Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Компьютерная симуляция на уроках информатики как фактор преемственности школьного образования при обучении математическому моделированию

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-5-52-58

Полный текст:

Аннотация

В статье актуализируется необходимость использования элементов компьютерного моделирования от школы к университету при обучении студентов инженерного направления математике, анализируется роль имитационных моделей прикладной математики. Представлен опыт организации занятий с использованием визуализации данных, рассматривается применение для изучения математики в контексте математического образования симуляторов и игр, в которых учащиеся взаимодействуют с интерактивными обучаемыми средами, обсуждаются примеры использования компьютерных симуляций на занятиях. В исследовании перечислены и охарактеризованы типы дидактических симуляций, рассматриваются вопросы процесса перехода школьного образования с использованием симуляторов и игр в дидактику математики технических университетов с использованием прикладной математики и математического моделирования до элементов имитационного моделирования. Проведен педагогический эксперимент преемственности школьного образования (секция «Информационные системы и программирование» Донецкой Республиканской Малой Академии Наук учащейся молодежи) при обучении прикладной математике, информатике и математическому моделированию (кафедра «Транспортные технологии») студентов инженерно-транспортного направления Автомобильно-дорожного института Донецкого национального технического университета.

Об авторе

М. Е. Королёв
Автомобильно-дорожный институт Донецкого национального технического университета
Украина

Королёв Марк Евгеньевич, канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры «Транспортные технологии», 284646, Украина, г. Горловка, ул. Кирова, д. 51



Список литературы

1. Пономарев Р. Е. Образовательное пространство. М.: МАКС Пресс, 2014. 100 с. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23396774

2. Cлободчиков В. И. Инновации в образовании: основания и смысл. http://www.researcher.ru/methodics/nauka/a_1xizkd.html

3. Королев М. Е. Эффективность методики обучения прикладной математике студентов технических специальностей средствами игровых моделей на основе эвристического подхода // Дидактика математики: проблемы и исследования. 2020. № 51. С. 53–60. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44097824

4. Скафа Е. И., Дрозд М. В. Методологический подход к пониманию роли эвристической задачи в математическом образовании школьников // Дидактика математики: проблемы и исследования. 2017. № 46. С. 15–20. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32529779

5. Скафа Е. И. Эвристическое обучение математике: теория, методика, технология. Донецк: ДонНУ, 2004. 440 с.

6. Королев М. Е. Теоретико-методические основы развития исследовательской деятельности будущих инженеров // Научные горизонты. 2020. № 8. С. 72–78. https://www.sciencehorizon.ru/wp-content/uploads/2017/08/Nauchnyie_gorizontyi_8_36_2020.pdf

7. Нахман А. Д. Основные аспекты обучения математическому моделированию в системе «школа-вуз» // Научное обозрение. Педагогические науки. 2016. № 5. С. 41–56. https://science-pedagogy.ru/ru/article/view?id=1533

8. Роберт И. В. Психолого-педагогические условия создания и функционирования информационно-образовательного пространства // Педагогическая информатика. 2014. № 1. С. 60–78. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21429230

9. Роберт И. В., Мухаметзянов И. Ш., Касторнова В. А. Информационно-образовательное пространство. М.: ИУО РАО, 2017. 92 с.

10. Горстко А. Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. М.: Знание, 1991. 160 c.

11. Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic5. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 400 c.

12. Staker H. C., Chan E., Clayton M., Hernandez A., Horn M. B., Mackey K. The rise of K-12 blended learning: Profiles of emerging models. Innosight Institute, 2011. 184 p. https://www.christenseninstitute.org/wp-content/uploads/2013/04/The-rise-of-K-12-blended-learning.emerging-models.pdf

13. Post L. S., Guo P., Saab N., Admiraal W. Effects of remote labs on cognitive, behavioral, and affective learning outcomes in higher education // Computers & Education. 2019. Vol. 140. DOI: 10.1016/j.compedu.2019.103596

14. Морозов А. Д. Введение в теорию фракталов. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 160 с.

15. Мандельброт Б. Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 656 с.

16. Кобелев Н. Б., Девятков В. В., Половников В. А. Имитационное моделирование. М.: КУРС, ИНФРА-М, 2013. 368 c.

17. Хуторской А. В. Теоретико-методологические основания инновационных процессов в образовании // Интернет-журнал «Эйдос». 2005.

18. Halverson L. R., Spring K. J., Huyett S., Henrie C. R., Graham C. R. Blended learning research in higher education and K-12 settings // Learning, Design, and Technology: An International Compendium of Theory, Research, Practice, and Policy. Cham: Springer, 2017. P. 1–30. DOI: 10.1007/978-3-319-17727-4_31-1

19. Трусова П. В. Введение в математическое моделирование. М.: Логос, 2005. 440 c.

20. Родионов Ю. В., Гливенкова О. А., Нахман А. Д. Инновационные содержательно-методические линии курса математики // Вопросы современной науки и практики. Университет имени В. И. Вернадского. 2017. № 3. С. 183–192. DOI: 10.17277/voprosy.2017.03.pp.183-192


Для цитирования:


Королёв М.Е. Компьютерная симуляция на уроках информатики как фактор преемственности школьного образования при обучении математическому моделированию. Информатика и образование. 2021;(5):52-58. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-5-52-58

For citation:


Korolev M.E. Computer simulation in informatics lessons as a factor of the continuity of school education in teaching mathematical modeling. Informatics and education. 2021;(5):52-58. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-5-52-58

Просмотров: 63


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)