Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Дидактические особенности организации компьютерных средств обучения студентов математических специальностей

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-1-34-41

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена описанию дидактических подходов, которые позволяют осуществлять интеграцию теории и практики обучения студентов математических специальностей посредством актуализации содержательных внутри- и междисциплинарных связей математических дисциплин и информатики.

Приведены способы реализации когнитивной визуализации с учетом специфики математики и информатики, а также уточнены трактовки межпредметных связей (как категории дидактики обучения) и наглядного моделирования применительно к обучению математике.

В работе описан вариант организации содержания в компьютерных средствах обучения (КСО) математическому анализу студентов классического университета. Содержание этого курса в том или ином объеме является обязательным компонентом математической подготовки в вузах, преемственно связано с содержанием курса школьной математики и широко используется в прикладных задачах.

На основе анализа семантики, логики построения формулировок математических свойств, которые повторяются применительно к различным математическим объектам, представлен вариант содержательно-дидактической кластеризации, при которой такие понятия, как «сходимость», «равномерная сходимость», «дифференцируемость» и др., выступают паттернами в организации содержания компьютерных средств обучения.

Об авторе

Н. В. Бровка
Белорусский государственный университет
Беларусь
Бровка Наталья Владимировна, доктор пед. наук, канд. физ.-мат. наук, профессор, профессор кафедры теории функций, механико-математический факультет


Список литературы

1. Roco M. C., Bainbridge W. S. Overview converging technologies for improving human performance // Converging technologies for improving human performance. Nanotechnology, biotechnology, information technology and cognitive science. Springer Netherlands, 2003. P. 1–27. DOI: 10.1007/978-94-017-0359-8

2. Прайд В. В., Медведев Д. А. Феномен NBICконвергенции. Реальность и ожидания // Философские науки. 2008. №1. С. 97–117. https://www.phisci.info/jour/article/view/1212

3. Григорьев С. Г., Гриншкун В. В., Львова О. В. Некоторые аспекты информатизации образования в России, связанные с подготовкой будущих учителей // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2014. № 3. С. 14–18. http://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/6813

4. Роберт И. В. Современное состояние информатизации отечественного образования: фундаментальные и прикладные исследования // Информатизация образования — 2017. Сборник материалов международной научно-практической конференции. Чебоксары: ЧГПУ им. И. Я. Яковлева, 2017. С. 23–49.

5. Абламейко C. В., Новик И. А., Бровка Н. В. Краткий курс истории вычислительной техники и информатики. Минск: БГУ, 2014. 184 с.

6. ЛапчикМ. П., РагулинаМ. И., Хеннер Е. К. Школьное математическое образование в условиях информатизации: зарубежный опыт // Информатизация образования и методика электронного обучения. Материалы III Международной научной конференции. Красноярск: CФУ, 2019. С. 178–183.

7. Drijvers P. Digital technology in mathematics education: Why it works (or doesn’t) // PNA. 2013. Vol. 8. No. 1. P. 1–20. https://www.learntechlib.org/p/160037/

8. Broley L., Caron F., Saint-Aubin Y. Levels of programming in mathematical research and university mathematics education // International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education. 2018. Vol. 4. P. 38–55. DOI: 10.1007/s40753-017-0066-1

9. Бровка Н. В. Обучение студентов математике на основе интеграции теории и практики. Saarbrucken: Lap Lambert Academic Publishing, 2015. 273 c.

10. Абламейко С. В. и др. Университет в современном обществе. БГУ в стране и мире. Минск: БГУ, 2015. 311 с.

11. Scutter S., Stupans I., Sawyer T., King S. How do students use podcasts to support learning? // Australasian Journal of Educational Technology. 2010. Vol. 26. No. 2. P. 180–191. DOI: 10.14742/ajet.1089

12. Кудрявцев Л. Д. Мысли о современной математике и ее преподавании. М.: Физматлит, 2008. 433 с.

13. Арнольд В. И. Что такое математика? М.: МЦНМО, 2002. 104 c.

14. МедведевД.Г. Организация обучения студентов-механиков в информационно-образовательной среде классического университета. Минск: БГУ, 2018. 215 с.

15. Дьячук П. П., Шкерина Л. В. Индивидуализация математической подготовки студентов на основе интерактивного управления учебной деятельностью. Красноярск: КГПУ им. В. П. Астафьева, 2012. 370 с.

16. Dyachuk P. P., Brovka N. V., Noskov M. V., Peregudova I. P. Interactive self-regulation of educational activity in identification of complex objects // Информатизация образования и методика электронного обучения. Материалы II Международной научной конференции. Красноярск: СФУ, 2018. С. 90–94.

17. Бровка Н. В. О реализации семантических связей при обучении студентов математическому анализу // Математические методы в технике и технологиях. Сборник трудов Международной научной конференции. СПб.: Издательство Политехнического университета, 2017. C. 97–101.

18. Богун В. В., Осташков В. Н., Смирнов Е. И. Наглядное моделирование в обучении математике: теория и практика. Ярославль: Канцлер, 2010. 498 с.

19. Смирнов Е. И. Фундирование опыта в профессиональной подготовке и инновационной деятельности педагога. Ярославль: Канцлер, 2012. 655 с.

20. Nardi E. Reflections on visualization in mathematics and mathematics education // Mathematics & Mathematics Education: Searching for Common Ground. Dordrecht: Springer, 2014. P. 193–222. DOI: 10.1007/978-94-007-7473-5_12

21. Ngan Hoe Lee,Dawn Kit Ee Ng, eds. Mathematical modeling: From theory to practice. Singapore: WSPC, 2015. 258 p.

22. Босяков С. М., Журавков М. А., Медведев Д. Г. Развитие функциональных возможностей внешнего пакета Structural Mechanics расширения компьютерной системы Mathematica применительно к решению задач теории упругости // Вестник Белорусского государственного университета. Сер. 1, Физика. Математика. Информатика. 2006. №1. С. 110–116. http://elib.bsu.by/handle/123456789/15986

23. МедведевД.Г. Функциональные возможности пакета моделирования динамических систем Mechanical System компьютерной системы Mathematica // Информационные технологии в образовании. 2014. № 3. С. 16–22.


Для цитирования:


Бровка Н.В. Дидактические особенности организации компьютерных средств обучения студентов математических специальностей. Информатика и образование. 2020;1(1):34-41. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-1-34-41

For citation:


Brovka N.V. Didactic features of the organization of computer means of teaching students of mathematical specialties. Informatics and education. 2020;1(1):34-41. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-1-34-41

Просмотров: 7


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)