Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

ПЕРСОНИФИКАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПО ФОРМИРОВАНИЮ УМЕНИЯ РЕШАТЬ РАСЧЕТНЫЕ ЗАДАЧИ НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕ-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-8-26-32

Аннотация

Актуальность рассматриваемого исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности самостоятельной работы студентов при решении вычислительных задач. Предлагается теоретическое обоснование и описывается практическая реализация автоматизированной обучающе-диагностической системы по формированию умений решать задачи по модели «белого ящика». Ведущая идея исследования — построение ментальных схем по заданной теме, позволяющих визуализировать динамику изменений у обучаемого уровня сформированности умений решать расчетные задачи. Обоснованы способы учета забывания учебной информации и методы персонифицированного подбора заданий. Сайт для самоуправления самостоятельной работой пользователя доступен по ссылке: http://msbx.ru. Материалы статьи представляют практическую ценность для педагогов, использующих электронные средства обучения в учебном процессе.

Об авторах

Н. И. Пак
Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева
Россия
доктор пед. наук, профессор, зав. базовой кафедрой информатики и информационных технологий в образовании Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева
660049, Россия, г. Красноярск, ул. Перенсона, д. 7


Е. В. Асауленко
Дивногорский гидроэнергетический техникум имени А. Е. Бочкина
Россия
преподаватель Дивногорского гидроэнергетического техникума имени А. Е. Бочкина
663091, Россия, Красноярский край, г. Дивногорск, ул. Чкалова, д. 41


Список литературы

1. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего общего образования (в ред. Приказа Минобрнауки России от 29.06.2017 No 613). http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_131131

2. Атлас новых профессий. http://atlas100.ru/catalog/

3. Баженова И. В., Бабич Н., Пак Н. И. От проективно-рекурсивной технологии обучения к ментальной дидактике: монография. Красноярск: СФУ, 2016. 160 с.

4. Guri-Rosenblit S., Gros B. E-learning: confusing terminology, research gaps and inherent challenges // International Journal of E-Learning & Distance Education. 2011. Vol. 25. No. 1. http://www.ijede.ca/index.php/jde/ article/view/729/1206

5. Захарова И. Г., Лапчик М. П., Пак Н. И., Рагулина М. И., Тимкин С. Л., Удалов С. Р., Федорова Г. А., Хеннер Е. К. Современные проблемы информатизации образования: монография. Омск: ОмГПУ, 2017. 404 с.

6. Crumly C. Pedagogies for student-centered learning: online and on-ground. Minneapolis: Fortress Press, 2014.

7. Hannafin M. J., Hannafin K. M. Cognition and student-centered, web-based learning: Issues and implications for research and theory In: Learning and Instruction in the Digital Age. Springer US, 2010. P. 11–23.

8. Wright G. B. Student-centered learning in higher education // International Journal of Teaching and Learning in Higher Education. 2011. Vol. 23. Is. 3. P. 93–94.

9. Pack N. I., Petrova I. A., Pushkaryeva T. P., Hegai L. B. Organization of student-centered learning for students on the basis of transformable academic course // Astra Salvensis. 2018. Vol. 6. No. S. С. 881–890.

10. Рябов Г. П. Новые информационные технологии — новому учителю // Нижегородское образование. 2009. No 4. C. 30–35.

11. Муштавинская И. В. Использование рефлексивных технологий в развитии способности учащихся к самообразованию как педагогическая проблема // Педагогика: традиции и инновации: Материалы международной научной конференции (г. Челябинск, октябрь 2011 года). Т. I. Челябинск: Два комсомольца, 2011. С. 146–151.

12. Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии / пер. с англ. В. В. Лучкова. М.: Прогресс, 1981. 232 с.

13. Пак Н. И. Облако знаний как среда реализации образовательных мега-проектов // Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Информатизация образования: теория и практика» (г. Омск, 18–19 ноября 2016 года) / под общ. ред. М. П. Лапчика. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2016. С. 38–42.

14. Хегай Л. Б. Ментальный учебник по информатике: на пути к обществу разума // Тезисы докладов Российско-корейской научной конференции (г. Новосибирск, 29–31 августа 2013 года). Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2013. С. 77–81.

15. Хегай Л. Б. Ментальный учебник в роли электронного учителя // XV Российско-корейская научно-техническая конференция: Материалы конференции (г. Екатеринбург, 4–5 июля 2014 года). Екатеринбург: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, 2014. С. 137–141.

16. Асауленко Е. В. Формирование способностей ученика решать вычислительные физические задачи на основе ментальных схем // Педагогическая информатика. 2017. No 2. С. 11–19.

17. Пак Н. И. Пространственно-временная информационная модель памяти // Фундаментальные науки и образование: Материалы 1-й международной научно-практической конференции (г. Бийск, 29 января — 1 февраля 2012 года). Бийск: Алтайский государственный гуманитарно-педагогический университет имени В.М. Шукшина, 2012. С. 48–53.

18. Баженова И. В. Особенности методики обучения программированию на основе проективно-рекурсивной стратегии и когнитивных технологий // Педагогическое образование в России. 2015. No 3. С. 52–57.

19. Rubin D. C., Wenzel A. E. One hundred years of forgetting: a quantitative description of retention // Psychological Review. 1996. Vol. 103. No. 4. P. 734–760.

20. Pelanek R. Applications of the Elo rating system in adaptive educational systems // Computers & Education. 2016. Vol. 98. P. 169–179.


Рецензия

Для цитирования:


Пак Н.И., Асауленко Е.В. ПЕРСОНИФИКАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПО ФОРМИРОВАНИЮ УМЕНИЯ РЕШАТЬ РАСЧЕТНЫЕ ЗАДАЧИ НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕ-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ. Информатика и образование. 2018;(8):26-32. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-8-26-32

For citation:


Pak N.I., Asaulenko E.V. PERSONIFICATION OF STUDENTS INDEPENDENT WORK ON THE FORMATION OF THE ABILITY TO SOLVE COMPUTATIONAL PROBLEMS ON THE BASIS OF AUTOMATED TRAINING AND DIAGNOSTIC SYSTEM. Informatics and education. 2018;(8):26-32. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-8-26-32

Просмотров: 678


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)