infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2025-40-1-42-56infojournal-1225Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯINFORMATIZATION OF EDUCATIONРазработка программного модуля для управления образовательной деятельностью учреждений общего образования с использованием методов ABC- и XYZ-анализа успеваемости и посещаемости обучающихсяDevelopment of a software module for managing educational activity of general educational institutions using ABC and XYZ analysis methods for students’ academic performance and attendancehttps://orcid.org/0000-0003-1831-684XФирсоваС. А.FirsovaS. A.

Фирсова Светлана Анатольевна, канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий и программирования, факультет математики и информационных технологий 

г. Саранск 

Svetlana A. Firsova, Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Docent, Associate Professor at the Department of Information Technology and Programming, Faculty of Mathematics and Information Technologies 

Saransk, The Republic of Mordovia 

firsovasvetlana506@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0007-6533-3497РябухинаЕ. А.RyabukhinaE. A.

Рябухина Елена Александровна, канд. пед. наук, доцент кафедры информационных технологий и программирования, факультет математики и информационных технологий 

г. Саранск 

Elena A. Ryabukhina, Candidate of Sciences (Education), Associate Professor at the Department of Information Technology and Programming, Faculty of Mathematics and Information Technologies 

Saransk, The Republic of Mordovia 

colomentsevaa@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0007-4912-2331ГладуновН. Д.GladunovN. D.

Гладунов Никита Дмитриевич, студент 4-го курса направления подготовки «Программная инженерия», факультет математики и информационных технологий 

г. Саранск 

Nikita D. Gladunov, a 4rd year student of the training direction “Software Engineering”, Faculty of Mathematics and Information Technologies 

Saransk, The Republic of Mordovia 

gladunovnikita@mail.ruНациональный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. ОгареваРоссияNational Research Ogarev Mordovia State UniversityRussian Federation2025210520254014256Copyright © Фирсова С.А., Рябухина Е.А., Гладунов Н.Д., 20252025Фирсова С.А., Рябухина Е.А., Гладунов Н.Д.Firsova S.A., Ryabukhina E.A., Gladunov N.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1225

В контексте формирования утвержденной приказом Министерства просвещения РФ целевой модели цифровой образовательной среды (ЦОС) в Республике Мордовия функционирует автоматизированная информационная система (АИС) «Сетевой Город. Образование», объединяющая в единую информационную сеть образовательные организации и органы управления образованием всех муниципальных районов Республики Мордовия. Данная АИС использует информационные системы и ресурсы, предназначенные для хранения, поиска и обработки информации с целью повышения эффективности функционирования системы образования и развития технологий анализа массивов больших данных. Вместе с тем в данной АИС не реализованы функции анализа хранящихся в ней данных, поэтому целесообразной представляется разработка дополнительного модуля, выполняющего анализ важнейших показателей учебной деятельности — академической успеваемости и посещаемости.

Авторы разработали программный модуль, позволяющий в режиме онлайн импортировать данные из АИС «Сетевой Город. Образование», проводить их статистический анализ и выгружать полученные результаты в отчеты различных форматов. В качестве инструментария обработки и анализа данных были выбраны методы ABC- и XYZ-анализа. Для реализации модуля использовались современные технологии разработки программного обеспечения и системы управления базами данных.

К практической значимости программного модуля можно отнести возможность выделения групп учащихся по указанным выше показателям с целью классификации учащихся по степени их вовлеченности в учебный процесс, оценки динамики успеваемости и посещаемости в рамках выделенной классификации по отдельным ученикам, классам, школам, а также учебным дисциплинам, что позволит повысить эффективность управления учебным процессом. В связи с этим целевой аудиторией представленного модуля являются административный и преподавательский состав образовательных учреждений, руководители территориальных органов управления образованием.

Оригинальность и новизна разработанного программного модуля заключается в реализации характерных преимущественно для экономической сферы методов ABC- и XYZ-анализа с целью проведении анализа образовательной деятельности, в возможности его использования в сети Интернет без установки специализированного программного обеспечения, а также в его доступности пользователям, не обладающим профессиональными компетенциями в области информационных технологий и статистического анализа данных.

In the context of formation of the target model of digital educational environment (DEE) approved by the order of the Ministry of Education of the Russian Federation, the automated information system (AIS) “Network City. Education” functions in the Republic of Mordovia. It unites educational organizations and educational authorities of all municipal districts of the Republic of Mordovia. This AIS uses information systems and resources designed to store, search, and process information in order to improve the efficiency of the educational system and develop technologies for analyzing big data arrays. At the same time, this system does not have functions for analyzing the data stored in it, so it seems reasonable to develop an additional module that analyzes the most important indicators of educational activity — academic performance and attendance.

The authors have developed a software module that allows online data import from AIS “Network City. Education”, conducting its statistical analysis, and uploading the results into reports of various formats. ABC and XYZ analysis methods were chosen as tools for data processing and analysis. Modern software development technologies and database management systems were used to create the module.

The practical significance of the program module includes the possibility of allocating groups of students by the above-mentioned indicators in order to classify students according to the degree of their involvement in the educational process and assessing the dynamics of academic performance and attendance within the selected classification by individual students, classes, schools as well as academic disciplines, which will improve the effectiveness of educational process management. In this regard, the target audience of the presented module is the administrative and teaching staff of educational institutions, heads of territorial educational authorities.

The originality and innovation of the developed software module lies in the implementation of ABC- and XYZ-analysis methods typical mainly for the economic sphere in order to analyze educational activities, the possibility of use of the module on the Internet without installing specialized software, and comprehensibility for users who do not have professional competencies in the field of information technology and statistical data analysis.

образовательная деятельностьцифровая образовательная средапрограммный модульABC-анализXYZ-анализвеб-сервер NginxPostgreSQLJavaScriptPythoneducational activitydigital educational environmentsoftware moduleABC analysisXYZ analysisNginx web serverPostgreSQLJavaScriptPythonReferencesКрюков А. В., Новиков А. А., Купчик Б. М., Коровин Е. В., Яковлев С. В., Кузнецова Е. В., Каменева Т. Р., Ларюшкина Е. Д., Журавлева М. В. Оптимизация затрат на лекарственные препараты с использованием систем поддержки принятия решений на основе принципов доказательной медицины. Антибиотики и химиотерапия. 2023;68(7–8):90–100. EDN: YNIJKY. DOI: 10.37489/0235-2990-2023-68-7-8-90-98.Kryukov A. V., Novikov A. A., Kupchik B. M., Korovin E. V., Yakovlev S. V., Kuznetsova E. V., Kameneva T. R., Laryushkina E. D., Zhuravleva M. V. Drug cost optimization using evidence-based decision support systems. Antibiotics and Chemotherapy. 2023;68(7–8):90–100. (In Russian.) EDN: YNIJKY. DOI: 10.37489/0235-2990-2023-68-7-8-90-98.Тебекин А. В. Применение метода ABC-анализа при определении уровня национальной конкурентоспособности. Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2020;(2):32–41. EDN: QOYCTX.Tebekin A. V. Application of the ABC analysis method to determine the level of national competitiveness. Vestnik Moskovskogo Finansovo-Yuridicheskogo Universiteta MFUA. 2020;(2):32–41. (In Russian.) EDN: QOYCTX.Кочетыгова О. В., Иноземцев Е. С., Головко М. В. Анализ неравномерности сельскохозяйственного производства в России. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021;21(3):255–262. EDN: KWTZJM. DOI: 10.18500/1994-2540-2021-21-3-255-262.Kochetygova O. V., Inozemtsev E. S., Golovko M. V. Unevenness analysis of agricultural production in Russia. Izvestiya Saratovskogo Universiteta. Novaya Seriya. Seriya: Ekonomika. Upravleniye. Pravo. 2021;21(3):255–262. (In Russian.) EDN: KWTZJM. DOI: 10.18500/1994-2540-2021-21-3-255-262.Трофимова К. В., Спиридонова Е. В. Анализ параметров концептуальной модели для принятия управленческих решений по выбору источника финансирования. Бизнес. Образование. Право. 2019;(2(47)):191–199. EDN: XYYQCY. DOI: 10.25683/VOLBI.2019.47.221.Trofimova K. V., Spiridonova E. V. Analysis of the parameters of the conceptual model for making administrative decisions for selection of the source of financing. Business. Education. Right. 2019;(2(47)):191–199. (In Russian.) EDN: XYYQCY. DOI: 10.25683/VOLBI.2019.47.221.Уродовских В. Н., Трутенко Е. В. Структурно-динамический анализ и прогноз сальдо миграции в России за период с 2012 по 2023 годы. ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2023;(1(5)):75–88. EDN: FUZXAN. DOI: 10.24412/2782-4845-2023-5-75-88.Urodovskikh V. N., Trutenko E. V. The structural and dynamic analysis and forecast of migration balances in Russia for the period from 2012 to 2023. EFO: Economics. Finance. Society. 2023;(1(5)):75–88. (In Russian.) EDN: FUZXAN. DOI: 10.24412/2782-4845-2023-5-75-88.Пличенко Д. В. Методика определения приоритетных направлений цифровизации предприятий. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019;(12-1):108– 115. EDN: ZQJNSA. DOI: 10.17513/vaael.855.Plichenko D. V. Methodology for determining key directions of corporation digital transformation. Vestnik Altayskoy Akademii Ekonomiki i Prava. 2019;(12-1):108–115. (In Russian.) EDN: ZQJNSA. DOI: 10.17513/vaael.855.Данилова Е. А., Алмашкина Н. С., Рыбаков И. М. Применение статистических методов оценки надежности печатных плат. Надежность и качество сложных систем. 2023;(4(44)):119–129. EDN: CZXYGI. DOI: 10.21685/2307-4205-2023-4-11.Danilova E. A., Almashkina N. S., Rybakov I. M. Application of statistical methods evaluation of the reliability of printed circuit boards. Reliability & Quality of Complex Systems. 2023;(4(44)):119–129. (In Russian.) EDN: CZXYGI. DOI: 10.21685/2307-4205-2023-4-11.Тимухин К. М. Сегментирование клиентской базы транспортно-логистического предприятия. Транспорт Урала. 2019;(4(63)):97–100. EDN: QCYHRY. DOI: 10.20291/1815-9400-2019-4-97-100.Timukhin K. M. Segmentation of client base of transport and logistics company. Transport of the Urals. 2019;(4(63)):97–100. (In Russian.) EDN: QCYHRY. DOI: 10.20291/1815-9400-2019-4-97-100.Шамсутдинова Т. М. Пример реализации метода ABC-XYZ-анализа в системе Deductor Studio. Российский электронный научный журнал. 2023;(4(50)):355–364. EDN: KEICYH. DOI: 10.31563/2308-9644-2023-50-4-355- 364.Shamsutdinova T. M. An example of implementation of the ABC-XYZ-analysis method using the Deductor Studio system. Rossiyskiy Elektronnyy Nauchnyy Zhurnal. 2023;(4(50)):355–364. (In Russian.) EDN: KEICYH. DOI: 10.31563/2308-9644-2023-50-4-355-364.Есмагамбетов Т. У., Шикульская М. И., Шикульская О. М. Система информационно-аналитической поддержки управления процессами экстренного реагирования на ЧС и пожары. Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2021;(4(38)):73–79. EDN: AXAAHP. DOI: 10.52684/2312-3702-2021-38-4-73-79.Esmagambetov T. U., Shikulskaya M. I., Shikulskaya O. M. Information and analytical managemant support system of emergency response and fire. Inzhenerno-Stroitel’nyy Vestnik Prikaspiya. 2021;(4(38)):73–79. (In Russian.) EDN: AXAAHP. DOI: 10.52684/2312-3702-2021-38-4-73-79.Аграновский А. В., Турнецкая Е. Л. Совместное применение результатов различных видов анализа данных 1С для совершенствования деятельности малого предприятия. Актуальные проблемы экономики и управления. 2021;(4(32)):25–29. EDN: FYNENJ.Agranovski A. V., Turnetskaya E. L. Joint application of the results of different kinds of 1C data analysis to improve the activities of a small enterprise. Aktual’nyye Problemy Ekonomiki i Upravleniya. 2021;(4(32)):25–29. (In Russian.) EDN: FYNENJ.Аграновский А. В., Турнецкая Е. Л. Анализ деятельности малого предприятия на основе данных 1С. Актуальные проблемы экономики и управления. 2020;(4(28)):36– 39. EDN: DFSMTN.Agranovski A. V., Turnetskaya E. L. Analysis of a small enterprise’s activity based on 1C data. Aktual’nyye Problemy Ekonomiki i Upravleniya. 2020;(4(28)):36–39. (In Russian.) EDN: DFSMTN.Сизинцев А. С., Пашков Н. Н. Нейросетевой ABCанализ многономенклатурных запасов. Актуальные исследования. 2021;(32(59)):13–16. EDN: QXGGEQ.Sizintsev A. S., Pashkov N. N. Neural network ABC analysis of multi-nomenclature reserves. Aktual’nyye Issledovaniya. 2021;(32(59)):13–16. (In Russian.) EDN: QXGGEQ.Дадабаева Р. А., Голубин А. В. Методика оценки экономических показателей хозяйственной деятельности на основе ABC-анализа. Цифровые модели и решения. 2022;1(3):1–11. EDN: RKYJJO. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-3-6.Dadabaeva R. A., Golubin A. V. Methodology for assessing economic indicators of economic activity based on ABC analysis. Digital Models and Solutions. 2022;1(3):1–11. (In Russian.) EDN: RKYJJO. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-3-6.Вербицкий Н. В., Синявская О. А. Анализ рыночных данных большой размерности с помощью методов алгоритмического маркетинга и машинного обучения. Актуальные проблемы науки XXI века. 2019;(8):24–30. EDN: QACMQZ.Viarbitsky N., Sinyauskaya V. High-dimensional market data analysis using algorithmic marketing and machine learning methods. Aktual’nyye Problemy Nauki XXI Veka. 2019;(8):24–30. (In Russian.) EDN: QACMQZ.Кравец А. Г., Аль-Мерри Г. М. С. Модуль анализа активности контрагентов интеллектуальной CRM-системы туристического оператора. Математические методы в технологиях и технике. 2022;(12-2):178–181. EDN: LZFNRP. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_12_178.Kravets A. G., Al-Merri G. M. S. Module for analyzing the activity of contractors in the intelligent CRM-system of a tourist operator. Mathematical Methods in Technologies and Technics. 2022;(12-2):178–181. (In Russian.) EDN: LZFNRP. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_12_178.Sarkar S. ABC classification using extended R-model, SVM and Lorenz curve. OPSEARCH. 2023;60:1433–1455. DOI: 10.1007/s12597-023-00679-4.Sarkar S. ABC classification using extended R-model, SVM and Lorenz curve. OPSEARCH. 2023;60:1433–1455. DOI: 10.1007/s12597-023-00679-4.An Q., Wen Y., Hu J., Lei X. A common-weight DEA model for multi-criteria ABC inventory classification with quantitative and qualitative criteria. RAIRO — Operations Research. 2019;53(5):1775–1789. DOI: 10.1051/ro/2018105.An Q., Wen Y., Hu J., Lei X. A common-weight DEA model for multi-criteria ABC inventory classification with quantitative and qualitative criteria. RAIRO — Operations Research. 2019;53(5):1775–1789. DOI: 10.1051/ro/2018105.Kheybari S., Naji S. A., Rezaie F. M., Salehpour R. ABC classification according to Pareto’s principle: A hybrid methodology. OPSEARCH. 2019;56:539–562. DOI: 10.1007/s12597-019-00365-4.Kheybari S., Naji S. A., Rezaie F. M., Salehpour R. ABC classification according to Pareto’s principle: A hybrid methodology. OPSEARCH. 2019;56:539–562. DOI: 10.1007/s12597-019-00365-4.Okura R., Kameyama Y. Language-integrated query with nested data structures and grouping. Proc. 15th Int. Symposium Functional and Logic Programming (FLOPS 2020). Springer, Cham; 2020:139–158. DOI: 10.1007/978-3-030-59025-3_9.Okura R., Kameyama Y. Language-integrated query with nested data structures and grouping. Proc. 15th Int. Symposium Functional and Logic Programming (FLOPS 2020). Springer, Cham; 2020:139–158. DOI: 10.1007/978-3-030-59025-3_9.Анисимова О. В., Белова М. Г., Варфоломеева Т. Г., Войшнис В. В., Гайнутдинов Р. М., Груздева О. Ю., Зимина Г. Е., Карева И. Л., Округина Л. А., Ремнева Л. И., Семенова Л. П., Торопова Л. С., Ширяева О. А., Шутова Е. Н. Теоретические и практические аспекты управления образовательной организацией в современных условиях: методическое пособие по проектированию и управлению школой. Ярославль: Общество с ограниченной ответственностью «Филигрань»; 2017. 296 с. EDN: ZGLUPH.Anisimova O. V., Belova M. G., Varfolomeyeva T. G., Voyshnis V. V., Gaynutdinov R. M., Gruzdeva O. Yu., Zimina G. Ye., Kareva I. L., Okrugina L. A., Remneva L. I., Semenova L. P., Toropova L. S., Shiryayeva O. A., Shutova Ye. N. Theoretical and practical aspects of managing an educational organization in modern conditions: A methodological guide to the design and management of a school. Yaroslavl, “Filigran’” LLC; 2017. 296 p. (In Russian.) EDN: ZGLUPH.]

The authors declare that there are no conflicts of interest present.