Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматриваются основные этапы применения методики оценки уровня развития компетентностей (УРК) с использованием тестовых заданий закрытой формы. Приводится модификация методики для заданий с открытой формой ответов. Иллюстрируется работа методики на примере одного из педагогических экспериментов в Сибирском федеральном университете.

Об авторах

В. А. Углев
Сибирский федеральный университет
Россия


Б. С. Добронец
Сибирский федеральный университет
Россия


Список литературы

1. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование. СПб.: Питер, 2006.

2. Беспалько В. П. Обучение и образование с участием компьютеров. Воронеж: МОДЭК, 2002.

3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. Математика. Вып. 3. М.: Мир, 1976.

4. Лазарсфельд П. Ф. Логические и математические основания латентноструктурного анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966.

5. Углев В. А. Автоматизированные обучающие системы нового поколения: основные черты и принципы организации // Перспективные методы и средства интеллектуальных систем: Материалы всероссийского научно-практического семинара (г. Новосибирск, 1-4 декабря 2015 г.). Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015.

6. Углев В. А. Методика оценки индивидуальных и групповых достижений при работе с автоматизированными обучающими системами // Электронное обучение в непрерывном образовании - 2016: Материалы III Международной конференции (г. Ульяновск, 13-15 апреля 2016 г.). Ульяновск: УлГТУ, 2016.

7. Углев В. А. Экспериментальная отработка методики автоматизированной оценки уровня развития компетентностей // Информатизация образования и методика электронного обучения: Материалы I Международной научной конференции (27-30 сентября 2016 г., г. Красноярск). Красноярск: ИПК СФУ, 2016.

8. Устинов В. А., Углев В. А. Структура электронного учебного курса // Информатика и образование. 2007. № 8.

9. Цибульский Г. М., Кутьин А. М. и др. Автоматизированные обучающие системы // Вестник КГТУ. Математические методы и моделирование. Красноярск: КГТУ, 2004.

10. Buchanan B., Shortliffe E. Rule-based Expert Systems. New York: Addison-Wesley, 1984.

11. Uglev V. A., Ustinov V. A. The new competencies development level expertise method within Intelligent Automated Educational Systems // Trends in Practical Applications of Heterogeneous Multi-Agent Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2014. Vol. 293.


Для цитирования:


Углев В.А., Добронец Б.С. МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ. Информатика и образование. 2017;(2):61-65.

For citation:


Uglev V.A., Dobronets B.S. METHODICS OF AUTOMATIC MEASUREMENT AND ESTIMATION OF THE LEVEL OF COMPETENCES DEVELOPMENT. Informatics and education. 2017;(2):61-65. (In Russ.)

Просмотров: 4


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)