Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Повышение эффективности обучения математике в электронной среде посредством лекций-тренажеров

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-8-32-39

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена проблеме эффективности представления теоретического материала в электронных обучающих курсах по математическим дисциплинам, возникающей в связи с особенностями обучения математике и таких психофизических процессов, как внимание и память. Рассматриваются педагогические принципы микрообучения и связи теории с практикой, следование которым позволяет повысить степень усвоения материала обучающимися. Предлагается реализация данных принципов с помощью лекций-тренажеров, в которых порции учебного материала чередуются с тестовыми заданиями на проверку полученных знаний. Описывается эксперимент по исследованию эффективности использования лекций-тренажеров при обучении математике студентов Сибирского федерального университета в электронном обучающем курсе «Теория вероятностей», созданном в LMS Moodle. Оценивается эффективность лекций-тренажеров в учебном процессе по сравнению со стандартными электронными лекциями, представляющими собой многостраничные текстовые файлы.

Об авторах

Р. В. Есин
Сибирский федеральный университет
Россия

Есин Роман Витальевич, ст. преподаватель кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности, Институт космических и информационных технологий

660074, г. Красноярск, ул. Киренского, д. 26, корп. 1



Т. А. Кустицкая
Сибирский федеральный университет
Россия

Кустицкая Татьяна Алексеевна, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности, Институт космических и информационных технологий

660074, г. Красноярск, ул. Киренского, д. 26, корп. 1



Список литературы

1. Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 19 сентября 2017 года № 929 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — бакалавриат по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника». http://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Bak/090301_B_3_12102017.pdf

2. Паспорт приоритетного проекта «Современная цифровая образовательная среда в Российской Федерации». http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216432/

3. Соловьев М. А., Качин С. И., Велединская С. Б., Дорофеева М. Ю. Стратегии развития электронного обучения в техническом вузе // Высшее образование в России. 2014. №. 6. C. 67–76. https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/671

4. Указ Президента Российской Федерации от 09 мая 2017 года № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы». http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919

5. Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/

6. Miller G. A. The magical number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information // Psychological Review. 1956. Vol. 63. No. 2. P. 81–97. DOI:10.1037/h0043158

7. Fernandez J. The microlearning trend: accommodating cultural and cognitive shifts. https://learningsolutionsmag.com/articles/1578/the-microlearning-trend-accommodating-cultural-and-cognitive-shifts

8. Masie E. Nano-learning: miniaturization of design // Chief Learning Officer. 2006. Vol. 5. Is. 1. P. 17. http://www.cedma-europe.org/newsletter%20articles/Clomedia/Nano-Learning%20-%20Miniaturization%20of%20Design%20(Jan%2006).pdf

9. Mosel S. Self directed learning with personal publishing and microcontent constructivist approach and insights for institutional implementations. Constructivist approach and insights for institutional implementations. 2005. https://www.semanticscholar.org/paper/Self-Directed-Learning-With-Personal-Publishing-and-Mosel/3dae8148f67a3f0533304cc376710ab806ce40ef

10. Федосеев А. А. К вопросу об уменьшении объема порций учебного материала при электронном обучении // Информатика и ее применения. 2016. Т. 10. №. 3. С. 105–110. DOI: 10.14357/19922264160314

11. Выготский Л. С. Педагогическая психология. М.: Педагогика, 1991. 480 с.

12. Зимняя И. А. Учебная деятельность как специфический вид деятельности // Инновационные проекты и программы в образовании. 2014. № 1. С. 3–14.

13. Лернер И. Я. Факторы сложности познавательных задач // Новые исследования в педагогических науках. 1970. №. 1. С. 86–91.

14. Осипова С. И., Агишева Н. С. Познавательная активность как объект педагогического анализа // Гуманизация образования. 2016. № 2. С. 89–96.

15. Dale E. Audiovisual methods in teaching. New York: The Dryden Press, 1969. 719 p.

16. Мандель Б. Р. Современные инновационные технологии в образовании и их применение // Образовательные технологии. 2015. № 2. С. 27–48. http://iedtech.ru/journal/2015/2/modern-educational-technologies/

17. Chi M. T. H., Bassok M., Lewis M. W., Reimann P., Glaser R. Self-explanations: how students study and use examples in learning to solve problems // Cognitive Science. 1989. Vol. 13. Is. 2. P. 145–182. DOI: 10.1207/s15516709cog1302_1

18. Вайнштейн Ю. В., Есин Р. В., Цибульский Г. М. Адаптивная модель построения индивидуальных образовательных траекторий при реализации смешанного обучения // Информатика и образование. 2017. № 2. С. 83–86.

19. Вайнштейн Ю. В., Цибульский Г. М., Носков М. В. Разработка адаптивных электронных обучающих курсов в вузе // Информатизация образования: теория и практика. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Омск: ОмГПУ, 2017. С. 27–31.

20. Кочеткова Т. О., Карнаухова О. А. Адаптивная образовательная стратегия обучения математике студентов в электронной среде // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева. 2018. № 2. С. 50–56. DOI: 10.25146/1995-0861-2018-44-2-57

21. Цибульский Г. М., Вайнштейн Ю. В., Есин Р. В. Разработка адаптивных электронных обучающих курсов в среде LMS Moodle. Красноярск: СФУ, 2018. 166 с.

22. Булатова И. С. Качества знаний как сохраняемые модели содержания образования при обучении в вузе // Теория и практика общественного развития. 2011. № 3. С. 171–174. http://teoria-practica.ru/rus/files/arhiv_zhurnala/2011/3/pedagogika/bulatova.pdf

23. Лернер И. Я. Качества знаний учащихся. Какими они должны быть? М.: Знание, 1978. 48 с.

24. Shapiro S. S., Francia R. S. An approximate analysis of variance test for normality // Journal of the American Statistical Association. 1972. Vol. 67. Is. 337. P. 215–216. DOI: 10.1080/01621459.1972.10481232

25. Cochran W. G. The comparison of percentages in matched samples // Biometrika. 1950. Vol. 37. No. 3/4. P. 256-266. DOI: 10.2307/2332378

26. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 2006. 816 с.


Для цитирования:


Есин Р.В., Кустицкая Т.А. Повышение эффективности обучения математике в электронной среде посредством лекций-тренажеров. Информатика и образование. 2019;(8):32-39. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-8-32-39

For citation:


Esin R.V., Kustitskaya T.A. Improving the efficiency of teaching mathematics in e-learning course using training lectures. Informatics and education. 2019;(8):32-39. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-8-32-39

Просмотров: 87


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)