Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

О необходимости изменения содержания профессиональной подготовки будущего учителя информатики в области искусственного интеллекта

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-4-12-26

Полный текст:

Аннотация

В статье исследуется современное состояние подготовки педагогических кадров в области искусственного интеллекта. Анализируется содержание дисциплин, связанных с искусственным интеллектом, включенных в учебные планы педагогических вузов России. Рассматриваются современные тенденции выбора программных инструментов, используемых для разработок в сфере технологий искусственного интеллекта в России и за рубежом. Целью статьи является обоснование необходимости пересмотра содержания профессиональной подготовки будущего учителя информатики в области искусственного интеллекта с учетом современных тенденций развития технологий искусственного интеллекта и требований федеральных государственных образовательных стандартов. От изучения экспертных систем, языков Prolog и Lisp предлагается перейти к изучению современных инструментов реализации технологий искусственного интеллекта с использованием языка программирования Python. В статье приведено разработанное автором содержание дисциплины «Технологии искусственного интеллекта», проходящей апробацию в Новосибирском государственном педагогическом университете. Такое изменение содержания призвано обеспечить практическую ориентированность образовательного процесса в рамках соответствующей дисциплины, повысить компетентность будущего учителя информатики в области современных наукоемких информационных технологий, способствовать развитию мотивации к изучению актуального на сегодняшний день языка программирования Python, тем самым повышая конкурентоспособность педагога на рынке труда.

Об авторе

К. В. Розов
Новосибирский государственный педагогический университет
Россия

Розов Константин Владимирович, аспирант кафедры педагогики и психологии Института физико-математического, информационного и технологического образования, ассистент кафедры информационных систем и цифрового образования

630126, г. Новосибирск, ул. Вилюйская, д. 28



Список литературы

1. Абрамова М. А., Крашенинников В. В. Влияние высоких технологий на трансформации в сфере образования // Непрерывное профессиональное образование: теория и практика. Сборник научных статей по материалам IX Международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов. Новосибирск: САФБД, 2018. С. 140–144.

2. Абрамова М. А., Каменев Р. В., Крашенинников В. В. Высокие технологии: влияние на социальные институты и применение в профессиональном образовании. Новосибирск: Манускрипт, 2018. 222 с. https://repo.nspu.ru/handle/nspu/604

3. Семакин И. Г., Ясницкий Л. Н. О возможностях преподавания «Искусственного интеллекта» в общеобразовательной школе. 9 с. http://www.lbz.ru/metodist/lections/12/files/about.pdf

4. Боровская Е. В., Давыдова Н. А. Основы искусственного интеллекта. М.: Лаборатория знаний, 2016. 130 с.

5. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Академия, 2008. 176 c.

6. Широких А. А. Методическая система подготовки учителя информатики по основам искусственного интеллекта: дис. ... канд. пед. наук. Пермь, 2007. 177 с.

7. Исаева Г. Г. Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта: на примере отрасли «Информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии»: дис. ... канд. пед. наук. Махачкала, 2013. 194 с.

8. Самойлова И. П. Методика обучения логическому (хорновскому) программированию будущих учителей информатики: автореф. дис. ... канд. пед. наук. СПб., 2001. 170 с.

9. McCarthy J. Recursive functions of symbolic expressions and their computation by machine, Part I // Communications of the ACM. 1960. Vol. 3. No. 4. P. 184–195. DOI: 10.1145/367177.367199

10. Watkins T. The fifth generation project in Japan. http://www.sjsu.edu/faculty/watkins/5thgen.htm

11. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. 568 с.

12. Муромцев Д. И. Введение в технологию экспертных систем. СПб.: СПб ГУ ИТМО, 2005. 93 с.

13. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985. 373 с.

14. Акчурин Э. А. Программирование на языке Visual Prolog и ИСР Visual Prolog. Самара, 2012. 144 с. http://ivt.psuti.ru/files/IVT_mag/IntSys/LK_VisualProlog_Akchurin_2012.pdf

15. Moto-Oka T. Overview to the Fifth Generation Computer System project // ISCA ‘83: Proc. 10th annual int. symposium on Computer architecture. 1983. P. 417–422. DOI: 10.1145/800046.801682

16. FGCS ‘92: Fifth Generation Computer Systems 1992. IOS Press, 1992. 1218 p.

17. Feigenbaum E., Shrobe H. The Japanese national Fifth Generation project: Introduction, survey, and evaluation // Future Generation Computer Systems. 1993. Vol. 9. Is. 2. P. 105–117. https://stacks.stanford.edu/file/druid:kv359wz9060/kv359wz9060.pdf

18. Watkins T. An introduction to the programming language LISP: A language for symbolic computation through the processing of lists. https://www.sjsu.edu/faculty/watkins/lisp.htm

19. Григорьев С., Морозов М. Давайте попробуем Пролог // Информатика и образование. 1987. № 4. С. 14–16.

20. Каймин В. А., Щеголев А. Г., Ерохина Е. А., Федюшин Д. П. Основы информатики и вычислительной техники. М.: Просвещение, 1989. 272 с.

21. Семакин И. Г., Залогова Л. А., Русаков С. В., Шестакова Л. В. Информатика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 200 с.

22. Norvig P. Python for Lisp programmers. https://norvig.com/python-lisp.html

23. Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. Проекты примерных образовательных программ по направлениям бакалавриата. Образование и педагогические науки. http://fgosvo.ru/fgosvo/146/145/19/94

24. Реестр примерных основных образовательных программ высшего образования. Проекты программ. http://пооп.рф/projects

25. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 208 с.

26. Arel I., Rose D. C., Karnowski T. P. Deep machine learning — a new frontier in artificial intelligence research // IEEE Computational Intelligence Magazine. 2010. Vol. 5. Is. 4. P. 13–18.

27. Fang F., Tambe M., Dilkina B., Plumptre A. J. Artificial intelligence and conservation. Cambridge: Cambridge University Press, 2019. 246 p.

28. Яндекс.Диалоги Алисы. Python. https://yandex.ru/dev/dialogs/alice/doc/quickstart-python-docpage

29. Google Assistant SDK. Overview. https://developers.google.com/assistant/sdk/overview

30. AVS Frequently Asked Questions. https://developer.amazon.com/docs/alexa-voice-service/faqs.html

31. Cortana Dev Center. Create your first Cortana skill. https://docs.microsoft.com/en-us/cortana/skills/mva22-hello-world

32. Apple Developer Documentation. SiriKit. https://developer.apple.com/documentation/sirikit

33. Яндекс.Технологии. Машинный перевод. https://yandex.ru/company/technologies/translation

34. Google’s neural machine translation system: bridging the gap between human and machine translation. https://arxiv.org/abs/1609.08144

35. Яндекс. Разработчик-исследователь беспилотных автомобилей. https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/devres_drone

36. Heath N. GitHub: The top 10 programming languages for machine learning. TechRepublic, 2019. https://www.techrepublic.com/article/github-the-top-10-programminglanguages-for-machine-learning

37. Norvig P. Paradigms of artificial intelligence programming: Case studies in common Lisp. Waltham, Morgan Kaufmann Publishers, 1992. 946 p.

38. Connelly D., Goel A. K. «Paradigms of AI programming» in Python // Proc. Twenty-Seventh AAAI Conf. on Artificial Intelligence. 2013. P. 1598–1599.

39. Artificial intelligence: Cloud and edge implementations. University of Oxford Department of Continuing Education. https://www.conted.ox.ac.uk/courses/artificial-intelligence-cloud-and-edge-implementations

40. Oxford artificial intelligence society. http://oxai.org/docs/OxAI%20Sponsorship%20Intro%20v9.pdf

41. Stanford school of engineering. Artificial intelligence graduate certificate. https://online.stanford.edu/programs/artificial-intelligence-graduate-certificate

42. Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы. http://kpk-nnga.sinp.msu.ru

43. Udacity. AI Programming with Python. https://www.udacity.com/course/ai-programming-python-nanodegree--nd089

44. Madhavan S., Sturdevant M. Learning path: Get started with machine learning. https://developer.ibm.com/series/learning-path-machine-learning-for-developers

45. Розов К. В. Проектирование содержания рабочей программы дисциплины «Технологии искусственного интеллекта» для бакалавров педагогического образования в компетентностной парадигме // Педагогическое образование: вызовы XXI века. Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти академика В. А. Сластёнина. Новосибирск: НГПУ, 2019. С. 431–436.

46. Розов К. В., Подсадников А. В. Язык программирования Python в педагогическом вузе: от основ до искусственного интеллекта // Информатика и образование. 2019. № 6. С. 26–33. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-26-33

47. Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 240 с.

48. Всероссийский образовательный проект «Урок цифры». https://урокцифры.рф

49. Левченко И. В. Основные подходы к обучению элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика и образование. 2019. № 6. С. 7–15. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-7-15

50. Лопатин А. К., Плеханова М. В. О необходимости изучения основ «Искусственного интеллекта» в школьном курсе информатики // Математика, физика, химия, информатика. Теория и практика. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Коломна: ГСГУ, 2015. С. 167–169.

51. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Основы искусственного интеллекта вшкольном курсе информатики: история вопроса инаправления развития// Информатика вшколе. 2019. № 7. С. 32–39. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39

52. Коляда М. Г., Бугаева Т. И. Искусственный интеллект как движущая сила совершенствования и инновационного развития в образовании и педагогике // Информатика и образование. 2019. № 10. С. 21–30. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-10-21-30

53. Уваров А. Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Информатика и образование. 2018. № 4. С. 14–22.


Для цитирования:


Розов К.В. О необходимости изменения содержания профессиональной подготовки будущего учителя информатики в области искусственного интеллекта. Информатика и образование. 2020;(4):12-26. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-4-12-26

For citation:


Rozov K.V. About the need to change the content of professional training of a future informatics teacher in artificial intelligence. Informatics and education. 2020;(4):12-26. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-4-12-26

Просмотров: 56


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)