Разработка программного модуля для управления образовательной деятельностью учреждений общего образования с использованием методов ABC- и XYZ-анализа успеваемости и посещаемости обучающихся
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-1-42-56
Аннотация
В контексте формирования утвержденной приказом Министерства просвещения РФ целевой модели цифровой образовательной среды (ЦОС) в Республике Мордовия функционирует автоматизированная информационная система (АИС) «Сетевой Город. Образование», объединяющая в единую информационную сеть образовательные организации и органы управления образованием всех муниципальных районов Республики Мордовия. Данная АИС использует информационные системы и ресурсы, предназначенные для хранения, поиска и обработки информации с целью повышения эффективности функционирования системы образования и развития технологий анализа массивов больших данных. Вместе с тем в данной АИС не реализованы функции анализа хранящихся в ней данных, поэтому целесообразной представляется разработка дополнительного модуля, выполняющего анализ важнейших показателей учебной деятельности — академической успеваемости и посещаемости.
Авторы разработали программный модуль, позволяющий в режиме онлайн импортировать данные из АИС «Сетевой Город. Образование», проводить их статистический анализ и выгружать полученные результаты в отчеты различных форматов. В качестве инструментария обработки и анализа данных были выбраны методы ABC- и XYZ-анализа. Для реализации модуля использовались современные технологии разработки программного обеспечения и системы управления базами данных.
К практической значимости программного модуля можно отнести возможность выделения групп учащихся по указанным выше показателям с целью классификации учащихся по степени их вовлеченности в учебный процесс, оценки динамики успеваемости и посещаемости в рамках выделенной классификации по отдельным ученикам, классам, школам, а также учебным дисциплинам, что позволит повысить эффективность управления учебным процессом. В связи с этим целевой аудиторией представленного модуля являются административный и преподавательский состав образовательных учреждений, руководители территориальных органов управления образованием.
Оригинальность и новизна разработанного программного модуля заключается в реализации характерных преимущественно для экономической сферы методов ABC- и XYZ-анализа с целью проведении анализа образовательной деятельности, в возможности его использования в сети Интернет без установки специализированного программного обеспечения, а также в его доступности пользователям, не обладающим профессиональными компетенциями в области информационных технологий и статистического анализа данных.
Об авторах
С. А. ФирсоваРоссия
Фирсова Светлана Анатольевна, канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий и программирования, факультет математики и информационных технологий
г. Саранск
Е. А. Рябухина
Россия
Рябухина Елена Александровна, канд. пед. наук, доцент кафедры информационных технологий и программирования, факультет математики и информационных технологий
г. Саранск
Н. Д. Гладунов
Россия
Гладунов Никита Дмитриевич, студент 4-го курса направления подготовки «Программная инженерия», факультет математики и информационных технологий
г. Саранск
Список литературы
1. Крюков А. В., Новиков А. А., Купчик Б. М., Коровин Е. В., Яковлев С. В., Кузнецова Е. В., Каменева Т. Р., Ларюшкина Е. Д., Журавлева М. В. Оптимизация затрат на лекарственные препараты с использованием систем поддержки принятия решений на основе принципов доказательной медицины. Антибиотики и химиотерапия. 2023;68(7–8):90–100. EDN: YNIJKY. DOI: 10.37489/0235-2990-2023-68-7-8-90-98.
2. Тебекин А. В. Применение метода ABC-анализа при определении уровня национальной конкурентоспособности. Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2020;(2):32–41. EDN: QOYCTX.
3. Кочетыгова О. В., Иноземцев Е. С., Головко М. В. Анализ неравномерности сельскохозяйственного производства в России. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021;21(3):255–262. EDN: KWTZJM. DOI: 10.18500/1994-2540-2021-21-3-255-262.
4. Трофимова К. В., Спиридонова Е. В. Анализ параметров концептуальной модели для принятия управленческих решений по выбору источника финансирования. Бизнес. Образование. Право. 2019;(2(47)):191–199. EDN: XYYQCY. DOI: 10.25683/VOLBI.2019.47.221.
5. Уродовских В. Н., Трутенко Е. В. Структурно-динамический анализ и прогноз сальдо миграции в России за период с 2012 по 2023 годы. ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2023;(1(5)):75–88. EDN: FUZXAN. DOI: 10.24412/2782-4845-2023-5-75-88.
6. Пличенко Д. В. Методика определения приоритетных направлений цифровизации предприятий. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019;(12-1):108– 115. EDN: ZQJNSA. DOI: 10.17513/vaael.855.
7. Данилова Е. А., Алмашкина Н. С., Рыбаков И. М. Применение статистических методов оценки надежности печатных плат. Надежность и качество сложных систем. 2023;(4(44)):119–129. EDN: CZXYGI. DOI: 10.21685/2307-4205-2023-4-11.
8. Тимухин К. М. Сегментирование клиентской базы транспортно-логистического предприятия. Транспорт Урала. 2019;(4(63)):97–100. EDN: QCYHRY. DOI: 10.20291/1815-9400-2019-4-97-100.
9. Шамсутдинова Т. М. Пример реализации метода ABC-XYZ-анализа в системе Deductor Studio. Российский электронный научный журнал. 2023;(4(50)):355–364. EDN: KEICYH. DOI: 10.31563/2308-9644-2023-50-4-355- 364.
10. Есмагамбетов Т. У., Шикульская М. И., Шикульская О. М. Система информационно-аналитической поддержки управления процессами экстренного реагирования на ЧС и пожары. Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2021;(4(38)):73–79. EDN: AXAAHP. DOI: 10.52684/2312-3702-2021-38-4-73-79.
11. Аграновский А. В., Турнецкая Е. Л. Совместное применение результатов различных видов анализа данных 1С для совершенствования деятельности малого предприятия. Актуальные проблемы экономики и управления. 2021;(4(32)):25–29. EDN: FYNENJ.
12. Аграновский А. В., Турнецкая Е. Л. Анализ деятельности малого предприятия на основе данных 1С. Актуальные проблемы экономики и управления. 2020;(4(28)):36– 39. EDN: DFSMTN.
13. Сизинцев А. С., Пашков Н. Н. Нейросетевой ABCанализ многономенклатурных запасов. Актуальные исследования. 2021;(32(59)):13–16. EDN: QXGGEQ.
14. Дадабаева Р. А., Голубин А. В. Методика оценки экономических показателей хозяйственной деятельности на основе ABC-анализа. Цифровые модели и решения. 2022;1(3):1–11. EDN: RKYJJO. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-3-6.
15. Вербицкий Н. В., Синявская О. А. Анализ рыночных данных большой размерности с помощью методов алгоритмического маркетинга и машинного обучения. Актуальные проблемы науки XXI века. 2019;(8):24–30. EDN: QACMQZ.
16. Кравец А. Г., Аль-Мерри Г. М. С. Модуль анализа активности контрагентов интеллектуальной CRM-системы туристического оператора. Математические методы в технологиях и технике. 2022;(12-2):178–181. EDN: LZFNRP. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_12_178.
17. Sarkar S. ABC classification using extended R-model, SVM and Lorenz curve. OPSEARCH. 2023;60:1433–1455. DOI: 10.1007/s12597-023-00679-4.
18. An Q., Wen Y., Hu J., Lei X. A common-weight DEA model for multi-criteria ABC inventory classification with quantitative and qualitative criteria. RAIRO — Operations Research. 2019;53(5):1775–1789. DOI: 10.1051/ro/2018105.
19. Kheybari S., Naji S. A., Rezaie F. M., Salehpour R. ABC classification according to Pareto’s principle: A hybrid methodology. OPSEARCH. 2019;56:539–562. DOI: 10.1007/s12597-019-00365-4.
20. Okura R., Kameyama Y. Language-integrated query with nested data structures and grouping. Proc. 15th Int. Symposium Functional and Logic Programming (FLOPS 2020). Springer, Cham; 2020:139–158. DOI: 10.1007/978-3-030-59025-3_9.
21. Анисимова О. В., Белова М. Г., Варфоломеева Т. Г., Войшнис В. В., Гайнутдинов Р. М., Груздева О. Ю., Зимина Г. Е., Карева И. Л., Округина Л. А., Ремнева Л. И., Семенова Л. П., Торопова Л. С., Ширяева О. А., Шутова Е. Н. Теоретические и практические аспекты управления образовательной организацией в современных условиях: методическое пособие по проектированию и управлению школой. Ярославль: Общество с ограниченной ответственностью «Филигрань»; 2017. 296 с. EDN: ZGLUPH.
Рецензия
Для цитирования:
Фирсова С.А., Рябухина Е.А., Гладунов Н.Д. Разработка программного модуля для управления образовательной деятельностью учреждений общего образования с использованием методов ABC- и XYZ-анализа успеваемости и посещаемости обучающихся. Информатика и образование. 2025;40(1):42-56. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-1-42-56
For citation:
Firsova S.A., Ryabukhina E.A., Gladunov N.D. Development of a software module for managing educational activity of general educational institutions using ABC and XYZ analysis methods for students’ academic performance and attendance. Informatics and education. 2025;40(1):42-56. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2025-40-1-42-56