Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Цифровизация тезаурусного подхода в образовании

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-1-51-58

Полный текст:

Аннотация

В статье рассказано о том, что такое тезаурусный подход в образовании, обоснованы истоки данного подхода, предложена реализация отдельных направлений цифровизации тезаурусного подхода. Тезаурусный подход иллюстрируется двумя задачами: 1) выявление индивидуальных стилевых особенностей написания авторами текстов; 2) оценка результатов обучения (полуавтоматическая оценка текстов, порождаемых учащимися в ходе учебного процесса). Первая задача проиллюстрирована более подробно, в ней использована информационная мера Кульбака—Лейблера, знакомство с которой может быть полезным для преподавателей информатики и читателей журнала. Кроме того, расчеты, которые сделаны в первой задаче, могут быть воспроизведены даже школьниками в рамках, например, проектной работы. Во второй задаче использован менее чувствительный статистический метод Спирмена. Тезаурусный подход позволяет при использовании информационных методов рассмотреть ряд других задач, имеющих отношение к педагогическому процессу. В частности, основное направление работы по тезаурусному подходу видится в поиске и апробации алгоритмических предписаний количественного/численного анализа текстов, имеющих отношение к образованию или возникающих в образовательном процессе. К указанным выше текстам можно отнести корпус учебных и учебно-методических пособий, тексты отдельных учебных предметов, дисциплин, тем, рефераты, письменные работы, выпускные квалификационные работы студентов, сочинения школьников и др.

Об авторах

Ю. А. Алябышева
Алтайский государственный университет
Россия
Алябышева Юлия Анатольевна, канд. пед. наук, доцент кафедры информатики, Институт математики и информационных технологий


А. Ю. Антонов
Алтайский государственный педагогический университет
Россия
Антонов Александр Юрьевич, аспирант, кафедра теоретических основ информатики, Институт физико-математического образования


А. А. Веряев
Алтайский государственный педагогический университет
Россия
Веряев Анатолий Алексеевич, доктор пед. наук, профессор, зав. кафедрой теоретических основ информатики, Институт физико-математического образования


Список литературы

1. Shannon C. E., Weaver W. The mathematical theory of communication. Urbana: University of Illinois Press, 1971. 144 p.

2. Веряев А. А. Отражение в лексиконе учащихся их образованности, личностных качеств и характеристик. Возможности исследования // Школьные технологии. 2010. № 5. С. 123–133.

3. Шрейдер Ю. А. Тезаурус в информатике и теоретической семантике // Научно-техническая информация. 1971. № 3.

4. Шрейдер Ю. А. Об одной модели семантической информации // Проблемы кибернетики. 1965. № 13. С. 233–240.

5. Турбович Л. Т. Информационно-семантическая модель обучения. Ленинград: ЛГУ, 1970. 133 с.

6. Антонов А. Ю., Веряев А. А. Использование пакета CmapTools и концепт-карт в процессе обучения англий скому языку // Преподаватель XXI век. 2017. № 1-1. С. 9–19. http://prepodavatel-xxi.ru/sites/default/files/PXXI_2017-1-1.pdf

7. Рождественский Ю. В. Философия языка. Культуроведение и дидактика. Т. 1. М.: Грантъ, 2003. 239 с.

8. Закон Ципфа. https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_Ципфа

9. Маслов В. П., Маслова Т. В. О законе Ципфа и ранговых распределениях в лингвистике и семиотике // Математические заметки. 2006. Т. 80. № 5. С. 718–732. DOI: 10.4213/mzm3081

10. Яблонский А. И. Модели и методы исследования науки. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 400 с.

11. Хайтун С. Д. Количественный анализ социальных явлений. М.: КомКнига, 2010. 280 с.

12. Маннинг К. Д., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. М.: Вильямс, 2011. 528 с.

13. Закон Хипса. https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_Хипса

14. Kullback S., Leibler R. A. On information and sufficiency // The Annals of Mathematical Statistics. 1951. Vol. 22. No. 1. P. 79–86. DOI: 10.1214/aoms/1177729694

15. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.

16. Веряев А. А., Татарникова Г. В. Educational Data Mining и Learning Analytics —направления развития образовательной квалитологии // Преподаватель XXI век. 2016. № 2-1. С. 150–160. https://drive.google.com/file/d/0Bww8v66PaPfWSFpSbHlqQTJ0aHM/view

17. Михеев М.Ю., Эрлих Л. И. Идиостилевой профиль и определение авторства текста по частотам служебных слов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2018. № 2. С. 25–34.

18. Шевелев О. Г. Разработка и исследование алгоритмов сравнения стилей текстовых произведений: автореф. дис. … канд. тех. наук. Томск, 2006. 18 с.

19. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. 479 с.


Для цитирования:


Алябышева Ю.А., Антонов А.Ю., Веряев А.А. Цифровизация тезаурусного подхода в образовании. Информатика и образование. 2020;1(1):51-58. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-1-51-58

For citation:


Alyabysheva Yu.A., Antonov A.Yu., Veryaev A.A. Digitalization of the thesaurus approach in education. Informatics and education. 2020;1(1):51-58. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-1-51-58

Просмотров: 98


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)