Автономные ИИ-ассистенты как средство информационного сопровождения учебной деятельности студентов

Статья посвящена теоретическому анализу образовательного потенциала автономных ИИ-ассистентов — систем на основе больших языковых моделей (БЯМ), способных самостоятельно осуществлять поиск, агрегацию и синтез информации из открытых интернет-источников по запросу пользователя. В отличие от традиционных поисковых систем, такие ассистенты (Perplexity AI, Microsoft Copilot) не просто индексируют страницы, а формируют структурированный ответ с указанием источников, что меняет характер взаимодействия студента с информационной средой.

Предложена функциональная архитектура автономного ИИ-ассистента, рассматриваемого в контексте информационно-поисковой деятельности студента (декомпозиция запроса, агрегация и атрибуция источников, уточняющий диалог). Проведен сравнительный анализ трех классов систем информационного сопровождения — традиционных поисковых систем, рекомендательных платформ и автономных ИИ-ассистентов — по критериям степени автономности, уровня когнитивной поддержки и характера обратной связи. Обоснованы педагогические условия продуктивного встраивания автономных ИИ-ассистентов в учебный процесс: сформулирована трехэтапная модель интеграции (пропедевтический, инструментальный, аналитический этапы), определены ключевые риски (некритичное принятие результатов, подмена познания генерацией) и условия их минимизации. Показано, что эффективность ИИ-ассистента как средства информационного сопровождения определяется не столько техническими характеристиками системы, сколько уровнем информационной грамотности обучающегося и его навыками критической оценки, а также наличием систематического педагогического сопровождения.

1. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности. Высшее образование в России. 2023;32(10):9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33. EDN: TZYTKM.

2. Король А. Д., Бушманова Е. А. Искусственный интеллект в зеркале образования: проблема диалога. Высшее образование в России. 2025;34(2):125–135. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-125-135. EDN: PBTQXG.

3. Ендовицкий Д. А., Гайдар К. М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта. Высшее образование в России. 2021;30(6):121–131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131. EDN: NJJXGQ.

4. Захарова И. Г., Воробьева М. С., Боганюк Ю. В. Сопровождение индивидуальных образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта. Образование и наука. 2022;24(1):163–190. DOI: 10.17853/1994-5639-2022-1-163-190. EDN: IOBYEJ.

5. Елшанский С. П. Школа будущего: может ли искусственный интеллект обеспечить когнитивную эффективность обучения? Вестник Томского государственного университета. 2021;(462):192–201. DOI: 10.17223/15617793/462/23. EDN: YILXYS.

6. Букина Т. В., Храмова М. В., Куркин С. А., Андриков Д. А., Гоман С. С., Дедков А. Е., Храмов А. Е. Нейрообразовательный программный рекомендательный сервис как инструмент персонализации образовательного процесса. Информатика и образование. 2024;39(5):50–62. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-5-50-62. EDN: NJWJOY.

7. Сысоев П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования. Высшее образование в России. 2025;34(2):51–71. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71. EDN: WEAGVQ.

8. Гнедых Д. С. Тенденции и перспективы использования нейрокомпьютерных интерфейсов в образовании. Сибирский психологический журнал. 2021;(79):108–129. DOI: 10.17223/17267080/79/7. EDN: IJVQFH.

9. Щурина С. В. Влияние цифровой революции на развитие искусственного интеллекта и внедрение технологий автоматизации роботизированных процессов в деятельность современной компании. Экономика. Налоги. Право. 2023;16(4):65–75. DOI: 10.26794/1999-849X-2023-16-4-65-75. EDN: YANAKO.

10. Белолобова А. А. Искусственный интеллект в образовании: проблема его недобросовестного использования обучающимися. Инженерное образование. 2025;(37):86–98. DOI: 10.54835/18102883_2025_37_8. EDN: QWCINF.

11. Валькова Ю. Е. Использование технологий искусственного интеллекта для подготовки и написания научных статей. Информатика и образование. 2024;39(6):38–52. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-6-38-52. EDN: OFVOAD.

12. Лёвин Б. А., Пискунов А. А., Поляков В. Ю., Савин А. В. Искусственный интеллект в инженерном образовании. Высшее образование в России. 2022;31(7):79–95. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95. EDN: KCNAPJ.

13. Носова Л. С., Белоусова Н. А., Корчемкина Ю. В. Разработка прикладной интеллектуальной системы на основе нейрофизиологических данных для поддержки принятия решений по организации образовательного процесса. Информатика и образование. 2023;38(2):16–25. DOI: 10.32517/0234-0453-2023-38-2-16-25. EDN: JJPHDY.

14. Буякова К. И., Дмитриев Я. А., Иванова А. С., Фещенко А. В., Яковлева К. И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе. Образование и наука. 2024;26(7):160–193. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193. EDN: BSEUWY.

15. Кукуев Е. А., Гладкова Л. Н., Крежевских О. В., Фроленкова А. Л. Исследовательские компетенции студентов в эпоху искусственного интеллекта. Перспективы науки и образования. 2025;(3(75)):55–71. DOI: 10.32744/pse.2025.3.4. EDN: XIWZHA.

16. Сысоев П. В., Евстигнеев М. Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов. Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика имежкультурная коммуникация. 2025;28(1):85–101. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6. EDN: AYNWSU.

17. Капранова Л. Д. Цифровая трансформация общества и уровень жизни населения. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):81–91. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-3-81-91. EDN: GDXTGU.

18. Вишнеков А. В., Ерохина Е. А., Иванова Е. М., Трубочкина Н. К. Особенности учебного процесса подготовки IT-специалистов в условиях возрастания возможностей генеративного искусственного интеллекта. Инженерное образование. 2023;(34):123–135. DOI: 10.54835/18102883_2023_34_11. EDN: ZNKWCN.

19. Каракозов С. Д., Самохвалова Е. А., Рыжова Н. И. Имплементация основ искусственного интеллекта в курс информатики среднего общего образования: практикоориентированный аспект. Информатика и образование. 2024;39(5):6–20. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-5-6-20. EDN: EJGPIY.

20. Захаров А. А., Захарова И. Г., Шабалин А. М., Ханбеков Ш. И., Джалилзода Д. Б. Интеллектуальный голосовой помощник как пример реализации методологии инклюзивного дизайна. Образование и наука. 2024;26(3):149–175. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-3-149-175. EDN: KZYPDW.

21. Максимова М. В., Фролова О. В., Этуев Х. Х., Александрова Л. Д. Адаптивное персонализированное обучение: внедрение современных технологий в высшем образовании. Информатика и образование. 2023;38(4):14–27. DOI: 10.32517/0234-0453-2023-38-4-14-27. EDN: ZXOKFV.