Диалоговые тренажеры на основе генеративного искусственного интеллекта: оценка потенциала применения
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-6-28-38
Аннотация
В статье исследуется потенциал диалоговых тренажеров на основе генеративного искусственного интеллекта в качестве инновационного инструмента для обучения социогуманитарным дисциплинам, а также рассматривается их роль в решении задач подготовки специалистов, адаптированных к современным вызовам, обозначенным в стратегических инициативах Российской Федерации в области ИИ. Методология исследования включает анализ опыта применения симуляторов в различных сферах (медицина, военное дело, промышленность) и экспериментальную апробацию диалогового тренажера для развития коммуникационных навыков студентов на примере разрешения конфликтных ситуаций в индустрии гостеприимства. Эксперимент, проведенный среди студентов Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, позволил оценить эффективность тренажера в сравнении с традиционными методами обучения. Результаты эксперимента свидетельствуют о значительном потенциале применения диалогового тренажера в образовательном процессе с целью проведения практических упражнений для совершенствования профессиональных и языковых навыков обучающихся, а также в обеспечении персонализированной обратной связи в соответствии с выработанной методикой. Практическая ценность исследования заключается в предложении технологических и методических решений для интеграции технологий ИИ в образовательный процесс, способствующих повышению качества подготовки обучающихся.
Ключевые слова
Об авторах
В. И. АбрамовРоссия
Владимир Иванович Абрамов, канд. эк. наук, старший научный сотрудник
Дирекция приоритетных образовательных инициатив
Москва
П. Л. Отоцкий
Россия
Петр Леонидович Отоцкий, канд. физ.-мат. наук, доцент, директор проекта
Дирекция приоритетных образовательных инициатив
Москва
О. Р. Байбурова
Россия
Ольга Рустэмовна Байбурова, старший преподаватель
Институт управления; факультет гостеприимства и индустрии спорта
Москва
Список литературы
1. Гриншкун В. В., Суворова Т. Н., Шунина Л. А. О необходимости формирования цифровой образовательной среды для подготовки будущих педагогов. Известия Российской академии образования. 2024;(3(67)):162–180. EDN: TTORTY.
2. Григорьев С. Г. Искусственный интеллект в образовании. Проблемы подготовки учителей математики, информатики и предметов естественнонаучного цикла. Сборник статей участников Международной научно-методической конференции. Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского; 2024;16–19. EDN: JYBDUK.
3. Кондаков А. М., Сергеев И. С., Абрамов В. И. Искусственный интеллект как фактор трансформации образования. Педагогика. 2024;88(2):5–24. EDN: QZJDSM.
4. Шагиахметова М. Н., Масалимова А. Р. Цифровые симуляторы и виртуальные тренажеры как инструменты практической подготовки будущих учителей начальных классов. Казанский педагогический журнал. 2022;(3(152)):45–52. EDN: MEYITX. DOI: 10.51379/KPJ.2022.153.3.005.
5. Поспелова Е. А., Отоцкий П. Л., Горлачева Е. Н., Файзуллин Р. В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: анализ тенденций и перспективы. Профессиональное образование и рынок труда. 2024;12(3(58)):6–21. EDN: AOMGBJ. DOI: 10.52944/PORT.2024.58.3.001
6. Танаева З. Р., Иванова Л. Ф. Интерактивные симуляторы и виртуальные тренажеры в системе электронных средств обучения будущих сотрудников правоохранительных органов. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. 2020;20(1):13–18. EDN: MTPVSN. DOI: 10.14529/law200102.
7. Зеленко Н. В., Науменко А. А. Технологии виртуальной реальности в профессиональном становлении и самоидентификации будущих летчиков. Проблемы современного педагогического образования. 2021;(71-3):35–37. EDN: RVKLDJ.
8. Карлова Е. Н., Григоров А. Ю. Использование трехмерных электронных моделей в изучении военно-специальных дисциплин. Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2021;4(S(82):29–32. EDN: EZBEKN.
9. Червова А. А., Войкин И. А. Вхождение в будущую профессию курсантов вузов МЧС РФ средствами тренажеров виртуальной реальности. Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2023;(2(70)):186–190. EDN: FBGHEB. DOI: 10.52452/18115942_2023_2_186.
10. Случанинов Н. Н., Чижиумов С. Д. Виртуальные тренажеры как элемент информационных систем инженерного вуза. Специальная техника и технологии транспорта. 2022;(14):348–353. EDN: PPSBWM.
11. Козлов В. С., Лазаревич И. Л., Савлевич Е. Л. Современные симуляционные технологии в оториноларингологии. Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2013;(1):5–9. EDN: QSRGYD.
12. Краснянский М. Н., Руднев А. А. Разработка автоматизированных информационных систем обучения и тренинга персонала с применением технологий интерактивного 3D-моделирования. Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2011;(2(33)):91–97. EDN: NUAKAV.
13. Новикова А. В. Опыт использования информационных интерактивных образовательных технологий в техническом вузе. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2014;(6(22)):239–242. EDN: TKJLSR.
14. Гордеева Н. О. Практика применения виртуальных тренажеров для освоения алгоритмов профессиональной деятельности будущих экономистов. Современные проблемы науки и образования. 2022;(6-1):1–9. EDN: ZOIVEY. DOI:10.17513/spno.32257.
15. Akpan I. J., Kobara Y. M., Owolabi J., Akpan A. A., Offodile O. F. Conversational and generative artificial intelligence and human—chatbot interaction in education and research. International Transactions in Operational Research (IFORS). 2025;32(3):1251–1281. DOI: 10.1111/itor.13522.
16. Ai H., Weng F. User simulation as testing for spoken dialog systems. ACL-08: HLT — Proc. 9<sup>th</sup> SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue. 2008:164–171. DOI: 10.3115/1622064.1622097.
17. Sams M., Murray W., DeSmedt W., Loritz D. Intelligent dialog tutor and conversational agents. Arlington, United States Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences; 1998. 53 p.
18. Mollick E., Mollick L., Bach N., Ciccarelli L. J., Przystanski B., Ravipinto D. AI agents and education: Simulated practice at scale. The Wharton School Research Paper; 2024. 24 p. Available at: https://ssrn.com/abstract=4871171
19. Walsh E. Alive: A case study of the design of an AI conversation simulator. Journal for Computer Game Culture. 2019;10(Suppl. 1):161–181. DOI: 10.7557/23.6177.
20. Nivetha S. S., Purna P., Nivetha S. ConverseLearn: A Multimodal AI educational assistant for dynamic learning and practicing the communication skills and real-time support. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE). 2024;26(6-3):10–20. DOI: 10.9790/0661-2606031020.
Рецензия
Для цитирования:
Абрамов В.И., Отоцкий П.Л., Байбурова О.Р. Диалоговые тренажеры на основе генеративного искусственного интеллекта: оценка потенциала применения. Информатика и образование. 2025;40(6):28-38. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-6-28-38
For citation:
Abramov V.I., Ototsky P.L., Bayburova O.R. Estimating the potential of conversational simulators based on generative artificial intelligence. Informatics and education. 2025;40(6):28-38. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-6-28-38























