Цифровизация управленческой деятельности формирует запрос на специалистов, владеющих одновременно методами проектного менеджмента и инструментами анализа данных. Существующие программы подготовки управленческих кадров, как правило, разводят эти компетенции по отдельным дисциплинам, что снижает готовность выпускников к работе в условиях доказательного управления проектами (evidence-based project management). Цель представленного в статье исследования — оценить влияние интеграции методов Data Science в курс проектного менеджмента на уровень проектных компетенций студентов. Применен квазиэкспериментальный дизайн: экспериментальная группа (n = 44) осваивала курс с модулями предиктивной аналитики, визуализации данных и алгоритмической оценки рисков; контрольная группа (n = 43) — по традиционной программе. Зависимые переменные: качество проектного решения (рубрика 0–25, ICC = 0,89), дата-грамотность (тест 0–20), качество управленческих решений (кейс-тест 0–15). Результаты: экспериментальная группа продемонстрировала статистически значимое превосходство по всем трем показателям (r = 0,28–0,42, p < 0,01). Максимальный эффект зафиксирован в области дата-грамотности (r = 0,42). Обнаружена значимая корреляция между дата-грамотностью и качеством проектного решения (rs = 0,52, p < 0,001). Полученные данные обосновывают целесообразность интегрированной модели преподавания, где инструменты Data Science встраиваются непосредственно в проектную логику курса, а не преподаются изолированно.