АНАЛИЗ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В ПЕРСОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-10-36-41
Аннотация
В статье рассматривается подход к использованию персональной образовательной среды для получения и анализа обратной связи от студентов. Исследование проводилось на основе оценок и отзывов обучающихся, собираемых в течение шести семестров. В исследовании приняли участие в общей сложности 1200 студентов Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета. Предложен алгоритм отбора достоверных оценок студентов, позволяющий очистить исходные данные от помех и выбросов, а также повысить релевантность этих оценок. Приведены результаты анализа данных анкетирования студентов, показывающие возможность их применения для формирования управляющих воздействий на образовательный процесс. Рассмотрены примеры реальных данных, отражающие помехи, численные характеристики дисциплин, образованные по результатам анкетирования, а также влияние помех на результаты обработки данных.
Об авторах
Ю. Ю. ЯкунинРоссия
канд. тех. наук, доцент, зав. базовой кафедрой «Интеллектуальные системы управления» Института космических и информационных технологий
660041, Россия, г. Красноярск, пр-т Свободный, д. 79
А. К. Погребников
Россия
преподаватель Института космических и информационных технологий
660041, Россия, г. Красноярск, пр-т Свободный, д. 79
Список литературы
1. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества. Требования. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_194941
2. Сертификат соответствия № РОСС RU. CK05. K00094. http://about.sfu-kras.ru/docs/8118/pdf/108783
3. Бельзецкий А. И. Персональный кабинет студента как элемент образовательной среды // Управление в социальных и экономических системах: Материалы ХXIV международной научнопрактической конференции (г. Минск, 14 мая 2015 года) / редкол.: Н. В. Суша (предс.) и др.; Минский ун-т управления. Минск, 2015. С. 67–68.
4. Ксенофонтова А. Н., Бебешко Л. О. Инновационные модели обучения в персональной образовательной среде // Высшее образование сегодня. 2016. № 11. С. 30–32.
5. Меркулова Л. В., Леденева А. В. Профессиональная коммуникация в условиях персональной образовательной среды // Высшее образование сегодня. 2016. № 11. С. 33–36.
6. Меркулова Л. В. Технологии взаимодействия в проектировании персональной образовательной среды // Символ науки. 2016. № 9-2 (21). С. 84–90.
7. Панкратова О. П. Информационные технологии в создании персональной образовательной среды преподавателя вуза // Проблемы современного педагогического образования. 2017. № 56-2. С. 191–198.
8. Панюкова Е. В., Мкртычев С. В. Облачные технологии как инструмент формирования персональной информационной образовательной среды // Балтийский гуманитарный журнал. 2017. № 4 (21). С. 343–346.
9. Погребников А. К., Ярещенко Д. И., Якунин Ю. Ю. Моделирование личного пространства студента в информационно-обучающей среде // Информатизация образования и методика электронного обучения: Материалы I Международной научной конференции (г. Красноярск, 27–30 сентября 2016 года). Красноярск: ИПК СФУ, 2016. С. 94–99.
10. Стародубцев В. А. Персонализация виртуальной образовательной среды // Педагогическое образование в России. 2015. № 7. С. 24–29.
11. Якунин Ю. Ю., Погребников А. К. Персональная образовательная среда в системе управления институтом // Информатика и образование. 2017. № 2. С. 50–55.
12. Hicks A., Sinkinson C. Critical connections: personal learning environments and information literacy // Research in Learning Technology. 2015. Vol. 25. https://www.researchgate.net/publication/270884413_Critical_connections_Personal_learning_environments_and_information_literacy
13. Sahin S., Uluyol Ç. Preservice teachers’ perception and use of personal learning environments (PLEs) // International Review of Research in Open and Distributed Learning. 2016. Vol. 17. № 2. P. 141–161. https://www.researchgate.net/publication/296619402_Preservice_Teachers’_Perception_and_Use_of_Personal_Learning_Environments_PLEs
14. Saz A., Engel A., Coll C.Introducing a personal learning environment in higher education. An analysis of connectivity // Digital Education Review. 2016. № 29. https://www.researchgate.net/publication/304283433_Introducing_a_personal_learning_environment_in_higher_education_An_analysis_of_connectivity_Cesar_Coll
15. Агапова Е. Г., Лазарева Н. Б., Широкова О. В. Математические методы обработки результатов анкетирования // Проблемы высшего образования: Материалы международной научно-методической конференции (г. Хабаровск, 10–12 апреля 2013 года) / под ред. Т. В. Гомза. Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2013. С. 172–174.
16. Вакуленко А. А., Стрелец А. В., Сытник Д. А. Методика оценки влияния качества анкеты на достоверность результатов анкетирования методом имитационного моделирования // Вестник Московского государственного областного университета. 2013. № 4. С. 39.
17. Матюшко А. В. О некоторых проблемах при использовании метода анкетирования // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2016. № 1 (25). С. 108–109.
18. Михайлов Д. Д. Некоторые особенности использования метода анкетирования в работе педагога ПО ФК // Гуманитарные научные исследования. 2017. № 5 (69). http://human.snauka.ru/2017/05/23488
19. Рязанцев В. И., Морозов А. В. Методика проведения согласования экспертных оценок, полученных путем индивидуального анкетирования методом анализа иерархий // Инженерный вестник. 2014. № 12. http://engbul.bmstu.ru/doc/742182.html
20. Сокол А. Ф., Шурупова Р. В. Количественная оценка взаимосвязи факторов, влияющих на результаты социологического анкетирования // Сеченовский вестник. 2013. № 4 (14). С. 91–94.
21. Фетюхина О. Н., Акопджанян Л. В. Метод анкетирования в маркетинговых исследованиях фирм // Science time. 2016. № 2 (26). С. 582–587.
22. Фомина Е. Е. Подготовка и анализ результатов анкетирования с применением математических методов // Социосфера. 2018. № 2. С. 194–198.
23. Фомина Е. Е. Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования // Гуманитарный вестник. 2017. № 10 (60). С. 3.
24. Фомина Е. Е., Жиганов Н. К. Методика обработки результатов анкетирования с использованием методов многомерной и параметрической статистики // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2017. № 1. С. 106–115.
25. Медведев А. В., Якунин Ю. Ю., Ярещенко Д. И. О математическом моделировании образовательного процесса в университете // Высшее образование сегодня. 2016. № 11. С. 45–51.
Рецензия
Для цитирования:
Якунин Ю.Ю., Погребников А.К. АНАЛИЗ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В ПЕРСОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ. Информатика и образование. 2018;(10):36-41. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-10-36-41
For citation:
Yakunin Yu.Yu., Pogrebnikov A.K. ANALYSIS OF FEEDBACK IN PERSONAL LEARNING ENVIRONMENT. Informatics and education. 2018;(10):36-41. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-10-36-41