Интеграция видеоконтента в корпоративную информационную систему университета: практика цифровизации на примере обучения анализу данных

В статье представлено исследование процесса интеграции учебного видеоконтента в корпоративную информационную систему университета (КИС). Эмпирической базой исследования выступает реализация данной интеграции в рамках преподавания дисциплины «Анализ данных» для преодоления затруднений обучающихся при освоении теоретического материала (вероятностно-статистические методы) и программных средств (Microsoft Excel, RStudio). Цель исследования — разработать и апробировать в процессе обучения дисциплине «Анализ данных» модель интеграции учебного видеоконтента в корпоративную информационную систему, при этом модель должна охватывать типологию учебного видеоконтента, технологию его создания и механизм внедрения.

Методология исследования базируется на практико-ориентированном подходе и включает: проектирование структурной модели интеграции видеоконтента в корпоративную информационную систему (образовательный кампус, рабочий портал преподавателя, ИТ-инструментарий); разработку типологии учебных видео (видеолекция, видеоконсультация, гайд, кейс-стади) с применением доступных технологий; эмпирическую апробацию модели посредством анонимного анкетирования студентов (n = 109) для оценки дидактической эффективности и востребованности. Результаты исследования демонстрируют, что предложенная модель объединяет образовательный кампус — систему дистанционного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, реализованную на платформе Moodle, ИТ-инструментарий как техническую основу, модуль рабочего портала преподавателя как централизованное хранилище видеоконтента, что способствует повышению доступности, гибкости и персонализации обучения. Анкетирование подтвердило высокую востребованность видеоматериалов среди обучающихся, положительное влияние на понимание сложных тем и снижение трудностей при работе с программными продуктами.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности масштабирования модели для цифровизации других учебных дисциплин, что способствует модернизации образовательного процесса в вузах.

Ценность работы определяется: ориентацией на целевую группу (преподаватели и методисты вузов, ответственные за цифровизацию обучения); новизной — предложена комплексная модель интеграции, которая переводит учебный видеоконтент из разряда вспомогательных средств в статус структурного элемента корпоративной образовательной системы, обеспечивающего ее адаптивность, масштабируемость и высокую дидактическую ценность в условиях цифровой трансформации высшего образования; международным значением — подход соответствует глобальным тенденциям цифровизации высшего образования и может быть адаптирован в зарубежных университетах.

1. Брега О. Н., Круглякова Г. В. Цифровой кампус как инструмент языковой подготовки студентов в эпоху цифровизации образования. Образование и наука. 2024;26(1):171–201. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-1-171201. EDN: COXSMF.

2. Янг Ш. От «подрыва» к инновациям: о будущем МООК. Вопросы образования. 2018;(4):21–43. DOI: 10.17323/1814-9545-2018-4-21-43. EDN: YQDRRJ.

3. Ивэнь Г. Применение больших языковых моделей для формирования навыков анализа медиаконтекста в обучении студентов филологических специальностей. Информатика и образование. 2024;39(6):82–96. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-6-82-96. EDN: UACTDH.

4. Токтарова В. И., Ребко О. В. Образовательный аудио- и видеоконтент в практике работы преподавателя вуза: интеллектуальные инструменты и подходы к разработке и реализации. Информатика и образование. 2025;40(2):5–15. DOI: 10.32517/0234-0453-2025-40-2-5-15. EDN: PRCWWQ.

5. Kurtz M., Bennabou A., Pons C., Broisin J. Collaboration in virtual and remote laboratories for education: A systematic literature review. International Journal of ComputerSupported Collaborative Learning. 2025;20:549–603. DOI: 10.1007/s11412-025-09454-7.

6. Асташова Н. А., Бондырева С. К., Попова О. С. Ресурсы геймификации в образовании: теоретический подход. Образование и наука. 2023;25(1):15–49. DOI: 10.17853/1994-5639-2023-1-15-49. EDN: PAQLLM.

7. Khaldi A., Bouzidi R., Nader F. Gamification of elearning in higher education: A systematic literature review. Smart Learning Environments. 2023;10:Art. 10. DOI: 10.1186/s40561-023-00227-z.

8. Чусавитина Г. Н., Зеркина Н. Н., Кагарманова Л. А. Анализ сформированности компетенций по созданию и использованию образовательного видео у студентов разных направлений подготовки. Информатика и образование. 2024;39(3):86–95. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-3-86-95. EDN: SHXAJY.

9. Бордовская Н. В., Кошкина Е. А., Тихомирова М. А., Мелкая Л. А. Смешанные образовательные технологии в высшем образовании: систематический обзор отечественных публикаций. Высшее образование в России. 2022;31(89):58–78. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-8-9-58-78. EDN: APSYKY.

10. Латенкова В. М. Перспективы образовательного Интернет-телевидения. Высшее образование в России. 2010;(12):95–100. EDN: NCUHWZ.

11. Ceban A. The importance of digital communication competence in mathematics education. Acta et Commentationes, Sciences of Education. 2024;37(3):66–74. DOI: 10.36120/2587-3636.v37i3.66-74.

12. Соловьев В. И. Анализ данных в экономике: теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и визуализация данных в Microsoft Excel. М.: Кнорус; 2023. 498 с. EDN: BHVMHP.

13. Доронина И. М. К вопросу об определении понятия «видеоконтент»: номинация и корреляция со смежными понятиями. Вестник МГПУ. Серия: Филология. Теория языка. Языковое образование. 2020;(3(39)):153–159. DOI: 10.25688/2076-913X.2020.39.3.18. EDN: AUYBHN.

14. Новоселов Р. Ю. История образовательного видеоконтента. Гуманитарно-педагогические исследования. 2019;3(3):12–17. EDN: JPJTPV.

15. Горбунова И. Б., Плотников К. Ю. Обучение с использованием видеоконтента: к проблеме получения содержательных метаданных. Мир науки, культуры, образования. 2020;18(2):295–300. DOI: 10.24411/1991-5497-2020-00300. EDN: AMNCLX.

16. Сапрыкина Т. В., Ушакова Т. В. Применение видеоконтента в образовательном процессе. Образование. Карьера. Общество. 2020;(4(67)):43–45. EDN: YVTBLW.

17. Lindsay E., Evans T. The use of lecture capture in university mathematics education: A systematic review of the research literature. Mathematics Education Research Journal. 2022;34:911–931. DOI: 10.1007/s13394-021-00369-8.

18. Zhongling Pi, Jingjing Dong, Jiayu Wang, Xiying Li, Xin Zhao. Modality matters: How combining oral and written instructional explanations improves STEM learning from video lectures. International Journal of STEM Education. 2025;12:Art. 18. DOI: 10.1186/s40594-025-00539-1.

19. Heidig S., Beege M., Rey G. D., Schneider S. Instructor presence in instructional videos in higher education: Three field experiments in university courses. Educational Technology Research and Development. 2024;72:3047–3074. DOI: 10.1007/s11423-024-10391-9.

20. Иванова О. В. Модель цифровой трансформации процесса обучения в высшей школе. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2024;21(3):394–412. DOI: 10.22363/2312-8631-2024-21-3-394-412. EDN: SERMJD.

21. Sullivan D. P. An integrated approach to preempt cheating on asynchronous, objective, online assessments in graduate business classes. Online Learning. 2016;20(3):195209. DOI: 10.24059/olj.v20i3.650.