Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Электронное обучение математике в условиях билингвальности

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-4-25-33

Аннотация

Сегодня происходит активное развитие электронных образовательных систем, создание цифровой образовательной среды и становление научных представлений об их использовании в образовательном процессе. Это приобретает особую значимость при обучении малочисленных коренных народов, проживающих в билингвальных и мультилингвальных регионах. Целью статьи является развитие подхода к организации электронного обучения математике студентов в условиях билингвальности с применением механизмов адаптации образовательного контента к языковым особенностям. В исследовании использованы методы анализа научной литературы и эмпирические методы. В качестве средства электронного обучения математике предлагаются адаптивные электронные обучающие курсы, позволяющие студенту двигаться по индивидуальному образовательному маршруту и обеспечивающие адаптацию контента по языковому аспекту и национальным особенностям восприятия обучаемыми учебных материалов. В результате построен индивидуальный образовательный маршрут в адаптивном электронном обучающем курсе по математике в условиях билингвальности. В перспективе результаты работы могут стать звеном методической системы персонализированного адаптивного обучения подготовки студента вуза в условиях билингвальности.

Об авторах

Ю. В. Вайнштейн
Сибирский федеральный университет
Россия

Вайнштейн Юлия Владимировна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности, Институт космических и информационных технологий

г. Красноярск



М. В. Носков
Сибирский федеральный университет
Россия

Носков Михаил Валерианович, доктор физ.-мат. наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности, Институт космических и информационных технологий

г. Красноярск



В. А. Шершнева
Сибирский федеральный университет
Россия

Шершнева Виктория Анатольевна, доктор пед. наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности, Институт космических и информационных технологий

г. Красноярск



М. В. Танзы
Тувинский государственный университет
Россия

Танзы Менги Васильевна, канд. пед. наук, доцент, зав. кафедрой алгебры и геометрии

г. Кызыл, Республика Тыва



Список литературы

1. Uvarov A. Yu., Dvoreckaya I. V., Frumin I. D., Gejbl E., Karlov I. A., Merzalova T. A., Sergomanov P. A., Zaslavsky I. M. Difficulties and prospects of digital transformation of education. Moscow, NIU VShE; 2019. (In Russian.) DOI: 10.17323/978-5-7598-1990-5

2. Elliott S. W. Computers and the future of skill demand. Paris, OECD Publishing, France; 2017.

3. Andryushkova O., Grigoriev S. The influence online learning quality criteria selection on negentropy. IEELMDTE 2020 — Proceedings of the 4th International Conference on Informatization of Education and E-Learning Methodology: Digital Technologies in Education. Krasnoyarsk; 2020;(2770):127–139.

4. Peng H., Ma S., Spector J. M. Personalized adaptive learning: An emerging pedagogical approach enabled by a smart learning environment. Smart Learning Environments. 2019;6(9). DOI: 10.1186/s40561-019-0089-y

5. Fisher J., White J. Takeaways from the 2017 blended and personalized learning conference. Available at: https://www.gettingsmart.com/2017/10/17/takeaways-from-the2017-blended-and-personalized-learning-conference/

6. Komleva N.V., Vilyavin D.A. Digital platform for creating personalized adaptive online courses. Open Education. 2020;24(2):65–72. DOI: 10.21686/1818-4243-2020-2-65-72

7. Skinner B.F. Teaching machines. Science . 1958;(128(3330)):969–977. DOI: 10.1126/science.128.3330.969

8. Brusilovsky P. Adaptive and intelligent technologies for web-based education. Künstliche Intelligenz. 1999;13(4):19–25. Available at: http://www2.sis.pitt.edu/~peterb/papers/KI-review.pdf

9. Rizvi S. et al. Culturally adaptive learning design: A mixed-methods study of cross-cultural learning design preferences in MOOCs. Open World Learning. Routledge. 2022:103–115. DOI:10.4324/9781003177098-9

10. Dolasinski M. J., Reynolds J. Microlearning: A new learning model. Journal of Hospitality & Tourism Research. 2020;44(3):551–561. DOI: 10.1177/1096348020901579

11. Šimko M., Bielikova M. Lightweight domain modeling for adaptive web-based educational system. Journal of Intelligent Information Systems. 2019;(52):165–190. DOI: 10.1007/s10844-018-0518-3

12. Bray B., McClaskey K. Make learning personal: The what, who, WOW, where, and why. Thousand Oaks, California, Corwin Press; 2014.

13. Tayebinik M., Puteh M. Blended learning or e-learning? International Magazine on Advances in Computer Science and Telecommunications. 2012;3(1):103–110. Available at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2282881

14. Vainshtein Yu. V., Shershneva V. A., Esin R. V., Noskov M. V. Individualisation of education in terms of e-learning: Experience and prospects. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2019;12(9):1753–1770. DOI: 10.17516/1997-1370-0481

15. Nazarova V. Y., Ostapenko M. S. Individual educational paths. E3S Web of Conferences. 2021;(266(2)):05001. DOI: 10.1051/e3sconf/202126605001

16. El-Sabagh H. A. Adaptive e-learning environment based on learning styles and its impact on development students’ engagement. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2021;18(1):1–24. DOI: 10.1186/s41239-021-00289-4

17. Ilyin V. D. The model of the cooperative problem solver based on digital twins. Sistems and Means of Informatics. 2019;29(2):172–179. DOI: 10.14357/08696527190215

18. Zaharova I. G. Machine learning methods of providing informational management support for students’ professional development. Education and Science Journal. 2018;20(9):91– 114. DOI: 10.17853/1994-5639-2018-9-91-114

19. Tsibulskii G. M., Vaynshteyn Yu. V., Esin R. V. Developing adaptive e-learning courses in the LMS Moodle. Krasnoyarsk; 2018.

20. Dagger D., Wade V., Conlan O. Personalisation for all: Making adaptive course composition easy. Educational Technology and Society. 2005;8(3):9–25. Available at: https://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.8.3.9

21. Taryma A. K., Shershneva V. A., Vainshtein Y. V. Development of professional ICT competence for future teachers of the Tuva republic under the conditions of bilingualism. Perspectives of Science and Education. 2019;40(4):27–90. DOI: 10.32744/pse.2019.4.7.

22. Vainshtein J., Noskov M., Shershneva V., Tanzy M. Adaptation of educational content when learning mathematics in bilingual condition. IEELM-DTE 2020 — Proceedings of the 4th International Conference on Informatization of Education and E-Learning Methodology: Digital Technologies in Education. Krasnoyarsk; 2020;(2770):65–71. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2770/paper9.pdf

23. Shershneva V., Vainshtein Y., Kochetkova T. Adaptive system of web-based teaching. Program Systems: Theory and Applications. 2018;9(4):179–197. DOI:10.25209/2079-33162018-9-4-159-177

24. Lamajaa Ch. K. Tuvinology: the new horizons. M., Librocom Publishers; 2013.

25. Vainshtein J., Esin R., Tsibulsky G. Constructing domain model based on logical and epistemological analysis. IEELM-DTE 2020 — Proceedings of the 4th International Conference on Informatization of Education and E-Learning Methodology: Digital Technologies in Education. Krasnoyarsk; 2020;(2770):140–146. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2770/paper18.pdf

26. Tanzy M. V., Saaya S. K., Shershneva V. A., Vainshtein Y. V., Ondar C. M. The yurt as a geometric model in teaching mathematics. The New Research of Tuva. 2020;(4):80–91. DOI: 10.25178/nit.2020.4.6


Рецензия

Для цитирования:


Вайнштейн Ю.В., Носков М.В., Шершнева В.А., Танзы М.В. Электронное обучение математике в условиях билингвальности. Информатика и образование. 2022;37(4):25-33. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-4-25-33

For citation:


Vainshtein Yu.V., Noskov M.V., Shershneva V.A., Tanzy M.V. Mathematics e-learning in the conditions of bilinguality. Informatics and education. 2022;37(4):25-33. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-4-25-33

Просмотров: 351


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)