Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Применение нейросетевой модели BERT-RusLit для создания обучающих корпусов художественных текстов в преподавании русского языка как иностранного

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-1-69-81

Аннотация

В статье представлено исследование потенциала художественной литературы в формировании навыков межкультурной коммуникации у студентов, рассмотрены возможности применения нейросетей для создания корпусов текстов, используемых при обучении русскому языку как иностранному. Актуальность темы обусловлена растущей потребностью в эффективных методах развития межкультурной компетентности в условиях глобализации и цифровизации образования. Цель исследования — оценить эффективность использования художественных текстов и нейросетевых технологий для формирования у студентов способности к успешному межкультурному взаимодействию. В работе применяются методы контент-анализа, педагогического эксперимента, статистической обработки данных. Эмпирической базой выступают результаты опроса и тестирования 120 студентов, изучающих русский язык как иностранный. Основные выводы свидетельствуют о значимом позитивном влиянии чтения художественной литературы на развитие межкультурных навыков (прирост на 28 %, p < 0,01) и о перспективности использования нейросетей для генерации учебных текстовых корпусов (повышение разнообразия лексики на 32 %, p < 0,05). Полученные результаты вносят вклад в методику преподавания иностранных языков и открывают новые возможности для цифровизации образовательных ресурсов. Дальнейшие исследования могут быть направлены на изучение эффективности различных жанров литературы и алгоритмов машинного обучения для достижения образовательных целей.

Об авторах

Л. Н. Любимцева-Наталуха
Донецкий государственный педагогический университет им. В. Шаталова
Россия

Любимцева-Наталуха Лариса Николаевна, доктор филол. наук, доцент, профессор кафедры мировой литературы и сравнительного литературоведения 

г. Горловка, Донецкая Народная Республика 



Н. А. Жихарева
Донецкий государственный педагогический университет им. В. Шаталова
Россия

Жихарева Наталия Анатольевна, канд. филол. наук, доцент, доцент кафедры романо-германской филологии, декан филологического факультета 

г. Горловка, Донецкая Народная Республика 



Список литературы

1. Осипова Т. А. Художественный текст на занятиях по русскому языку как иностранному. Актуальные вопросы иноязычного образования в контексте межкультурного взаимодействия. Сборник научных статей XXXVI Международной научно-практической конференции. Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет; 2024:121–126. EDN: YCYEQL. Режим доступа: https://ciu.nstu.ru/library_admin/files/publications/1717065365_378293.pdf

2. Писарь Н. В. Потенциал использования нейросетей как инновационного инструмента создания учебного контента и средства организации интерактивной образовательной среды на занятиях по русскому языку как иностранному. Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024;17(1):58–65. EDN: XUNTSU. DOI: 10.30853/phil20240009.

3. Фесенко О. П., Кушнарёва Н. В. Генератор текста в обучении языковедческим дисциплинам в вузе. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024;2:45-58. EDN: HQJDWD. DOI: 10.24412/2304-120X- 2024-11016.

4. Калияева Р. Г. Формирование лингвокультурологической компетенции при работе с художественными произведениями русских писателей на занятиях РКИ (уровень В2-С1). Lingua-universum. 2024;(2):32–36. EDN: MJQVUD.

5. Нуждина М. А. Обучение слушателей подготовительного отделения навыкам работы с текстами культурологического содержания на уроках РКИ. Мир педагогики и психологии. 2024;2(91):78–87. EDN: YBTLEN.

6. Gardazi N. M., Daud A., Malik M. K., Bukhari A., Alsahti T., Alshemaimri B. BERT applications in natural language processing: A review. Artificial Intelligence Review. 2025;58:166. DOI: 10.1007/s10462-025-11162-5.

7. Герасименко Т. Л., Шульженко А. А. Использование возможностей нейросетей в преподавании иностранного языка: достижения и перспективы. Современное педагогическое образование. 2024;(3):204–206. EDN: ALHBXQ.

8. Еремина В. М. Возможности нейросетей в процессе подготовки преподавателя к занятиям по иностранному языку и создании учебного контента. Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2024;19(3):102–112. EDN: AJZPYX. DOI: 10.21209/2658-7114-2024-19-3-102-112.

9. Савинова Е. С. Использование потенциала нейросетей в процессе обучения РКИ на довузовском этапе. Русский язык в полиэтническом образовательном пространстве военного вуза. Материалы IV Межвузовской научно-методической конференции. СПб.: Военная академия связи; 2023:152–159. EDN: ORUFZF.

10. Будехин С. Ю. Работа с неадаптированными текстами произведений русских классиков на уроках РКИ как средство установления межкультурного диалога. Язык и литература в зеркале культуры: образовательные практики. Сборник научных трудов кафедры русского языка Российского государственного университета им. А. Н. Косыгина. М.: Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина; 2023:84–90. EDN: DKIXZK.

11. Гальцева А. А. Работа над художественным текстом — важный фактор формирования коммуникативных навыков на уроках РКИ. Современные проблемы филологии. Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции. Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании; 2023:95–97. EDN: CBXQVO.

12. Митрофанова О. А., Адамова М. А., Букреева Л. А., Голубев Р. В., Гусяцкая П. А., Зернова А. К., Литвинова А. А., Макеев К. В., Павликова В. С., Плюснина Е. А., Сологуб П. Ю., Сухан Д. Д., Трошина А. В., Уткина А. А. Интеллектуальный анализ данных в корпусе текстов по корпусной и компьютерной лингвистике. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(12):11– 26. DOI: 10.18287/2542-0488-2024-12-3-34-45.

13. Тен Л. В. Тематическое моделирование в задаче автоматической рубрикации новостных текстов. Terra Lingüistica. 2023;14(2):77–91. EDN: AZVJTR. DOI: 110.18721/JHSS.14207.

14. Митрофанова О. А., Гаврилик Д. А. Эксперименты по автоматическому выделению ключевых выражений в стилистически разнородных корпусах русскоязычных текстов. Terra Lingüistica. 2022;13(4):22–40. EDN: HRUWKC. DOI: 10.18721/JHSS.13402.

15. Глазкова А. В. Тематическая классификация текстовых фрагментов с учетом их ближайшего контекста. Автоматика и телемеханика. 2020;(12):153–172. EDN: RCYPRP. DOI: 10.31857/S0005231020120090.

16. Wu X., Xia Y., Zhu J., Wu L., Xie Sh., Qin T. A study of BERT for context-aware neural machine translation. Machine Learning. 2022;111:917–935. DOI: 10.1007/s10994-021-06070-y.

17. Koroteev M. BERT: A review of applications in natural language processing and understanding. ArXiv. 2021:1–18. DOI: 10.48550/arXiv.2103.11943.

18. Buder-Gröndahl T. The ambiguity of BERTology: What do large language models represent? Synthese. 2024;203:15. DOI: 10.1007/s11229-023-04435-5.

19. Авраменко А. П., Тишина М. А. Дидактический потенциал лингвистических корпусов на базе технологий искусственного интеллекта для адаптации учебных материалов. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2023;(1):29–38. EDN: MRNASM. DOI: 10.18384/2310-7219-2023-1-29-38.

20. Gramner A. R. Feeling rules for professionals: Medical students constructing emotional labour in fiction talk. Studies in Continuing Education. 2023;45(3):265–282. DOI: 10.1080/0158037X.2022.2051474.

21. Häbler C., Spernes K. “The novel has simply made me more aware of how I meet other people” — attitude awareness in intercultural education. Intercultural Education. 2023;34(5):479–493. DOI: 10.1080/14675986.2023.2213672.

22. Atwal A., Sriram V., McKay E. A. Making a difference: Belonging, diversity and inclusion in occupational therapy. British Journal of Occupational Therapy. 2021;84(11):671– 672. DOI: 10.1177/03080226211031797.

23. Heggernes S. L. A critical review of the role of texts in fostering intercultural communicative competence in the English language classroom. Educational Research Review. 2021;33:1–12. DOI: 10.1016/j.edurev.2021.100390.

24. Deveci T., Elgamal G., Dalton D., Langille D. J. The development of Emirati university students’ intercultural sensitivity. Learning and Teaching in Higher Education: Gulf Perspectives. 2022;18(1):62–73. DOI: 10.1108/LTHE-09-2021-0087.

25. Xiaotian Zhang, Mingming Zhou. Interventions to promote learners’ intercultural competence: A metaanalysis. International Journal of Intercultural Relations. 2019;71:31–47. DOI: 10.1016/j.ijintrel.2019.04.006.


Рецензия

Для цитирования:


Любимцева-Наталуха Л.Н., Жихарева Н.А. Применение нейросетевой модели BERT-RusLit для создания обучающих корпусов художественных текстов в преподавании русского языка как иностранного. Информатика и образование. 2025;40(1):69-81. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-1-69-81

For citation:


Lyubimtseva-Natalukha L.N., Zhikhareva N.A. Application of the BERT-RusLit neural network model for creating educational corpora of literary texts in teaching Russian as a foreign language. Informatics and education. 2025;40(1):69-81. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-1-69-81

Просмотров: 79


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)