Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Система заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20

Аннотация

В статье рассматриваются основные подходы к разработке и использованию системы заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту. Первая олимпиада школьников по искусственному интеллекту, проводимая Министерством просвещения Российской Федерации, имела свои отличительные особенности по процедуре проведения и используемым в ходе соревнований заданиям, которые могут быть применены для сравнительного анализа и экспертной оценки проводимых в России интеллектуальных соревнований для школьников. Тематика заданий олимпиады — обработка текста на естественном языке (Natural Language Processing), компьютерное зрение (Computer Vision), наука о данных (Data Science).

Использовался язык программирования Python. Разработанные задания были ориентированы на формирование индивидуальной траектории обучающегося для подготовки к заключительному этапу олимпиады в области искусственного интеллекта, т. е. соблюдались тематическая преемственность на всех этапах и практическая направленность заданий с применением датасетов на втором и третьем этапах. Для оценивания использовалась рейтинговая оценка (как в профессиональном сообществе Kaggle.com) индивидуальных возможностей школьников в комплексном применении математических и цифровых навыков при реализации задач искусственного интеллекта.

Статья может быть полезна учителям информатики, включающим тему в углубленный курс информатики и педагогам дополнительного образования, готовящим школьников к олимпиадам по программированию.

Об авторах

С. Г. Григорьев
Московский городской педагогический университет
Россия

Григорьев Сергей Георгиевич, член-корреспондент РАО, доктор тех. наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

 



И. А. Калинин
Московский государственный лингвистический университет
Россия

Калинин Илья Александрович, канд. пед. наук, доцент, начальник управления информатизации, доцент кафедры международной информационной безопасности, Институт информационных наук

 



Н. Н. Самылкина
Московский педагогический государственный университет
Россия

Самылкина Надежда Николаевна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения математике и информатике, Институт математики и информатики

 



Список литературы

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28.07.2017 г. № 1632-р. Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf

2. Yang D., Shi B., Samylkin A. Graphical Neural Networks for the Global Economy with Microsoft DeepGraph. WSDM 22: Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. NY, Association for Computing Machinery; 2022:1655. DOI: 10.1145/3488560.3510020

3. Machalica M., Samylkin A., Port M., Chandra S. Predictive Test Selection. 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Practice (ICSE-SEIP). 2019:91–100. DOI: 10.1109/ICSE-SEIP.2019.00018

4. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход: 2-е изд. М.: Вильямс; 2007. 1408 с.

5. Брусард М. Искусственный интеллект: пределы возможного. М.: Альпина нон-фикшн; 2020. 362 с.

6. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: 4-е изд. М.: Вильямс; 2007. 1152 с.

7. Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. Углубленный уровень. 11 класс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2013. 216 с.

8. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Академия; 2008. 176 c.

9. Ясницкий, Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учеб. пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2012. 197 с.

10. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: монография. Москва: МПГУ; 2022. 228 с. DOI: 10.31862/9785426310643

11. Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Source intellect. Knowledge representation through logic. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House; 2021. 248 p.

12. Джоши П. Искусственный интеллект с примерами на Python. СПб.: Диалектика; 2019. 448 с.

13. Левченко И. В. Основные подходы к обучению элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики. Информатика и образование. 2019;34(6):7– 15. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-7-15

14. Богданова А. Н. Элективный курс «Основы искусственного интеллекта» для учащихся старших классов. Информатика в школе. 2021;20(7):27–33. DOI: 10.32517/2221-1993-2021-20-7-27-33

15. Stoyanov S., Glushkova T., Papancheva R. Artificial Intelligence. Problem solving through search. Bourgas, Logic Programming LLC Art Publishing House; 2019. 312 p.

16. Примерная основная образовательная программа основного общего и среднего общего образования. Режим доступа: https://fgosreestr.ru/

17. Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases. Proc. of the 20th Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile. 1994:487– 499. Available at: https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF

18. Пиковер К. Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей. М.: Синдбад; 2021. 250 с.

19. Положение о всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту для обучающихся общеобразовательных организаций, утверждено протоколом оргкомитета № ТВ-47/04пр от 25.10.2021г. Режим доступа: https://edu.prosv.ru/pl/fileservice/user/file/download/h/70b99a32d3bfbb8526cf4a99b1c54ad6.pdf

20. Фридл Дж. Регулярные выражения. СПб.: СимволПлюс; 2008. 608 с.

21. Толстой Л. Н. Война и мир. Т 1, 2. Режим доступа: https://avidreaders.ru/book/voyna-i-mir-toma-1-i.html

22. Национальный корпус русского языка. Режим доступа: https://ruscorpora.ru/new/corpora-freq.html

23. Kinopoisk’s movies reviews. Available at: https://www.kaggle.com/mikhailklemin/kinopoisks-movies-reviews


Рецензия

Для цитирования:


Григорьев С.Г., Калинин И.А., Самылкина Н.Н. Система заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту. Информатика и образование. 2022;37(3):12-20. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20

For citation:


Grigoriev S.G., Kalinin I.A., Samylkina N.N. The task system for the first All-Russian Olympiad in artificial intelligence for schoolchildren. Informatics and education. 2022;37(3):12-20. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20

Просмотров: 406


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)