Как сегодня учат работе с информацией в школе: взгляд ученика. Результаты многоуровневого латентного анализа классов
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-59-68
Аннотация
В статье представлены результаты анализа ответов учащихся об их обучении работе с информацией при решении учебных задач. Использованы результаты опроса, проводившегося в ходе выполнения проекта по мониторингу цифровой трансформации общеобразовательных организаций в 2021 году. Выявлены четыре специфических профиля обучения школьников в зависимости от заданий, которые они получают от учителя для формирования навыков работы с информацией. Выделены три типичные группы школ по видам профилей обучения учащихся навыкам работы с информацией. Проанализировано влияние оснащенности школ цифровым оборудованием и деятельности по обновлению функционирования и развития инновационных методов учебной работы в школе на существующие практики обучения школьников работе с информацией. Обнаружено, что если школа обеспечена цифровым оборудованием для индивидуальной работы учащихся, учителя охотнее дают им задания по операциям с информацией в цифровой среде. Выявлено, что разработка и обсуждение в педагогических коллективах концепций и планов освоения цифровых технологий положительно связана с практикой использования заданий для формирования информационной грамотности учеников. Предложены рекомендации по формированию информационной грамотности учащихся общеобразовательной школы.
Об авторах
И. В. ДворецкаяРоссия
Дворецкая Ирина Владимировна, кандидат наук об образовании (PhD in Education), научный сотрудник Лаборатории цифровой трансформации образования, Институт образования
Москва
А. Ю. Уваров
Россия
Уваров Александр Юрьевич, доктор пед. наук, профессор, профессор департамента образовательных программ, Институт образования, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; ведущий научный сотрудник, Институт кибернетики и образовательной информатики им. А. И. Берга, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Москва
Список литературы
1. Уваров А. Ю. Цифровое обновление образования: на пути к «идеальной школе». Информатика и образование. 2022;37(2):5–13. EDN: PWDQJB. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-2-5-13.
2. Catts R., Lau J. Towards information literacy indicators. Paris, UNESCO; 2008. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000158723
3. Fraillon J., Ainley J., Schulz W., Friedman T., Duckworth D. Preparing for life in a digital world: IEA international computer and information literacy study 2018 international report. Springer Cham; 2020. 297 p. DOI: 10.1007/978-3-030-38781-5.
4. Lau J., Elliott C. Guidelines on information literacy for lifelong learning. Hague, Netherlands, International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA); 2006. 60 p.
5. Julien H., Barker S. How high-school students find and evaluate scientific information: A basis for information literacy skills development. Library & Information Science Research. 2009;31(1):12–17. DOI: 10.1016/j.lisr.2008.10.008.
6. Horvath A., Dalferth S., Ranguelov S., et al. Key data on learning and innovation through ICT at school in Europe. Brussels, Belgium, Education, Audiovisual and Culture Executive Agency (EACEA P9 Eurydice); 2011. 120 p. DOI: 10.2797/61068.
7. Авдеева С.М., Уваров А.Ю., Тарасова К.В. Цифровая трансформация школ и информационно-коммуникационная компетентность учащихся. Вопросы образования. 2022;(1):218–243. EDN: XJMJAA. DOI: 10.17323/1814-9545-2022-1-218-243.
8. Ferrari A. DIGCOMP: A framework for developing and understanding digital competence in Europe. Luxembourg, Publications Office of the European Union; 2013. DOI: 10.2788/52966.
9. Fraillon J., Ainley J., Schulz W., Friedman T., Gebhardt E. Preparing for life in a digital age: The IEA international computer and information literacy study international report. Springer Cham; 2014. 291 p. DOI: 10.1007/978-3-319-14222-7.
10. Gerick J. School level characteristics and students’ CIL in Europe — A latent class analysis approach. Computers & Education. 2018;120:160–171. DOI: 10.1016/j.compedu.2018.01.013.
11. Bundsgaard J., Gerick J. Patterns of students’ computer use and relations to their computer and information literacy: Results of a latent class analysis and implications for teaching and learning. Large-scale Assessments in Education. 2017;(5):16. DOI: 10.1186/s40536-017-0052-8.
12. Huang L., Li S., Poitras E. G., Lajoie S. P. Latent profiles of self‐regulated learning and their impacts on teachers’ technology integration. British Journal of Educational Technology. 2021;52(2):695–713. DOI: 10.1111/bjet.13050.
13. Kastorff T., Sailer M., Stegmann K. A typology of adolescents’ technology use before and during the COVID-19 pandemic: A latent profile analysis. International Journal of Educational Research. 2023;117:102–136. DOI: 10.1016/j.ijer.2023.102136.
14. Law N., Pelgrum W. J., Plomp T. Pedagogy and ICT use in schools around the world: Findings from the IEA SITES 2006 study. New York, Hong Kong, Springer; 2008. 296 p. DOI: 10.1007/978-1-4020-8928-2.
15. Горяйнова А. Р., Дворецкая И. В., Кочак Э., Мерцалова Т. А., Савицкий К. Л. Цифровое обновление российской школы: информационный бюллетень. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; 2022. 48 с. EDN: TJQFEH. DOI: 10.17323/978-5-7598-2692-7.
16. Vermunt J. K. Latent class modeling with covariates: Two improved three-step approaches. Political Analysis. 2010;18(4):450–469. DOI: 10.1093/pan/mpq025.
17. Agresti A. Categorical data analysis. New York, USA, Wiley-Interscience; 2002. 710 p.
18. Водопьян Г. М., Дворецкая И. В., Уваров А. Ю. К построению многоаспектной модели процесса цифрового обновления общеобразовательной школы. М.: Образование и Информатика; 2023. 136 c. Режим доступа: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/897090902.pdf
19. Beaujean A. A. Latent variable modeling using R: A step-by-step guide. New York, USA, Routledge; 2014. 218 p. DOI: 10.4324/9781315869780.
20. Kim Y., Jeon S., Chang C., Chung H. glca: An R package for multiple-group latent class analysis. Applied Psychological Measurement. 2022;46(5):439–441. DOI: 10.1177/01466216221084197.
21. Качева Е. В. Формирование медиа и информационной грамотности школьников в рамках сетевого библиотечного проекта. Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2017;(3):102–105. EDN: ZURMGJ.
Рецензия
Для цитирования:
Дворецкая И.В., Уваров А.Ю. Как сегодня учат работе с информацией в школе: взгляд ученика. Результаты многоуровневого латентного анализа классов. Информатика и образование. 2024;39(2):59-68. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-59-68
For citation:
Dvoretskaya I.V., Uvarov A.Yu. How information management is taught in school today: A student’s perspective. The results of multilevel latent class analysis. Informatics and education. 2024;39(2):59-68. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-59-68