Preview

Informatics and education

Advanced search

MULTI-PURPOSE COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING PROGRAM AND OPENED TEXT-MINING RESOURCES

Abstract

An approach to solve the CALL-problem in the frameworks of the computing experiment is proposed. A special attention is drawn to the development of the methodological, informational and organizational components of the system. The system is supported by the text-mining opened services.

About the Authors

X. R. Piotrowska
The Herzen State Pedagogical University of Russia, Saint Petersburg
Russian Federation


V. R. Nymm
The Herzen State Pedagogical University of Russia, Saint Petersburg
Russian Federation


References

1. Алексеев П. М., Герман-Прозорова Л. П., Пиотровский Р. Г., Щепетова О. П. Основы статистической оптимизации преподавания иностранных языков // Статистика речи и автоматический анализ текста. Л.: Изд. ЛГПИ, 1974.

2. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М.: Мир, 1969.

3. Беллман Р. Может ли машина мыслить? Проблемы современной кибернетики. М.: Знание, 1975.

4. Беляева Л. Н., Джепа Т. Л., Зак Г. Н., Камшилова О. Н., Нымм В. Р., Разумова В. В. Автоматизированное рабочее место филолога в структуре образовательного пространства вуза: монография. СПб.: Книжный дом, 2013.

5. Буш Р., Мостеллер Ф. Сравнение восьми моделей // Математические методы в социальных науках. М.: Физматгиз, 1973.

6. Головачева А. К. Частотный курс ускоренного обучения английскому языку по профилю радиоэлектроники Л.: Изд-во ЛГУ, 1978.

7. Лаздинь Т. А. Основы статистической оптимизации преподавания иностранных языков // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 9. 2009. Вып. 3.

8. Нымм В. Р. Эволюционный подход к созданию и развитию CALL-технологий на базе вычислительного эксперимента // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2015. № 173.

9. Нымм В. Р., Пиотровская К. Р., Быстрая В. А. CALL-технологии: управление процессом обучения языку // Высокотехнологичная образовательная среда: сборник статей международной научно-практической конференции. СПб.: Книжный дом, 2015.

10. Пиотровская К. Р. Основы квантитативной лингвистики и компьютерное обучение языкам // Концепции университетского образования в новом тысячелетии: материалы международной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2002.

11. Растригин Л. А., Эренштейн М. Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1988.

12. Сергевнина В. М. Из опыта составления учебных терминологических словарей для студентов неязыковых вузов // Вестник Нижегородского университета. 2011.

13. Anthony L., Baker P. ProtAnt: A Freeware Tool for Automated Prototypical Text Detection // Proceedings of Corpus Linguistics. Lancaster, UK: Lancaster University, 2015.

14. Anthony L., Bowen M. The Language of Mathematics: A Corpus-based Analysis of Research Article Writing in a Neglected Field // Asian ESP Journal. 2013. 9 (2).

15. Nation P., Anthony L. Measuring vocabulary size // Handbook of Research in Second Language Teaching and Learning, Vol. III. New York: Routledge, 2016.

16. Scrivner O., Davis J. Topic Modeling of Scholarly Articles: Interactive Text Mining Suite // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference Dialogue 2016, Moscow, June 1-4, 2016.


Review

For citations:


Piotrowska X.R., Nymm V.R. MULTI-PURPOSE COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING PROGRAM AND OPENED TEXT-MINING RESOURCES. Informatics and education. 2016;(9):37-41. (In Russ.)

Views: 244


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)