Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Школы в развивающейся цифровой среде: цифровое обновление и его зрелость

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-7-5-28

Полный текст:

Аннотация

Развивающиеся цифровые технологии волна за волной проникают в школу. Процесс происходящих в ней изменений рассматривается как цифровое обновление школы в развивающейся цифровой среде (Schools’ Digital Renewal Process — SDRP). Цифровое обновление носит системный (многоаспектный) характер. Оно включает изменения и в образовательной среде (физической, цифровой), и в образовательном процессе, и в организации работы школы. Цифровое обновление распространяется неравномерно, отдельные школы находятся на разных ступенях этого процесса. Разовое наблюдение за ходом цифрового обновления позволяет зафиксировать его текущее состояние (статика). Последовательность наблюдений позволяет увидеть изменения в состоянии школ в ходе их цифрового обновления (кинематика). Связь наблюдаемых изменений с теми или иными воздействиями на общеобразовательную систему позволяет обсуждать развитие цифрового обновления под влиянием внешних воздействий (динамика). Этапы проникновения цифровых технологий в школу — компьютеризация, ранняя и поздняя информатизация, цифровая трансформация (переход к «умной школе») — могут рассматриваться как ступени зрелости цифрового обновления общего образования. В статье обсуждается концептуальная рамка, которую можно использовать для описания цифрового обновления школы и оценки его зрелости.

Об авторах

А. Ю. Уваров
Институт кибернетики и образовательной информатики им. А. И. Берга, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

 Уваров Александр Юрьевич, доктор пед. наук, профессор; руководитель отдела образовательной информатики, профессор департамента образовательных программ,

г. Москва



В. В. Вихрев
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Россия

 Вихрев Владимир Васильевич, научный сотрудник

 г. Москва



Г. М. Водопьян
Средняя общеобразовательная школа № 550 «Школа информационных технологий» Центрального района города Санкт-Петербурга
Россия

 Водопьян Григорий Моисеевич, зам. директора по информационным технологиям

 Санкт-Петербург



И. В. Дворецкая
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

 Дворецкая Ирина Владимировна, научный сотрудник
Лаборатории цифровой трансформации образования

г. Москва



Э. Кочак
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Кочак Эрен,  стажер-исследователь

г. Москва



И. Левин
Педагогический колледж Тель-Авивского университета
Израиль

 Левин Илья, Ph.D. (Computer Engineering), профессор

г. Тель-Авив



Список литературы

1. Гэйбл Э. Цифровая трансформация школьного образования. Международный опыт, тренды, глобальные рекомендации. Современная аналитика образования. М.: ВШЭ; 2019. 108 с. Режим доступа: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/408113543.pdf

2. Уваров А. Ю., Гейбл Э., Дворецкая И. В., Заславский И. М., Карлов И. А., Мерцалов Т. А., Сергоманов П. А., Фрумин И. Д. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. М.: ВШЭ; 2019. 343 с. Режим доступа: https://ioe.hse.ru/data/2019/07/01/1492988034/Cifra_text.pdf

3. Уваров А. Ю. Цифровая трансформация и сценарии развития общего образования. Современная аналитика образования. М.: ВШЭ; 2020. 108 с. Режим доступа: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/418229279.pdf

4. Zhu Z.-T., Yu M.-H., Riezebos P. A research framework of smart education. Smart Learning Environments. 2016;3(4). DOI: 10.1186/s40561-016-0026-2

5. Lee M., Broadie R. A taxonomy of school evolutionary changes: Evolution within the threads. IGARSS. 2014;(1):1–69.

6. Любимов Л. Л. Авторская концепция модернизации общего образования. Без лозунгов, призывов и наставлений, но с ответами на вопросы: Что надо делать? Почему это надо делать? Как это можно сделать? Современная аналитика образования. М.: ВШЭ; 2020. 80 с. Режим доступа: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/454927275.pdf

7. Дворецкая И. В., Уваров А. Ю., Вихрев В. В. Модели обновления общего образования в развивающейся цифровой среде. М.: ТОРУС-Пресс; 2020. 122 с. Режим доступа: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/direct/428603597.pdf

8. OECD What makes a school a learning organization? A guide for policy makers, school leaders and teachers. Paris: OECD Publishing; 2016. Available at: https://www.oecd.org/education/school/school-learning-organisation.pdf

9. Reis J., Amorim M., Melão N., Matos P. Digital transformation: A literature review and guidelines for future research. In: Trends and Advances in Information Systems and Technologies. Proc. WorldCIST’18: World Conf. on Information Systems and Technologies. Cham: Springer; 2018. P. 411–421. DOI: 10.1007/978-3-319-77703-0_41

10. The Open Group Digital practitioner body of knowledge standard. 2020. Available at: https://pubs.opengroup.org/dpbok/standard/DPBoK.html

11. Zhang L., Basham J. D., Yang S. Understanding the implementation of personalized learning: A research synthesis. Educational Research Review. 2020;(31). DOI: 10.1016/j.edurev.2020.100339

12. SolisB. The 2018–2019 state of digital transformation. Altimeter; 2019.

13. Shen Q., Leitch R. Fuzzy qualitative simulation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1993;23(4):1038–1061. DOI: 10.1109/21.247887

14. Fishwick P. A. Qualitative methodology in simulation model engineering. Simulation. 1989;52(3):95–101. DOI: 10.1177/003754978905200303

15. Forbus K. D. Chapter 9 Qualitative Modeling. Foundations of Artificial Intelligence. 2008;(3):361–393. DOI: 10.1016/S1574-6526(07)03009-X

16. Condotta J.-F. Qualitative reasoning. A guided tourof artificial intelligence research. Cham: Springer; 2020. P. 151–183. DOI: 10.1007/978-3-030-06164-7

17. Уваров А. Ю. Информатизация школы. Вчера, сегодня, завтра. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2011. 296 с.

18. Papert S. Mindstorms: children, computers, and powerful ideas. NYC: Basic Books; 1980. 242 p.

19. Uvarov A., Varlamova J. Anytime, anywhere learning for improved education results in Russia: Case study by the UNESCO-Fazheng project on best practices in mobile learning. UNESCO; 2019. Available at: https://www.gcedclearinghouse.org/sites/default/files/resources/190151eng.pdf

20. Sawyer R. K. The new science of learning. TheCambridge Handbook of the Learning Sciences. Cambridge University Press; 2014.

21. Nolan R. L. Managing the crises in data processing. Harvard Business Review. 1979;57(2):115–126.

22. Solis B., Lieb R., Szymanski J. The 2014 state of digital transformation. Altimeter; 2014.

23. Ristic M. E-maturity in schools. Croatian Journalof Education. 2017;(19):317–334. DOI: 10.15516/cje.v19i0.3100

24. Marshall S. e-learning maturity model (version two) New Zealand tertiary institution e-learning capability. 2006. Available at: https://www.educationcounts.govt.nz/publications/tertiary_education/e-learning/58139

25. Jugo G., Balaban I., Pezelj M., Begicevic Redjep N. Development of a model to assess the digitally mature schools in Croatia. In: Tomorrow’s Learning: Involving Everyone. Learning with and about Technologies and Computing. Proc. 11th IFIP TC 3 World Conf. on Computers in Education. Cham: Springer; 2017. P. 169–178. DOI: 10.1007/978-3-319-74310-3_19

26. Solar M., Sabattin J., Parada V. A maturity model for assessing the use of ICT in school education. Educational Technology & Society. 2013;16(1):206–218.

27. Bass J. M. An early-stage ICT maturity model derived from Ethiopian education institutions. International Journal of Education and Development using ICT. 2011;7(1):5–25. Available at: http://ijedict.dec.uwi.edu/viewarticle.php?id=1208

28. Bryant J., Child F., Dorn E., Hall S. New global data reveal education technology’s impact on learning. McKinsey & Company; 2020. Available at: https://www.mckinsey.com/industries/social-sector/our-insights/new-global-datareveal-education-technologys-impact-on-learning#

29. Концепция информатизации образования. Информатика и образование. 1988;(6):3–29.

30. Уваров А. Ю. Пространство задач информатизации школы. Информатика. 2002;(23):2–9.

31. Rogers E. M. Diffusion of innovations. Free Press; 2003. 576 p.

32. Perkins D. Smart schools: From training memories to educating minds. Free Press; 1992. 272 p.

33. Kools M., Stoll L., George B., Steijn B., Bekkers V., Gouãdard P. The school as a learning organization: The concept and its measurement. European Journal of Education. 2020;55(1):24–42. DOI: 10.1111/ejed.12383

34. Дворецкая И. В., Мерцалова Т. А. Российские школы через призму мониторинга цифровой трансформации образования (анализ различительных возможностей инструмента). Современная аналитика образования. М.: ВШЭ; 2020. 36 с. Режим доступа: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/408107267.pdf

35. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. М.: РАНХиГС; 2021. 184 с. Режим доступа: https://storage.strategy24.ru/files/news/202102/ff00a177b3fa0bb25513e8e59ad097d5.pdf

36. Авдеева С. М., Уваров А. Ю. Российская школа на пути к информационному обществу: проект «Информатизация системы образования». Вопросы образования. 2005;(3):33–53.


Рецензия

Для цитирования:


Уваров А.Ю., Вихрев В.В., Водопьян Г.М., Дворецкая И.В., Кочак Э., Левин И. Школы в развивающейся цифровой среде: цифровое обновление и его зрелость. Информатика и образование. 2021;(7):5-28. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-7-5-28

For citation:


Uvarov А.Yu., Vikhrev V.V., Vodopian G.М., Dvoretskaya I.V., Coceac E., Levin I. Schools in an evolving digital environment: Digital renewal and its maturity. Informatics and education. 2021;(7):5-28. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-7-5-28

Просмотров: 175


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)