Цифровые инструменты моделирования как средство формирования экономического мышления обучающихся
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2026-41-2-116-123
Аннотация
Цифровые инструменты моделирования — бизнес-симуляторы, электронные табличные модели, среды имитационного моделирования — все шире проникают в экономическое образование, но эмпирические свидетельства их эффективности для формирования экономического мышления остаются разрозненными и нередко противоречивыми. Цель представленной в статье работы — экспериментальная проверка влияния комплекса цифровых симуляционных инструментов на уровень экономического мышления студентов-бакалавров. Применен квазиэкспериментальный дизайн: экспериментальная группа (n = 34) осваивала экономические дисциплины с использованием бизнес-симулятора, табличных моделей Монте-Карло и среды GeoGebra; контрольная группа (n = 32) обучалась в традиционном формате. Диагностика проводилась авторским тестом экономического мышления (ТЭМ-24, четыре шкалы, α Кронбаха = 0,84). Результаты зафиксировали статистически значимое преимущество экспериментальной группы по совокупному баллу (U = 254, p < 0,001, r = 0,51) и по каждой из четырех шкал. Наибольший эффект обнаружен по шкале «Финансовое моделирование» (r = 0,44). Мотивационная анкета выявила более высокую вовлеченность обу чающихся экспериментальной группы (U = 298, p < 0,001). Корреляционный анализ показал значимую связь между временем работы в симуляторе и приростом экономического мышления (rs = 0,58, p < 0,001). В статье обсуждаются дидактические условия интеграции цифровых симуляций в экономическое образование и ограничения исследования.
Об авторе
Н. В. Цхададзе
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия
Россия
Цхададзе Нелли Викторовна, доктор экон. наук, профессор, профессор кафедры экономической теории, факультет международных экономических отношений
г. Москва
Список литературы
1. Кононкова Н. П., Костанян А. А., Михайленко Д. А., Волкова Е. Ю. Экономика как общеобразовательная дисциплина в университетах: поиск целевой модели преподавания. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2022;(4):229–255. EDN: DJDTVW.
2. Ильин В. Д. S-моделирование и цифровые технологии экономической деятельности. Системы и средства информатики. 2022;32(2):146–154. DOI: 10.14357/08696527220214. EDN: YFBBOD.
3. Antoniuk D. S., Spirin O. M., Vakaliuk T. A. Using digital business simulators in economic and managerial development of master’s in information technologies. Information Technologies and Learning Tools. 2023;94(2):72–86. DOI: 10.33407/itlt.v94i2.5172. EDN: GILCDC.
4. Suyumov Ju., Lutfillayev M., Yuldosheva D., Xasanova M., Polvonov A. Technology for the formation and application of simulation modeling in the educational process. E3S Web of Conferences. 2024;508:04008. DOI: 10.1051/e3sconf/202450804008. EDN: TZSHCP.
5. Королёв М. Е. Компьютерная симуляция на уроках информатики как фактор преемственности школьного образования при обучении математическому моделированию. Информатика и образование. 2021;(5(324)):52–58. DOI: 10.32517/0234-0453-2021-36-5-52-58. EDN: ZEAKGT.
6. Соболева Е. В., Кириллова Е. П., Ломакин Д. Е., Грибков Д. Н. Формирование навыков вычислительного мышления при разработке компьютерных игр образовательного назначения. Перспективы науки и образования. 2021;(1(49)):464–477. DOI: 10.32744/pse.2021.1.32. EDN: AYJFHS.
7. Mamaeva E. A., Isupova N. I., Masharova T. V., Vekua N. N. Modeling in the environment of three-dimensional graphics as a method of forming students’ critical thinking. Perspectives of Science and Education. 2021;(2(50)):431–446. DOI: 10.32744/pse.2021.2.30. EDN: GAMFJK.
8. Горбатов С. В., Краснова Е. А. Цифровой след как механизм индивидуализации образовательной траектории студента (на примере курса «Цифровые технологии самообразования»). Перспективы науки и образования. 2022;(4(58)):193–208. DOI: 10.32744/pse.2022.4.12. EDN: SPPWXY.
9. Громыко Ю. В. Культурно-историческая психология овладения деятельностью и альтернативы цифровизации. Культурно-историческая психология. 2023;19(2):27–40. DOI: 10.17759/chp.2023190204. EDN: OAKVGI.
10. Samerkhanova E. K., Krupoderova E. P., Krupoderova K. R., Bahtiyarova L. N., Ponachugin A. V. Preparing students for work in the context of the digital integration of the economy. Education in the Asia-Pacific Region: Issues, Con-cerns and Prospects. 2022;65:231–239. DOI: 10.1007/978-981-16-9069-3_24. EDN: MTGWXT.
11. Соловов А. В., Меньшикова А. А. Модели проектирования и функционирования цифровых образовательных сред. Высшее образование в России. 2021;30(1):144–155. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-1-144-155. EDN: NUHTID.
12. Данилова Л. Ф., Казначеева Н. В., Кунц Е. Ю., Полетайкин А. Н. Интеллектуальные технологии построения и реализации индивидуальной образовательной траектории. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023;(4):73–91. DOI: 10.17308/sait/1995-5499/2023/4/73-91. EDN: THRRXW.
13. Панов В. И., Рубашкин Д. Д., Кондратьева И. Н., Борисенко Н. А. Междисциплинарные предпосылки концепции цифрового учебника и апробации его фрагментов на базе образовательной платформы «Учим учиться». Вестник РФФИ. Гуманитарные и общественные науки. 2023;(3(314)):100–115. DOI: 10.22204/2587-8956-2023-114-03-100-115. EDN: IRHKEO.
14. Караев А. К., Борисова О. В. Перспективные модели финансового прогнозирования доходов бюджета. Финансы: теория и практика. 2025;29(1):20–33. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-1-20-33. EDN: YISEIL.
15. Столбова И. Д., Кочурова Л. В., Носов К. Г. О возрастании роли цифровой 3D-модели в проектной деятельности и геометрографическом образовании. Информатика и образование. 2022;37(1):59–68. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-1-59-68. EDN: JGXHJJ.
16. Борисова О. В., Древинг С. Р., Лосева О. В., Федотова М. А. Меры финансовой господдержки и риск-факторы, влияющие на стоимость инвестиционных проектов по внедрению промышленных робототехнических комплексов. Финансы: теория и практика. 2025;29(3):20–34. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-3-20-34. EDN: YTIJYO.
17. Матризаев Б. Д. Исследование отдельных эмпирических закономерностей влияния макрофинансовой политики государства на стимулирование инновационной активности в рамках эндогенной теории роста. Финансы: теория и практика. 2025;29(2):194–207. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-2-194-207. EDN: SZUIEP.
18. Панжиева Н. Н. Использование онлайн-платформы в дидактической модели обучения, стимулирующей навыки критического мышления будущих учителей информатики. Информатика и образование. 2024;39(2):69–77. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-2-69-77. EDN: SWNXDH.
19. Архипова А. И., Грушевский С. П., Луценко Е. В. Цифровые технологии подготовки к обучению в аграрном вузе. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2022;(95):25–31. DOI: 10.21515/1999-1703-95-25-31. EDN: QWNJTQ.
20. Dvoryatkina S. N. A model of teaching mathematics with the effect of developing the probabilistic style of thinking in a digital educational environment: Theoretical justification and empirical verification. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics. 2022;19(2):352–366. DOI: 10.22363/2313-1683-2022-19-2-352-366. EDN: GKWLVI.
21. Kurbonov G., Mirzoev D., Jumaev A., Nurov H., Ergashov Z. Construction of a mathematical model of the use of IT technologies in theory of functions. E3S Web of Conferences. 2024;587:02024. DOI: 10.1051/e3sconf/202458702024. EDN: KFAVTV.
22. Никитин Н. А. Применение жизненного цикла модели для оценки инвестиций в искусственный интеллект на примере больших языковых моделей. Финансы: теория и практика. 2024;28(3):206–217. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-206-217. EDN: RTFFCN.
23. Кормильцева Е. А., Адельшин А. В., Варова Н. Л., Стариков В. И., Шмакова А. П., Бурмистрова Н. А. Исследование возможностей использования будущими экономистами цифровых финансовых инструментов в интересах устойчивого развития. Science for Education Today. 2024;14(4):93–116. DOI: 10.15293/2658-6762.2404.05. EDN: MCRPDI.
24. Кормильцева Е. А., Симонова Н. Ю., Шмакова А. П., Филимонов В. А., Бурмистрова Н. А. Оценка интегративного потенциала моделей простых и сложных процентов в повышении уровня финансовой грамотности студентов. Science for Education Today. 2023;13(5):105–123. DOI: 10.15293/2658-6762.2305.05. EDN: QMJRUL.
Рецензия
Для цитирования:
Цхададзе Н.В. Цифровые инструменты моделирования как средство формирования экономического мышления обучающихся. Информатика и образование. 2026;41(2):116-123. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2026-41-2-116-123
For citation:
Tskhadadze N.V. Digital simulation tools as a means of developing students' economic thinking. Informatics and education. 2026;41(2):116-123. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2026-41-2-116-123
Просмотров:
67
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
