Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Методика сетевого планирования в задаче адаптивного обучения студентов вуза

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-8-45-56

Полный текст:

Аннотация

В статье представлена методика сетевого планирования в задаче адаптивного обучения студентов вуза. Кратко даны элементы сетевого планирования, описано применение адаптивных способов обучения в образовательном процессе. Рассматривается процесс обучения в вузе, и анализируются возможности его описания с помощью формализма сетевого планирования в рамках отдельной дисциплины. Приводится разработанная методика оценки выполнения заданий. Описывается процесс взаимодействия преподавателя и студента в процессе обучения с точки зрения оценки последовательности этого взаимодействия и параметров предлагаемого алгоритма. Представлена разработанная модель дисциплины в виде линейной последовательности действий по изучению дисциплины. Для отражения усилий, предпринимаемых для получения результата обучения, приведено графическое представление сетевой модели дисциплины. Показаны результаты применения сетевого графика в образовательном процессе в рамках одной дисциплины. Описываются формулы, используемые при выставлении оценки студенту при применении данной методики. Рассмотрено несколько способов прохождения учебной дисциплины студентом, приводятся аналитические данные, полученные при сравнении этих способов. Представлена компьютерная программа, созданная в поддержку разработанной методики. Анализируются полученные результаты использования предлагаемой методики для оценки изучения дисциплины студентом вуза. Изучение представленной в статье методики может быть полезно как преподавателям вузов, так и студентам.

Об авторах

М. Ю. Катаев
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Россия

Катаев Михаил Юрьевич - доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматизированных систем управления, факультет систем управления.
634050, Томск, пр-т Ленина, д. 40.



А. А. Сухоруков
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Россия

Сухоруков Александр Александрович - магистрант, факультет систем управления.
634050, Томск, пр-т Ленина, д. 40.



Л. А. Булышева
Олд Доминион Университет
Соединённые Штаты Америки

Булышева Лариса Андреевна - кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и принятия решений.
23529, Norfolk, VA.



Список литературы

1. Силкина Н. С., Евдокимова А. С. Модель образовательного стандарта третьего поколения на основе компе-тентностного подхода для систем электронного обучения /Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». 2011. № 37. C. 90-98. https://mmp.susu.ru/article/ru/135

2. Борисов И. И., Запрягаев С. А., Трофимов В. П., Карелина И. Г. Системы управления качеством образования и классическое университетское образование // Системы управления качеством высшего образования. Материалы второй международной научно-методической конференции. Воронеж: ВГУ, 2002. С. 5-12.

3. Екшикеев Т. К. Конкурентоспособность вузов и бизнеса: современные тенденции и взаимосвязь // Креативная экономика. 2013. № 3. С. 24-29. https://creativeconomy.ru/lib/4892

4. Терентьева Т. В., Кулакова М. Н. Факторы, влияющие на эффективность образовательных услуг вуза в современном обществе // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5. С. 249. https://science-education.ru/ru/article/view?id=7123

5. Мовчан И. Н. О роли контроля в учебной деятельности студентов // Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. 2007. Т. 15. № 4. С. 3-4.

6. Furtak E. M., Seidel T., Iverson H., Briggs D. C. Experimental and quasi-experimental studies of inquirybased science teaching: А meta-analysis // Review of Educational Research. 2012. Vol. 82. No. 3. P. 300-329. DOI: 10.3102/0034654312457206

7. Chorfi H., Jemni M. PERSO: Towards an adaptive elearning system // Journal of Interactive Learning Research. 2004. Vol. 15. No. 4. P. 433-447.

8. Розенберг И. Н. Обучение по гибкой траектории // Современное дополнительное профессиональное педагогическое образование. 2015. Т. 1. № 1. С. 64-72. http://www. apkpro.ru/doc/ver176/06.pdf

9. Тархов С. В. Управление адаптивным обучением и его оптимизация на базе теории абстрактных автоматов и марковских процессов // Информационные технологии моделирования и управления. 2005. № 1. С. 39-45.

10. Растригин Л. А., Эренштейн М. Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1988. 160 с.

11. Третьяков П. И., Митин С. Н., Бояринцева Н. Н. Адаптивное управление педагогическими системами. М.: Академия, 2003. 368 с.

12. Силкина Н. С., Соколинский Л. Б. Обзор адаптивных моделей электронного обучения // Вестник ЮУрГУ. Серия «Вычислительная математика и информатика». 2016. Т. 5. № 4. С. 61-76. DOI: 10.14529/cmse160405

13. Еременко Ю. И., Глущенко А. И. Использование гибридных нейронных сетей в задаче адаптивного тестирования // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 1. С. 51-56.

14. Федоров Д. Ю. Кибернетический подход к управлению процессом обучения на основе семантических сетей знаний. СПб.: СПбПУ, 2016. 40 с.

15. Кудрявцев Д. В. Системы управления знаниями и применение онтологий. СПб.: СПбПУ, 2010. 343 с.

16. Брусиловский П. Л. Адаптивные и интеллектуальные технологии в сетевом обучении // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 5. С. 25-31.

17. Гданский Н. И., Альтиментова Д. Ю. Адаптивные методы тестирования знания при компьютерных формах обучения. М.: РГСУ, 2015. 229 c. https://rgsu.net/netcat_files/1881/2654/Gdanskiy__Al_timentova_Tituly__vvedenie__oglavlenie__bibliografiya.pdf

18. Кудрявцев Е. М. Методы сетевого планирования и управления проектом. М.: ДМК Пресс, 2008. 238 с.

19. Аванесов B. C. Композиция тестовых заданий. М.: Центр тестирования, 2002. 238 с.

20. Алексеев А. Н., Волков Н. И., Майорова Т. А. К вопросу о повышении достоверности оценки при тестовом контроле // Открытое образование. 2004. № 3. С. 27-32.

21. Катаев М. Ю., Катаев С. Г. Подход к контролю знаний в виртуальной образовательной среде // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2014. № 5. С. 41-44. https://vestnik.tspu.edu.ru/archive.html?year=2014&issue=5&article_id=4519

22. Катаев М. Ю., Кориков А. М., Мкртчян В. С. Концепция и структура автоматизированной системы мониторинга качества обучения студентов // Образование и наука. 2017. Т. 19. № 10. C. 30-46. DOI: 10.17853/19945639-2017-10-30-46


Рецензия

Для цитирования:


Катаев М.Ю., Сухоруков А.А., Булышева Л.А. Методика сетевого планирования в задаче адаптивного обучения студентов вуза. Информатика и образование. 2020;(8):45-56. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-8-45-56

For citation:


Kataev M.Yu., Sukhorukov A.A., Bulysheva L.A. Network planning methodology in the problem of adaptive learning of university students. Informatics and education. 2020;(8):45-56. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-8-45-56

Просмотров: 343


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)