Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Разработка модуля расчета индивидуального графика освоения материалов учебной дисциплины

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-5-35-45

Полный текст:

Аннотация

В статье представлена практическая реализация модуля расчета индивидуального графика освоения обучающимся материалов учебной дисциплины. Целью исследования было рассчитать трудоемкость усвоения обучающимся понятий изучаемой предметной области, соотнести расчетные данные с фактическими и установить применимость предлагаемой методики расчета индивидуального графика освоения учебных материалов для планирования учебного процесса. Генерация суммы понятий для освоения производилась на основе дерева понятий предметной области. Трудоемкость освоения учебной дисциплины рассматривается как сумма трудоемкостей каждого понятия. Расчет трудоемкости понятия производился с учетом времени восприятия информации обучающимся, сложности понятия и с учетом вида деятельности. В результате была выполнена программная реализация алгоритма формирования индивидуального графика освоения материалов учебной дисциплины, рассчитана трудоемкость освоения каждого понятия и получена суммарная трудоемкость освоения учебной дисциплины. При сравнении расчетной трудоемкости с фактической установлено, что разница составляет не более 10 %. Сгенерированная последовательность понятий для изучения достаточна для достижения целей обучения студентов по направлению «Информационные системы и технологии». Представленные результаты имеют непосредственное практическое значение и могут применяться для планирования учебного курса и для построения динамически изменяющегося индивидуального графика освоения материалов учебной дисциплины с учетом когнитивных и физических особенностей обучающихся, а также с учетом особенностей организации процесса обучения.

Об авторе

М. А. Аникьева
Сибирский федеральный университет
Россия

Аникьева Марина Анатольевна, старший преподаватель кафедры систем искусственного интеллекта, Институт космических и информационных технологий, 660041, Россия, г. Красноярск, Свободный пр-т, д. 79



Список литературы

1. Grigoriev S. G., Mishota I. Yu. Digital University: An actual paradigm of the education informatization // Modern management trends and the digital economy: from regional development to global economic growth. Proc. 1st Int. Scientific Conf. Ekaterinburg: Atlantis Press, 2019. P. 634–637. DOI: 10.2991/mtde-19.2019.128

2. Deschênes M. Recommender systems to support learners’ Agency in a Learning Context: a systematic review // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2020. Vol. 17. No. 50. DOI: 10.1186/s41239-020-00219-w

3. Chen C.-M. Ontology-based concept map for planning a personalised learning path // British Journal of Educational Technology. 2009. Vol. 40. Is. 6. P. 1028–1058. DOI: 10.1111/j.1467-8535.2008.00892.x

4. Khamparia A., Pandey B. SVM and PCA based learning feature classification approaches for E-learning system // International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies. 2018. Vol. 13. Is. 2. Article 3. P. 32–45. DOI: 10.4018/IJWLTT.2018040103

5. Klašnja-Milićević A., Ivanović M., Nanopoulos A. Recommender systems in e-learning environments: A survey of the state-of-the-art and possible extensions // Artificial Intelligence Review. 2015. Vol. 44. Is. 4. P. 571–604. DOI: 10.1007/s10462-015-9440-z

6. Khenissi M. A., Essalmi F., Jemni M., Kinshuk, Chang T.-W., Chen N.-S. Unobtrusive monitoring of learners’ interactions with educational games for measuring their working memory capacity // British Journal of Educational Technology. 2017. Vol. 48. Is. 2. P. 224–245. DOI: 10.1111/bjet.12445

7. Essalmi F., Ayed L. J. B., Jemni M., Kinshuk, Graf S. A fully personalization strategy of E-learning scenarios // Computers in Human Behavior. 2010. Vol. 26. Is. 4. P. 581–591. DOI: 10.1016/j.chb.2009.12.010

8. Tsortanidou X., Karagiannidis C., Koumpis A. Adaptive educational hypermedia systems based on learning styles: the case of adaptation rules // International Journal of Emerging Technologies in Learning. 2017. Vol. 12. No. 5. P. 150–168. DOI: 10.3991/ijet.v12i05.6967

9. Аникьева М. А. Методика расчета времени для освоения учебного материала // International Journal of Advanced Studies. 2018. Т. 8. № 2. С. 74–90. DOI: 10.12731/2227-930X-2018-2-74-90

10. Атанов Г. А., Пустынникова И. Н. Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы. Донецк: ДОУ, 2002. 504 c.

11. Шадриков В. Д. Психология деятельности человека. М.: Институт психологии РАН, 2013. 464 c. https://elibrary.ru/item.asp?id=23734352

12. Wikhamn B. R. Challenges of adopting constructive alignment in action learning education // Action Learning: Research and Practice. 2017. Vol. 14. Is. 1. P. 18–28. DOI: 10.1080/14767333.2016.1251880

13. Аникьева М. А. Структурирование понятий предметной области по дисциплине «Допечатные процессы» // Информатизация образования и методика электронного обучения. Материалы I международной научной конференции в рамках IV международного научно-образовательного форума «Человек, семья и общество: история и перспективы развития». Красноярск: СФУ, 2016. С. 162–166.

14. Новиков А. И. Семантика текста и ее формализация. М.: Наука, 1983. 216 c.

15. Красных В. В. Основы психолингвистики и теории коммуникации. М.: Гнозис, 2001. 270 c.

16. Мизинцев В. П., Моисеев В. В. «Зачетная единица» и проблема ГОС // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2009. № 6. С. 28–33. https://elibrary.ru/item.asp?id=13039686

17. Карпенко М. П. Проблема измерения знаний и образовательные технологии // Труды СГУ. 1999. Т. 10. С. 14–19. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41859415

18. Тазетдинов А. Д. Технология структурирования и визуализации учебной информации в репетиторских системах // Информационно-управляющие системы. 2009. № 1. С. 60–65. http://www.i-us.ru/index.php/ius/article/view/14817

19. Paramythis A., Loidl-Reisinger S. Adaptive learning environments and e-Learning standards // Electronic Journal of e-Learning. 2004. Vol. 2. No. 1. P. 181–194. https://eric.ed.gov/?id=EJ1099144

20. Виленский М. Я., Образцов П. И., Уман А. И. Технологии профессионально-ориентированного обучения в высшей школе. М.: Педагогическое общество России, 2005. 192 c. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23114028

21. Норман Д. А. Память и научение. М.: Мир, 1985. 160 c.


Для цитирования:


Аникьева М.А. Разработка модуля расчета индивидуального графика освоения материалов учебной дисциплины. Информатика и образование. 2021;(5):35-45. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-5-35-45

For citation:


Anikieva M.A. Development of a module for calculating an individual schedule for mastering the materials of an academic discipline. Informatics and education. 2021;(5):35-45. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-5-35-45

Просмотров: 53


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)