Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Применение нейронных сетей в обучении

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47

Полный текст:

Аннотация

Анализируются возможности нейропедагогики для разработки и внедрения в образовательную практику психодиагностических и психокоррекционных технологий, обеспечивающих автоматизацию профессиональной деятельности педагогов и психологов в современных условиях развития ИКТ. Определяются организационно-педагогические условия повышения эффективности системы обучения на основе нейронных сетей: выделение и задание основных характеристик модели обучающегося, а также четкая формализация и построение онтологии предметной области. На основе важнейших положений нейропедагогики сформулированы рекомендации для повышения эффективности обучения, включающие: 1) внимание, 2) активное взаимодействие, 3) возврат по ошибке и 4) консолидацию (переход от медленного, сознательного, требующего усилий мыслительного процесса, к быстрой, бессознательной, автоматической мыслительной работе).

Рассматриваются инновационные тенденции развития современного образования, к которым, в первую очередь, относятся: 1) исследования и пропаганда информационно-коммуникационных технологий с инновационной педагогикой, 2) продвижение компетенций и навыков в области ИКТ для учителей и школ. Для повышения эффективности учебного процесса в соответствии с положениями нейропедагогики предлагается использовать возможности «техно-социальной» инженерии на трех уровнях профессионального развития: получение знаний, освоение знаний, создание знаний.

Об авторе

В. В. Казаченок
Белорусский государственный университет
Беларусь
Казаченок Виктор Владимирович, доктор пед. наук, канд. физ.-мат. наук, профессор, зав. кафедрой компьютерных технологий и систем, факультет прикладной математики и информатики


Список литературы

1. Структура ИКТ-компетентности учителей. Рекомендации ЮНЕСКО. М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2018. 70 с. https://iite.unesco.org/wp-content/uploads/2019/05/ICT-CFT-Version3-Russian-1.pdf

2. Сердан А. Г. Все о нейрообразовании: что это такое, для чего предназначено и как применять его методы в школе и дома. https://zen.yandex.ru/media/cognifit/vse-o-neiroobrazovanii-chto-eto-takoe-dlia-chegoprednaznacheno-i-kak-primeniat-ego-metody-v-shkole-idoma-59bf81c948c85e3de23c4b33

3. Тарасов А. Нейрооткрытия меняют педагогику // Здоровье детей. 2008. № 3. http://zdd.1september.ru/article.php?ID=200800312

4. Казаченок В. В. Применение нейронных сетей для автоматизации индивидуализированного обучения // Информатизация образования и методика электронного обучения. Материалы III Международной научной конференции. Красноярск: СФУ, 2019. C. 244–250.

5. Митина Л. М. Психология личностно-профессионального развития субъектов образования. М.; СПб.: Нестор-История, 2014. 376 c.

6. Федяев О. И. Прогнозирование остаточных знаний студентов по отдельным дисциплинам с помощью нейронных сетей // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 7. С. 122–136. DOI: 10.18522/2311-3103-2016-7-122136

7. Лапчик М. П., Рагулина М. И., Семакин И. Г., Хеннер Е. К. Методика обучения информатике. СПб.: Лань, 2016. 392 с.

8. Вальдхер Ф., Вальтер К. Дидактика и практика. Идеи и методы для преподавания в ВУЗах. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag, 2009. 101 с.

9. Уваров А.Ю., Ван С., Кан Ц., Чжу С., Цзян С. Проблемы и перспективы цифровой трансформации образования в России и Китае // Цифровая трансформация образования и искусственный интеллект. Материалы II Российско-китайской конференции исследователей образования. М.: Высшая школа экономики, 2019. 155 с. https://aiedu.hse.ru/mirror/pubs/share/308201188

10. Расинский П. Сравнительный анализ целей образования в нашей стране в 1950-е годы XX века и в нынешнее время. https://rossaprimavera.ru/article/b76e06e9

11. Тургинбаева А. Н., Абдримова А. А. Инновации в сфере образования // Научный форум: Инновационная наука. Сборник статей по материалам IV международной заочной научно-практической конференции. М.: МЦНО, 2017. С. 48–54.

12. Кузнецов А. А. Основы общей теории и методики обучения информатике. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. 207 с.

13. Карелов С. Как повысить эффективность обучения. https://medium.com/@sergey_57776/как-повыситьэффективность-обучения-b193e8dc7048

14. Фрумин И. Д., Добрякова М. С., Баранников К. А., Реморенко И. М. Универсальные компетентности и новая грамотность: чему учить сегодня для успеха завтра. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 28 с. https://ioe.hse.ru/data/2018/07/12/1151646087/2_19.pdf

15. Dehene S. Apprendre! Les talents du cerveau, le défi des machines. Paris: Odile Jacob, 2018. 384 p.

16. Нейрофизиология. Нейропсихология. Нейропедагогика. http://msk.treko.ru/show_article_1738

17. Зачем нейросеть следит за студентами // ИнвестФорсайт. 2018. https://www.if24.ru/zachem-nejroset-sleditza-studentami/

18. Новиков М. Ю. Принципы построения системы методов обучения на основе мобильных технологий // Информатизация образования: теория и практика. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Омск: ОмГПУ, 2017. С. 354–358.

19. ИИТО ЮНЕСКО выступил организатором сессии «Новые цивилизационные измерения медийно-информационной грамотности». https://iite.unesco.org/ru/news/iito-unesco-vystupil-organizatorom-sessii-novyetsivilizatsionnye-izmereniya-medijno-informatsionnojgramotnosti/

20. Томилин А. К. Разработка и методика использования мультимедийных лекций // Высшее образование сегодня. 2014. № 9. С. 3–6. http://portal.tpu.ru/f_dite/conf/2014/1/c1_Tomilin%20.pdf


Для цитирования:


Казаченок В.В. Применение нейронных сетей в обучении. Информатика и образование. 2020;(2):41-47. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47

For citation:


Kazachonak V.V. Application of neural networks in training. Informatics and education. 2020;(2):41-47. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47

Просмотров: 30


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)