Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

ФОРМИРОВАНИЕ МЕТАПРЕДМЕТНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ В КУРСЕ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ R

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-4-12-22

Полный текст:

Аннотация

Статья представляет собой описание методики обучения по курсу «Информационные технологии», реализуемому в рамках ФГОС 3++ по направлениям бакалавриата «Экономика», «Менеджмент», «Финансы», «Бизнес-информатика», и рассматривает формирование метапредметных компетенций будущего специалиста при применении им инструментальных средств для обработки данных средствами свободно распространяемого языка R. Метапредметная сущность разработки заключается в актуализации традиционных экономических знаний и умений с помощью различных форм представления одних и тех же наборов данных. В рамках выполнения лабораторной работы, описанной в статье, бакалавры не только учатся применять базовый инструментарий языка R, но и овладевают специфическими навыками и умениями работы в среде R-Studio на примере обработки данных о курсах валют. Методика представлена в виде традиционной технологии Key-by-Key (клавиша за клавишей), широко применяемой в обучении информационным технологиям.

Об авторе

Д. М. Назаров
Уральский государственный экономический университет
Россия

Назаров Дмитрий Михайлович, доктор экон. наук, доцент, зав. кафедрой бизнес-информатики

620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной воли, д. 62/45



Список литературы

1. Галян С. В. Метапредметный урок: методические рекомендации для учителей общеобразовательных школ, студентов направления «Педагогическое образование». Сургут: РИО СурГПУ, 2012. 83 с.

2. Громыко Н. В. Метапредметный подход в образовании при реализации новых образовательных стандартов // Учительская газета. 2010. № 36. http://www.ug.ru/archive/36681

3. Хуторской А. В. Методика личностно-ориентированного обучения. Как обучать всех по-разному? М.: ВЛАДОС-ПРЕСС, 2005. 383 с.

4. Хуторской А. В. Метапредметное содержание и результаты образования: как реализовать федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) // Интернет-журнал «Эйдос». 2012. № 1. http://eidos.ru/journal/2012/0229-10.htm

5. Хуторской А. В. Нынешние стандарты нужно менять, наполнять их метапредметным содержанием образования // Народное образование. 2012. № 4. С. 36–48. https://elibrary.ru/item.asp?id=17717679

6. Хуторской А. В. Педагогическая инноватика. М.: Академия, 2008. 256 с. http://www.khutorskoy.ru/books/2008/ped_innov/

7. Громыко Ю. В. Мыследеятельностная педагогика: теоретико-практическое руководство по освоению высших образцов педагогического искусства. Минск: Технопринт, 2000. 376 с.

8. Громыко Ю. В. Метапредмет «Знак». Схематизация и построение знаков. Понимание символов: учебное пособие для учащихся старших классов. М.: Пушкинский институт, 2001. 228 с.

9. Дмитриев Д. Б. Метапредмет «Знак» — выращивание способности видеть невидимое // Разработка нового содержания образования и развитие интеллектуальных способностей старших школьников. Формирование научности ХХI века в образовании: пособие для учителя. М.: Пушкинский институт, 2001. 332 с.

10. Николаева А. Д., Маркова О. И. Метапредметные компетенции как педагогическая категория // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 4. С. 9. http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=20437

11. Прокудина Ю. А. Формирование метапредметных знаний старшеклассников в условиях профильного обучения: автореферат дисс. канд. пед. наук. Нижний Новгород, 2013. 25 с.

12. Скрипкина Ю. В. Метапредметный подход в новых образовательных стандартах: вопросы реализации // Интернет-журнал «Эйдос». 2011. № 4. http://www.eidos.ru/journal/2011/0425-10.htm

13. Грешилова А. В. Содержание метапредметных компетенций студентов среднего профессионального образования // Научно-педагогический журнал Восточной Сибири «Magister Dixit». 2014. № 1. С. 174–178. https://elibrary.ru/item.asp?id=21578702

14. The R Manuals. https://cran.r-project.org/manuals.html

15. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. http://www.R-project.org

16. Paradis E. R for Beginners. Emmanuel Paradis, 2002. 58 с. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradisrdebuts_en.pdf

17. CrawleyM.J.The R Book. Wiley, 2012. 1076 p. https://www.wiley.com/en-us/The+R+Book%2C+2nd+Editionp-9780470973929

18. CRAN Task Views. https://cran.r-project.org/web/views/

19. Зарядов И. С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. М.: Издательство РУДН, 2010. 207 с. https://www.twirpx.com/file/556977/

20. Кабаков Р. И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R. М.: ДМК-Пресс, 2014. 579 с.


Для цитирования:


Назаров Д.М. ФОРМИРОВАНИЕ МЕТАПРЕДМЕТНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ В КУРСЕ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ R. Информатика и образование. 2019;(4):12-22. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-4-12-22

For citation:


Nazarov D.M. FORMATION OF METASUBJECT COMPETENCIES IN THE COURSE “INFORMATION TECHNOLOGIES” BY MEANS OF THE BIG DATA PROCESSING LANGUAGE R. Informatics and education. 2019;(4):12-22. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-4-12-22

Просмотров: 55


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)