуального графика изучения материалов учебной дисциплины предлагается измерять количество работы, проделанной обучающимся, на основе структуры его деятельности в процессе достижения целей обучения. Выделены пять шагов в ходе достижения цели обучения: 1) освоение понятийного аппарата, 2) усвоение знаний о способе действий, 3) формирование умения, 4) формирование навыка, 5) формирование умения решать нестандартные задачи. Рассматривая полученные этапы формирования способности осуществлять изучаемую деятельность как уровни освоения учебного материала, получаем шкалу уровней освоения. Приведены виды заданий в LMS Moodle, которые можно использовать для контроля достижения выделенных уровней освоения учебного материала. Эта шкала может быть использована для расчета трудоемкости работы обучающегося при освоении учебного материала, для планирования учебной программы, формирования индивидуального графика обучения.
Об авторе
М. А. АникьеваРоссия
Аникьева Марина Анатольевна, ст. преподаватель кафедры систем искусственного интеллекта, Институт космических и информационных технологий
660041, г. Красноярск, Свободный пр-т, д. 79
Список литературы
1. Grigoriev S. G., Mishota I. Yu. Digital University: An actual paradigm of the education informatization // Modern management trends and the digital economy: from regional development to global economic growth. Proc. 1st Int. Scientific Conf. Ekaterinburg: Atlantis Press, 2019. DOI: 10.2991/mtde-19.2019.128
2. Klašnja-Milićević A., Ivanović M., Nanopoulos A. Recommender systems in e-learning environments: A survey of the state-of-the-art and possible extensions // Artificial Intelligence Review. 2015. Vol. 44. Is. 4. P. 571–604. DOI: 10.1007/s10462-015-9440-z
3. Heywood J. The assessment of learning in engineering education: Practice and policy. New Jersey: WileyIEEE Press, 2016. 366 p. https://www.wiley.com/en-us/The+Assessment+of+Learning+in+Engineering+Education%3A+Practice+and+Policy-p-9781119175513
4. Калдыбаев С. К. Педагогические измерения: становление и развитие. Бишкек: Айат, 2008. 208 c.
5. Day I. N. Z., van Blankenstein F. M., Westenberg M., Admiraal W. A review of the characteristics of intermediate assessment and their relationship with student grades // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2017. Vol. 43. Is. 6. P. 908–929. DOI: 10.1080/02602938.2017.1417974
6. Shuell T. J. Cognitive conceptions of learning // Review of Educational Research. 1986. Vol. 56. Is. 4. P. 411–436. DOI: 10.2307/1170340
7. Kahiigi E. K., Ekenberg L., Hansson H., Tusubira F. F., Danielson M. Exploring the e-Learning state of art // Electronic Journal of e-Learning. 2008. Vol. 6. No. 2. P. 77–88. http://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A185115&dswid=3828
8. Галеев И. Х. Интеллектуальные обучающие системы: теоретические основы. Казань: КНИТУ-КАИ, 2018. 76 c.
9. Guerrero-Roldán A. E., Noguera I. A model for aligning assessment with competences and learning activities in online courses // The Internet and Higher Education. 2018. Vol. 38. P. 36–46. DOI: 10.1016/j.iheduc.2018.04.005
10. Stödberg U. A research review of e-assessment // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2012. Vol. 37. Is. 5. P. 591–604. DOI: 10.1080/02602938.2011.557496
11. Прохоров А. М. Советский энциклопедический словарь. М.: Советская Энциклопедия, 1986. 1600 c.
12. Tyler R. W. Basic principles of curriculum and instruction. Chicago: University of Chicago Press, 1949. 144 p. https://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/B/bo17239506.html
13. Bloom B. S. The relationship between educational objectives and examinations designed to measure achievement in general education courses at the college level. Doctoral diss. Chicago, 1946. 124 p.
14. Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989. 190 c.
15. Biggs J. What the student does: Teaching for enhanced learning // Higher Education Research & Development. 2012. Vol. 31. Is. 1. P. 39–55. DOI: 10.1080/07294360.2012.642839
16. Белова Е. К. Таксономия уровней целей учебной деятельности и ее учет при дидактическом проектировании // Проблеми інженерно-педагогічної освіти. 2007. № 17. С. 227–240.
17. Меркулова С. К проблеме оценки компетентности // Высшее образование в России. 2008. № 2. С. 163–165.
18. Мензул Е. В., Рязанцева Н. М., Моисеева О. Н. Современные образовательные технологии. Самара: СамГМУ, 2010. 45 с.
19. Атанов Г. А. Деятельностный подход в обучении. Донецк: ЕАИ-пресс, 2001. 160 c.
20. Ильясов И.И., Галатенко Н. А.Проектирование курса обучения по учебной дисциплине. М.: Логос, 1994. 205 c.
21. Аникьева М. А. Методика расчета времени для освоения учебного материала // International Journal of Advanced Studies. 2018. Т. 8. № 2. С. 74–90. DOI: 10.12731/2227-930X-2018-2-74-90
22. eКурсы. Система электронного обучения СФУ. https://e.sfu-kras.ru/
Рецензия
Для цитирования:
Аникьева М.А. Измерение достижений обучающегося для формирования индивидуального графика обучения в электронной среде. Информатика и образование. 2020;(4):46-52. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-4-46-52
For citation:
Anikieva M.A. Measuring the achievements of student for creating the individual training schedule in the electronic environment. Informatics and education. 2020;(4):46-52. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-4-46-52