Многофункциональные и гибкие онлайн-платформы для создания образовательных материалов
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-22-29
Аннотация
В статье актуализируется необходимость использования многофункциональных, гибких онлайн-платформ для содействия образовательной деятельности, в частности, для дисциплины «Машинное обучение». Описаны основные характеристические черты дисциплины «Машинное обучение», преподавание которой реализуется с помощью задачного подхода через написание программных кодов на языке программирования, в качестве которого выбран интерпретатор Python 3 со связкой библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn для обработки и визуализации данных. Непосредственно для машинного обучения задействуется библиотека Scikit-learn. В дополнение к интерпретатору Python 3 задействованы средства набора программного кода, а именно: кроссплатформенная среда разработки PyCharm Community и веб-приложение с открытым исходным кодом Jupyter Notebook. Оценивается потенциал образовательных многофункциональных, гибких онлайн-платформ, включающих в себя конструкторы открытых онлайн-курсов для содействия обучению студентов. Выделены самые упоминаемые онлайн-платформы, проведен анализ их функционала, касающегося размещения материала по программированию и машинному обучению в различных форматах отечественных и зарубежных научных публикаций. На основании анализа функционала выделена, разобрана и обсуждена группа потенциальных основных требований к образовательным платформам при обучении программированию в рамках дисциплины «Машинное обучение».
Ключевые слова
Об авторе
А. А. НикандровРоссия
Никандров Алексей Андреевич, аспирант, лаборант кафедры методики обучения математике и информатике, факультет математики
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Носкова Т. Н., Павлова Т. Б., Яковлева О. В. ИКТ-инструменты профессиональной деятельности педагога: сравнительный анализ российского и европейского опыта. Интеграция образования. 2018;22(1):25–45. DOI: 10.15507/1991-9468.090.022.201801.025-045
2. Trapp S. Blended learning concepts — a short overview. Proceedings of the EC-TEL06 Workshops. Crete (Greece): CEUR-WS.org. 2006:28–35. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-213/paper7.pdf
3. Piotrowska X., Terbusheva E. Educational data mining for future educational employees. CEUR Workshop Proceedings: 14th International Conference “New Educational Strategies in Modern Information Space” (NESinMIS-2019). Saint Petersburg, 2019:38–49. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41645157
4. Коэльо Л. П., Ричарт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. М.: ДМК-Пресс; 2016. 302 с.
5. Воронцов К. В. Машинное обучение. Курс лекций. Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов)
6. Zheng X., Wang M., Ordieres-Meré J. Comparison of data preprocessing approaches for applying deep learning to human activity recognition in the context of industry 4.0. Sensors. 2018;18(7):2146. DOI: 10.3390/s18072146
7. Catal án Aguirre C., Gonz ález Castro N., Delgado Kloos C., Alario-Hoyos C., Mu ñoz Merino P. J. Conversational agent for supporting learners on a MOOC on programming with Java. Computer Science and Information Systems. 2021;18(4):1271–1286. DOI: 10.2298/csis200731020c
8. Király S., Neh éz K., Horny ák O. Some aspects of grading Java code submissions in MOOCs. Research in Learning Technology. 2017;25:1–16. DOI: 10.25304/rlt.v25.1945
9. Zhang X., Huang X., Wang F., Cao X. Research on MOOC-based blended learning of programming language course. DEStech Transactions on Social Science Education and Human Science. 2018:586–591.DOI: 10.12783/dtssehs/ichae2018/25707
10. Dale V. H. M., Singer J. Learner experiences of a blended course incorporating a MOOC on Haskell functional programming. Research in Learning Technology. 2019;27:1–15. DOI: 10.25304/rlt.v27.2248
11. Coursera. Official website of the project. Available at: https://www.coursera.org/
12. Udemy. Official website of the project. Available at: https://www.udemy.com/
13. Рахметулаева С. Б., Хасен Е. Анализ рынка онлайн-образования с целью улучшения качества с помощью информационных технологий. Вестник Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д. Серикбаева. 2020;(4):140–144. DOI: 10.51885/15614212_2020_4_140
14. Udacity. Official website of the project. Available at: https://www.udacity.com/
15. EdTech. Перспективные направления развития. М.: Агентство инноваций города Москвы; 2019. 58 с. Режим доступа: https://innoagency.ru/files/EdTech_AIM_2019.pdf
16. Skillbox. Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://skillbox.ru/[Skillbox. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://skillbox.ru/]
17. Skyeng. Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://skyeng.ru/[Skyeng. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://skyeng.ru/]
18. О платформе. Официальный сайт проекта Skillbox.Режим доступа: https://skillbox.ru/company/
19. Национальный открытый университет «Интуит». Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://intuit.ru/
20. Дацун Н. Н., Уразаева Л. Ю. Использование массовых открытых онлайн-курсов в математической подготовке специалистов по программной инженерии. Интернет-журнал «Науковедение». 2015;7(2):1–15. DOI: 10.15862/48PVN215
21. Ковальчук С. С., Гаркуша Н. А., Медянкина Е. Н., Мухина Ю. Н. Онлайн-обучение: из опыта зарубежных и российских вузов. Высшее образование сегодня. 2020;(1):31–37. DOI: 10.25586/RNU.HET.20.01.P.31
22. Платформа для создания и запуска онлайн-курсов «Eduardo». Официальная страница проекта. Режим доступа: http://eduardo.studio
23. Пиотровская К. Р., Сазонова Н. В. Оптимизация гуманитарного образования в области математики и информатики: да только воз и ныне там. Проблемы теории и практики обучения математике. Сборник научных работ, представленных на Международную научную конференцию к 100-летию Ирины Владимировны Барановой. Санкт-Петербург: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена; 2017:105–106. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29294226&pff=1
24. Stepik. Официальная страница проекта. Режим доступа: https://stepik.org
25. Мещерякова К. С. Возможности систем электронного обучения Moodle и Stepik в образовательном процессе в вузе. Конкурс научно-исследовательских работ: «Технологические инновации и научные открытия» . Сборник статей по материалам Всероссийского научно-исследовательского конкурса. Уфа: НИЦ «Вестник науки»; 2020:192–195. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42770575
Рецензия
Для цитирования:
Никандров А.А. Многофункциональные и гибкие онлайн-платформы для создания образовательных материалов. Информатика и образование. 2022;37(6):22-29. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-22-29
For citation:
Nikandrov A.A. Multifunctional and flexible online platforms for creating educational materials. Informatics and education. 2022;37(6):22-29. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-22-29