Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

РАСЧЕТ НЕГЭНТРОПИИ И ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ОЦЕНОК НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-1-40-49

Полный текст:

Аннотация

Настоящая статья является логическим продолжением материала, опубликованного в журнале «Информатика и образование» № 6-2018. Авторами рассматриваются вопросы прогнозирования результатов обучения на основании расчета негэнтропии, которую предлагается рассматривать в качестве интегрального информационного показателя, характеризующего качество обученности студентов.

Работа может быть разделена на три этапа и опирается на построение иерархической структуры критериальной системы качества. На первом этапе была разработана анкета для опроса экспертов-преподавателей, в которой необходимо было отметить с точки зрения важности критерии первого и второго уровней, оказывающие влияние на процесс эмергентного обучения. На втором этапе с использованием метода экспертного нормирования был обработан массив экспертных оценок, представляющих собой пример нечеткого множества. В результате были получены весовые коэффициенты по критериям первого и второго уровней. На третьем этапе была проведена дихотомическая оценка критериев третьего уровня и рассчитаны интегральные значения негэнтропии для трех направлений обучения и для модельной ситуации.

Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы как для оценки качества уже разработанных онлайн-курсов, продуктов или учебных процессов с их применением, так и для прогнозирования результатов обучения на основе экспертного оценивания.

Об авторах

О. В. Андрюшкова
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Россия

Андрюшкова Ольга Владимировна, канд. хим. наук, доцент, зав. лабораторией методики преподавания химии кафедры общей химии, химический факультет

119991, Россия, г. Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 3



С. Г. Григорьев
Московский городской педагогический университет
Россия

Григорьев Сергей Георгиевич, доктор тех. наук, профессор, член-корреспондент РАО, зав. кафедрой информатики и прикладной математики, Институт цифрового образования

129226, Россия, г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, д. 4, корп.  1



Список литературы

1. Андреев А. А. Российские открытые образовательные ресурсы и массовые открытые дистанционные курсы // Высшее образование в России. 2014. № 6. С. 150–155.

2. Андреев А. А. Оценка качества онлайн курсов // Территория науки. 2015. № 1. С. 20–26. https://elibrary.ru/item.asp?id=23937321

3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 c.

4. Круглов В. И., Горленко О. А., Можаева Т. П. Становление и развитие систем качества образовательных учреждений // Высшее образование в России. 2015. № 12. С. 46–51. https://elibrary.ru/item.asp?id=24993073

5. Калдыбаев С. К., Бейшеналиев А. Б. Качество образовательного процесса в структуре качества образования // Успехи современного естествознания. 2015. № 7. С. 90–97. https://elibrary.ru/item.asp?id=24163403

6. Разработка оценки/критериев качества онлайн-курсов в сфере высшего образования и электронной системы рейтингирования // Материалы форума «Интернет + Образование» (г. Москва, 31 мая 2016 года). https://rutube.ru/video/b385d2cbd589ee1c29564c030e71fed4/

7. Андреев А. А. Качество онлайн-обучения // Электронное обучение в непрерывном образовании 2017: Труды IVМеждународной научно-практической конференции (г. Ульяновск, 12–14 апреля 2017 года). Ульяновск: УлГТУ, 2017. С. 340–344.

8. Open ECBCheck professional community based on certification for E-learning in Capacity Building ECBCheck. http://www.ecb-check.net/

9. Quality Matters TM. https://www.qualitymatters.org/

10. Asian Association of Open Universities. http://aaou.upou.edu.ph/

11. E-learning, California State University. https://rce.csuchico.edu/online

12. Penn State Quality Assurance e-Learning Design Standards. https://weblearning.psu.edu/resources/pennstate-online-resources/penn-state-quality-assurance-e-learning-design-standards/

13. Агентство по контролю качества образования и развития карьеры. http://www.akkork.ru/

14. Сообществоe-Learning PRO. http://elearningpro.ru/

15. Национальный исследовательский Томский государственный университет. Институт дистанционного образования. https://ido.tsu.ru/

16. Поволжский государственный технологический университет. https://www.volgatech.net/

17. Сообщество Платонова В. Н. в Facebook «Online course quality». https://www.facebook.com/groups/730339183723259/

18. Андрюшкова О. В., Григорьев С. Г. Поиск критериев эффективного управления blended learning // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12. № 3-2. С. 43–49. http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/129

19. Андрюшкова О. В. Эмергентное обучение и негэнтропия образовательного процесса // Информатика и образование. 2018. № 6. С. 4–10.

20. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. Is. 3. P. 338–353. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001999586590241X

21. Рыжов П. А. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ, 1998. 116 с. http://www.intsys.msu.ru/staff/ryzhov/FuzzySetsTheory&Applications.pdf

22. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 383 c.

23. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php

24. Андрюшкова О. В., Григорьев С. Г. Эмергентная или эмерджентная система обучения // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование». 2017. № 5. С. 8. http://ofernio.ru/portal/newspaper/ofernio/2017/5.pdf

25. Цветков В. Я. Эмерджентизм // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. № 2-1. С. 137–138. https://applied-research.ru/ru/article/view?id=11234

26. Кудж С. А., Цветков В. Я. Системный подход в диссертационных исследованиях // Перспективы науки и образования. 2014. № 3. С. 26–32. https://elibrary.ru/item.asp?id=21695860

27. Андрюшкова О. В., Григорьев С. Г. Эмергентная система обучения // Информатика и образование. 2017. № 7. С. 17–20.

28. Григорьев С. Г., Андрюшкова О. В. Критерии эффективного использования blended learning // Информатика и образование. 2016. № 8. С. 16–19.

29. Дворяткина С. Н., Розанова С. А. Инновационные педагогические средства автоматического контроля и оценивания математических знаний обучающихся с использованием нечеткой логики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2014. № 3. С. 74–80. http://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/6822/6275

30. Курзаева Л. В. Методы определения значений функций принадлежности нечеткого множества // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 12-6. С. 1047–1051.https://appliedresearch.ru/ru/article/view?id=10983

31. Курзаева Л. В., Овчинникова И. Г., Чичиланова С. А. К вопросу о совершенствовании методики оценки эффективности решения задач управления качеством образования на основе экспертной информации // Фундаментальные исследования. 2015. № 6-3. С. 473–478. https://fundamental-research.ru/pdf/2015/6-3/38644.pdf

32. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 c.

33. Vostroknutov I., Kaneda Y.The possibilities of using modern CASIO CG-50 graphing calculators for volumetric and complex calculations, including fuzzy calculations // 13th International Conference on Theory and Application of Fuzzy Systems and Soft Computing (Warsaw, 26–27 August 2018). Vol. 896. 2018. P. 702–708.


Для цитирования:


Андрюшкова О.В., Григорьев С.Г. РАСЧЕТ НЕГЭНТРОПИИ И ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ОЦЕНОК НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ. Информатика и образование. 2019;(1):40-49. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-1-40-49

For citation:


Andryushkova O.V., Grigoriev S.G. CALCULATION OF THE NEGENTROPY AND WEIGHT COEFFICIENTS OF MULTICRITERIA ESTIMATES ON THE BASIS OF FUZZY SETS. Informatics and education. 2019;(1):40-49. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-1-40-49

Просмотров: 62


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)