Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Математическое моделирование компетентностно-ориентированного подхода к обучению на основе теории нечетких множеств

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-5-76-86

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрен нечетко-множественный подход к моделированию компетентностно-ориентированного подхода к обучению в техническом вузе. Разработана новая методика оценки уровня сформированности компетенций у студентов на основе результатов аттестации стандартными средствами. Предложенная методика основана на нечетко-множественном агрегировании результатов, полученных при решении студентами различных оценочных заданий.

Оценочные задания выбирались из соответствующих наборов, рекомендованных экспертами для проверки уровня сформированности компетенций, а также отобранных конкретным преподавателем на основе предложенных рекомендаций. В исследовании применен аппарат матричного агрегирования данных на основе системы нечетко-логических выводов — стандартных нечетких многоуровневых [0, 1]-классификаторов, позволяющих учитывать значимость (весомость) различных типов оценочных средств и конкретных заданий.

Разработанный алгоритм позволяет вычислить долю студентов, обладающих соответствующим уровнем освоения компетенций, на каждом из направлений обучения в целом, а также на конкретных специальностях по отдельности. Последующая фаззификация задачи позволяет получить оценки набора, соответствующие пессимистическому, среднеожидаемому и оптимистическому прогнозам, и тем самым решить задачу оптимизации набора в вузы с учетом реальных потребностей кадрового рынка для конкретного региона.

Об авторах

С. О. Крамаров
МИРЭА — Российский технологический университет; Южный федеральный университет
Россия

Крамаров Сергей Олегович, доктор физ.-мат. наук, профессор, советник президента университета; профессор кафедры технологии и профессионально-педагогического образования, Академия психологии и педагогики

г. Москва

г. Ростов-на-Дону



М. И. Кадомцев
Донской государственный технический университет
Россия

Кадомцев Максим Игоревич, канд. физ.-мат. наук, доцент, и. о. зав. кафедрой «Медиатехнологии», факультет «Медиакоммуникации и мультимедийные технологии»

г. Ростов-на-Дону



Л. В. Сахарова
Донской государственный технический университет
Россия

Сахарова Людмила Викторовна, доктор физ.-мат. наук, доцент, профессор кафедры «Медиатехнологии», факультет «Медиакоммуникации и мультимедийные технологии»

г. Ростов-на-Дону



А. А. Бочаров
Южный университет (ИУБиП)
Россия

Бочаров Анатолий Анатольевич, научный сотрудник, Южный университет (ИУБиП)

г. Ростов-на-Дону



Список литературы

1. Звонников В. И., Челышкова М. Б., Зорин И. В. Современные подходы к индивидуализации ит оговой аттестации студентов. Профессиональное образование: современные подходы и перспективы развития. М.: Университетская книга; 2019:109–114. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39162407&pff=1

2. Байденко В. И. Компетенции в профессиональном образовании (К освоению компетентностного подхода). Высшее образование в России. 2004;(11):3–13. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/kompetentsii-v-professionalnom-obrazovanii-k-osvoeniyukompetentnostnogo-podhoda

3. Зимняя И. А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов; 2004. 38 с.

4. Каспржак А. Г. Исследования PISA как основания для принятия управленческих решений. Тенденции развития образования: проблемы управления. М.: Университетская книга; 2005:244–253.

5. Ландшеер В. Концепция «минимальной компетентности». Перспективы: Вопросы образования. 1988;(1):27–34.

6. Маркова А. К. Психологический анализ профессиональной компетентности учителя. Советская педагогика. 1990;(8):82.

7. Сахарова Н. С. Категории «компетентность» и «компетенция» в современной образовательной парадигме. Вестник Оренбургского государственного университета. 1999;(3):51–58. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9290157

8. Медведев В. П., Татур Ю. Г. Подготовка преподавателя высшей школы: компетентностный подход. Высшее образование в России. 2007;(11):46–56. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/podgotovka-prepodavatelya-vysshey-shkoly-kompetentnostnyy-podhod

9. Хуторской А. В. Образовательные компетенции в дидактике и методике личностно-ориентированного обучения. Известия Международной славянской академия образования им. Я. А. Коменского. 2003;(2);167–171.

10. Morcke A. M., Dornan T., Eika B. Outcome (competency) based education: an exploration of its origins, theoretical basis, and empirical evidence. Advances in Health Sciences Education. 2013;18(4):851–863. DOI:10.1007/s10459-012-9405-9

11. Jones E. A., Voorhees R. Defining and assessing learning: Exploring competency-based initiatives. Report of the National Postsecondary Education Cooperative Working Group on Competency-Based Initiatives in Postsecondary Education. Washington: National Center for Education Statistics; 2002. 3 p.

12. Bezanilla M. J., Wagenaar R., González Ferreras J. M. Tuning Educational Structures in Europe. Final Report. Pilot project. Phase 1. Learning outcomes: Competences. Universidad de Deusto; 2005. 386 p. Available at: https://www.researchgate.net/publication/317001773_Tuning_Educational_Structures_In_Europe_Final_Report_Pilot_projectPhase_1_Learning_outcomes_Competences

13. Reigeluth C. M., Beatty B. J., Myers R. D. Instructional-design theories and models. Vol. IV: The learner-centered paradigm of education. NY, Routledge; 2016. 10 p. Available at: https://www.researchgate.net/publication/306576609_Instructional-design_theories_and_models_Vol_IV_The_learner-centered_paradigm_of_education_-_Table_of_Contents_Preface_and_unit_forewords_180

14. Benson B. K. Scaffolding (Coming to terms). English Journal. 1997;86(7):126–127.

15. Evans J. J., Garcia E., Smith M. T., Van Epps A. S., Fosmire M., Matei S. A. An assessment architecture for competency-based learning: Version 1.0. IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). October 2015. DOI:10.1109/FIE.2015.7344340

16. Сорокопуд Ю. В. Система компетенций преподавателя высшей школы в контексте методологических подходов проекта «Tuning Education Programmes in Russian HEIs» («Настройка образовательных программ в российских вузах») и ФГОС ВПО 3-го поколения. Сибирский педагогический журнал. 2009;(10):28–36. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-kompetentsiy-prepodavatelya-vysshey-shkoly-vkontekste-metodologicheskih-podhodov-proekta-tuningeducation-programmes-in/viewer

17. Блинов В. И., Батрова О. Ф., Есенина Е. Ю., Факторович А. А. Концепция оценивания квалификаций. Образование и наука. 2012;(10):46–67. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18268133

18. Гуськова М. В. Количественные и качественные исследования в образовательной эвалюации. Педагогика. 2013;(3):23–29. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennye-i-kachestvennye-issledovaniya-vobrazovatelnoy-evalyuatsii

19. Донских О. А. Дело о компетентностном подходе. Высшее образование в России. 2013;(5):36–45. Режим доступа: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/3550

20. Дорожкин Е. М., Щербина Е. Ю. Тенденции развития профессионального образования в условиях социально-экономических преобразований. Образование и наука. 2013;(6):64–73. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19117724

21. Звонников В. И., Челышкова М. Б. Оценка компетентности менеджеров. Высшее образование сегодня. 2013;(4):14–19. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19862992

22. Малыгин А. А., Щаницина С. В. Современная теория тестов как теоретическая основа современных подходов к оцениванию результатов обучения. Известия высших учебных заведений. Серия: Гуманитарные науки. 2012;3(4):324–327. Режим доступа: https://www.isuct.ru/e-publ/gum/sites/ru.e-publ.gum/files/2012/t03n04/humscience_2012_t03n04_324.pdf

23. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир; 1976. 167 с.

24. Блюмин С. Л., Шуйкова И. А., Сараев П. В., Черпаков И. В. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения. Липецк: ЛЭГИ; 2002. 111 с.

25. Конышева Л. К., Назаров Д. М. Основы теории нечетких множеств. СПб.: Питер; 2011. 192 с.

26. Крамаров С. О., Сахарова Л. В. Управление сложными экономическими системами методом нечетких классификаторов. Научный вестник Южного института менеджмента. 2017;(2):42–50. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29676608

27. Крамаров С. О., Сахарова Л. В. Методика нечеткомножественной оценки устойчивости сельскохозяйственного производства в районах региона и их ранжирования. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;(9-2):269–274. DOI: 10.17513/vaael.1329

28. Недосекин А. О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами. Аудит и финансовый анализ. 2000;(2):1–59. Режим доступа: https://auditfin.com/fin/2000/2/fin_2000_21_rus_04_01.pdf

29. Арапова Е. А., Крамаров С. О., Сахарова Л. В. Разработка концепции интеллектуальной платформы для реализации индивидуальной траектории обучения с учетом базового уровня знаний и психотипа обучающегося. Вестник кибернетики. 2022;(1):6–15. DOI: 10.34822/1999-7604-2022-1-6-15

30. Akperov G. I., Khramov V. V., Gorbacheva A. A. Using soft computing methods for the functional benchmarking of an intelligent workplace in an educational establishment. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020;1095:54–60. DOI: 10.1007/978-3-030-35249-3_6

31. Kramarov S., Khramov V., Bezuevskaya V. Fuzzy models of educational process management: Digital transformation. Communications in Computer and Information Science. 2020;1201:78–85. DOI: 10.1007/978-3-030-46895-8_6


Рецензия

Для цитирования:


Крамаров С.О., Кадомцев М.И., Сахарова Л.В., Бочаров А.А. Математическое моделирование компетентностно-ориентированного подхода к обучению на основе теории нечетких множеств. Информатика и образование. 2022;37(5):76-86. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-5-76-86

For citation:


Kramarov S.O., Kadomtsev M.I., Sakharova L.V., Bocharov A.A. Mathematical modeling of the competency-based approach in education based on the theory of fuzzy sets. Informatics and education. 2022;37(5):76-86. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-5-76-86

Просмотров: 72


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)