Интеграция методов Data Science в преподавание проектного менеджмента как фактор повышения качества подготовки управленческих кадров

Цифровизация управленческой деятельности формирует запрос на специалистов, владеющих одновременно методами проектного менеджмента и инструментами анализа данных. Существующие программы подготовки управленческих кадров, как правило, разводят эти компетенции по отдельным дисциплинам, что снижает готовность выпускников к работе в условиях доказательного управления проектами (evidence-based project management). Цель представленного в статье исследования — оценить влияние интеграции методов Data Science в курс проектного менеджмента на уровень проектных компетенций студентов. Применен квазиэкспериментальный дизайн: экспериментальная группа (n = 44) осваивала курс с модулями предиктивной аналитики, визуализации данных и алгоритмической оценки рисков; контрольная группа (n = 43) — по традиционной программе. Зависимые переменные: качество проектного решения (рубрика 0–25, ICC = 0,89), дата-грамотность (тест 0–20), качество управленческих решений (кейс-тест 0–15). Результаты: экспериментальная группа продемонстрировала статистически значимое превосходство по всем трем показателям (r = 0,28–0,42, p < 0,01). Максимальный эффект зафиксирован в области дата-грамотности (r = 0,42). Обнаружена значимая корреляция между дата-грамотностью и качеством проектного решения (rs = 0,52, p < 0,001). Полученные данные обосновывают целесообразность интегрированной модели преподавания, где инструменты Data Science встраиваются непосредственно в проектную логику курса, а не преподаются изолированно.

1. Певная М. В., Боронина Л. Н., Кульминская А. В. Актуальные вопросы реализации проектного обучения в высшей школе (по материалам круглого стола). Высшее образование в России. 2024;33(12):142–154. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-12-142-154. EDN: DYRMKJ.

2. Мельник А. Д., Меренков А. В., Сандлер Д. Г. Проектное обучение в передовых инженерных школах: опережающее образование личности. Интеграция обра зования. 2025;29(2(119)):282–299. DOI: 10.15507/1991-9468.029.202502.282-299. EDN: FJAZPW.

3. Хлебников Н. А., Обабков И. Н., Князев С. Т., Сандлер Д. Г., Шестеров М. А., Куклин И. Э. Организационная модель проектного обучения в бакалавриате. Университетское управление: практика и анализ. 2023;27(1):50–57. DOI: 10.15826/umpa.2023.01.006. EDN: OOSEYL.

4. Бобровский А. В., Бажутина М. М., Зотов А. В., Чижаткина Е. Д. Ресурсы, мотивация и проблемные зоны модели проектного обучения в подготовке инженеров. Высшее образование в России. 2025;34(4):144–168. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-4-144-168. EDN: ZCIGCZ.

5. Кормильцева Е. А., Адельшин А. В., Букушева А. В., Сокур Е. А., Шмакова А. П., Бурмистрова Н. А. Модель управленческих компетенций преподавателя высшей школы: анализ перспектив развития в условиях цифровизации образования. Science for Education Today. 2025;15(2):139–160. DOI: 10.15293/2658-6762.2502.07. EDN: LFSPAM.

6. Шкодинский С. В., Крупнов Ю. А., Романцова Т. В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики. Финансы: теория и практика. 2025;29(4):112–128. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-4-112-128. EDN: NPSYJR.

7. Никитин Н. А. Применение жизненного цикла модели для оценки инвестиций в искусственный интеллект на примере больших языковых моделей. Финансы: теория и практика. 2024;28(3):206–217. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-206-217. EDN: RTFFCN.

8. Кормильцева Е. А., Байгушева И. А., Варова Н. Л., Стариков В. И., Шмакова А. П., Бурмистрова Н. А. Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий. Science for Education Today. 2024;14(3):113–134. DOI: 10.15293/2658-6762.2403.06. EDN: SPDLYZ.

9. Лунина Ю. В., Смирнова Г. С., Сабитов Р. А. Проектный подход и принципы Scrum как инструменты гибкого формирования компетенций ИТ-специалистов. Информатика и образование. 2024;39(6):27–37. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-6-27-37. EDN: WLEKLX.

10. Balandin D., Kuzenkov O., Egamov A. Project-based learning in training IT-personnel for the digital economy. E3S Web of Conferences. 2023:01035. DOI: 10.1051/e3s-conf/202338001035. EDN: QKTVAG.

11. Twohig R., Leahy E., Wallace D., Saint-Fleur L. Features of research project management in European higher education institutes. Perspectives: Policy and Practice in Higher Education. 2023;27(2):68–78. DOI: 10.1080/13603108.2022.2163318. EDN: PAGQYG.

12. Mialkovska L., Herasymchuk H., Sushyk I., Martyniuk Ya., Haponchuk O., Melnychuk Yu. Management models and methods in modern education: Information technologies, sustainability and development. Cadernos de Educação, Tecnologia e Sociedade. 2023;16(S2):94–108. DOI: 10.14571/brajets.v16.nse2.94-108. EDN: YVZMVI.

13. Литвак Е. Г. Методика преподавания проектирования баз данных на основе четырехкомпонентной модели педагогического дизайна. Информатика и образование. 2022;37(4):46–53. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-4-46-53. EDN: QHQUNG.

14. Гаибова Т. В., Сахнюк П. А. Инструментальная поддержка технологий организации группового обучения для развития гибких компетенций исследования и анализа данных. Прикладная информатика. 2022;17(2(98)):31–44. DOI: 10.37791/2687-0649-2022-17-2-31-44. EDN: LVDLLY.

15. Чевтаева Н. Г., Боброва О. В., Маковкина С. А., Трофимова О. М. Проектное обучение как ресурс формирования академической честности студента в эпоху ИИ. Научный результат. Социология и управление. 2025;11(3):218–242. DOI: 10.18413/2408-9338-2025-11-3-1-3. EDN: IPBZEX.

16. Тютюкина Е. Б., Губернаторов А. М., Егорова Д. А. Развитие научно-практического подхода к выбору модели государственно-частного партнерства при реализации инвестиционного проекта в регионе. Финансы: теория и практика. 2025;29(5):6–20. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-5-6-20. EDN: XCOTMO.

17. Музалёв С. В., Абдикеев Н. М., Оболенская Л. В. Совершенствование системы критериев оценки результативности промышленной политики России в условиях санкционного давления. Финансы: теория и практика. 2025;29(4):6–18. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-4-6-18. EDN: HDWRJD.

18. Колбунова М. В., Ермаков А. С., Герасин П. В. Оценка проектного обучения в практике ведущих региональных университетов. Университетское управление: практика и анализ. 2025;29(2):95–102. EDN: OCKSXA.

19. Бикметов Е. Ю., Гарифуллина А. Ф. Квази-экспериментальная оценка влияния проектного обучения на успеваемость студентов. Университетское управление: практика и анализ. 2025;29(2):68–79. DOI: 10.15826/umpa.2025.02.015. EDN: PWGVVA.

20. Bobrovskii A. V., Bazhutina M. M., Gorokhova D. A., Chizhatkina E. D. The project-based learning model of training engineers: Exploring opportunities for building an individual learning trajectory from the students’ and instructors’ perspectives. Perspectives of Science and Education. 2024;(3(69)):179–191. DOI: 10.32744/pse.2024.3.11. EDN: PCJKHD.

21. Малиновский М. А., Ершов А. В. К вопросу применения проектно-ориентированного обучения в сфере BIM-технологий. Вестник СГУГиТ. 2021;26(3):181–188. DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-3-181-188. EDN: GHQVGO.

22. Бокарев А. И., Денисова Е. С., Игнатович И. А., Храпский С. Ф. Метод измерения результатов образовательного процесса в вузе: теория и практика. Образование и саморазвитие. 2021;16(3):71–82. DOI: 10.26907/esd.16.3.08. EDN: OSPPJD.

23. Kuzmenko N., Levytska L., Kichuk Y., Lesina T., Kostrytsia N., Mazur N. Management of educational projects on the example of accreditation of educational programs. Journal of Curriculum and Teaching. 2022;11(1):264–272. DOI: 10.5430/jct.v11n1p264. EDN: TFCEOD.

24. Жаркова И. М., Плотникова И. В., Росляков Ю. Ф. Проектное обучение как инструмент активизации научной деятельности студентов и повышения конкурентоспособности выпускников на рынке труда. Известия вузов. Пищевая технология. 2024;(2-3(396)):125–132. DOI: 10.26297/0579-3009.2024.2-3.21. EDN: DJSZMY.