Модель вариативного обучения учащихся основной школы в области искусственного интеллекта
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-16-24
Аннотация
Необходимость обучения школьников в области искусственного интеллекта сегодня подчеркивается на государственном уровне. Однако вопросы, связанные с отбором содержания и организацией обучения в области искусственного интеллекта учащихся основной общеобразовательной школы, по-прежнему остаются нерешенными. Перед системой основного общего образования стоит задача поиска путей совершенствования методики обучения школьников работе с искусственным интеллектом. Научно обоснованное внедрение обучения в области искусственного интеллекта на уровне основного общего образования связано, во-первых, с разработкой модели обучения в области искусственного интеллекта в условиях вариативного школьного образования, во-вторых, с определением подходов к организации такого обучения, в-третьих, с отбором и структурированием содержания обучения в области искусственного интеллекта в рамках курса информатики основной общеобразовательной школы, в-четвертых, с интеграцией содержания обучения в области искусственного интеллекта в разные организационные формы школьного образования. Это и определило задачи исследования, представленного в статье.
Авторы обосновали подходы к формированию содержания вариативного обучения в области искусственного интеллекта, создали модель вариативного обучения в области искусственного интеллекта на уровне основного общего образования, выделили принципы реализации предложенной модели обучения, определили тематические модули для базового и углубленного обучения в области искусственного интеллекта, разработали учебно-методические материалы (теоретический учебный материал, практические задания, лабораторные работы, методические рекомендации и др.) для вариативного обучения в области искусственного интеллекта в основной общеобразовательной школе. Апробация учебно-методических материалов прошла в отдельных образовательных организациях города Москвы.
Ключевые слова
Об авторах
И. В. ЛевченкоРоссия
Левченко Ирина Витальевна, доктор пед. наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования
Москва
А. Р. Садыкова
Россия
Садыкова Альбина Рифовна, доктор пед. наук, доцент, начальник департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования
Москва
П. А. Меренкова
Россия
Меренкова Полина Алексеевна, старший преподаватель департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования
Москва
Список литературы
1. Салахова А. А. Изучение вопросов искусственного интеллекта в курсе информатики основного общего образования. Информационные технологии в образовании. 2023;(6):286–290. EDN: CZWOKI.
2. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Искусственный интеллект в образовании (AIEd): от прикладных задач информатизации до изучения темы в содержании курса информатики. Профильная школа. 2021;9(5):10–24. EDN: XGYXSG. DOI: 10.12737/1998-0744-2021-9-5-10-24.
3. Богданова А. Н., Федорова Г. А. Чат-боты как компонент содержания обучения основам искусственного интеллекта в школе. Информатика в школе. 2022;(2(175)):39–45. EDN: VSVSRL. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-2-39-45.
4. Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации. Преподаватель XXI век. 2022;(2–1):11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.
5. Sperling А., Lickerman D. Integrating AI and machine learning in software engineering course for high school students. Proc. 17th ACM Annual Conf. on Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE). New York, NY, USA, Association for Computing Machinery; 2012:244–249. DOI: 10.1145/2325296.2325354.
6. Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Основы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развития. Информатика в школе. 2019;(7(150)):32–39. EDN: HOHVXJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39.
7. Богданова А. Н. Элективный курс «Основы искусственного интеллекта» для учащихся старших классов. Информатика в школе. 2021;(7(170)):27–33. EDN: NTVVTB. DOI: 10.32517/2221-1993-2021-20-7-27-33.
8. Босова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта. Информатика в школе. 2018;(8(141)):2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5.
9. Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. 11 класс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2013. 256 с. EDN: MQCRQP.
10. Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2012. 201 с. EDN: SUFGEL.
11. Левченко И. В. Основные подходы к обучению элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики. Информатика и образование. 2019;(6(305)):7–15. EDN: UCIHSM. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-6-7-15.
12. Левченко И. В., Садыкова А. Р. Системно-деятельностный подход к обучению искусственному интеллекту в основной школе. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021;18(2):162–171. EDN: QRADUP. DOI: 10.22363/2312-8631-2021-18-2-162-171.
13. Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Современные школьники выбирают искусственный интеллект как направление для будущих профессий. Информатика в школе. 2023;(5(184)):5–13. EDN: QBJMPF. DOI: 10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13.
14. Неупокоева Е. Е., Чапаев Н. К. Системно-деятельностный подход к решению задач развития компьютерной компетенции будущих педагогов профессионального обучения. Образование и наука. 2016;(3(132)):106–127. EDN: VRBXYD. DOI: 10.17853/1994-5639-2016-3-106-127.
15. Розов К. В. Эвристический и проблемный подходы к построению учебных заданий по обучению технологиям искусственного интеллекта. Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании. 2022;(5(80)):61–67. EDN: DVKNOU.
16. Хеннер Е. К. Вычислительное мышление. Образование и наука. 2016;(2(131)):18–33. EDN: VOTUAF. DOI: 10.17853/1994-5639-2016-2-18-33.
17. Самылкина Н. Н. Информатика в старшей школе. Анализ требований образовательных стандартов России и Республики Корея. Наука и школа. 2016;(1):132–138. EDN: VRGCCL.
18. Перминов Е. А., Гаджиев Д. Д., Абдуразаков М. М. Об актуальности фундаментализации математической подготовки студентов педагогических направлений в цифровую эпоху. Образование и наука. 2019;21(5):86–111. EDN: PIUFNS. DOI: 10.17853/1994-5639-2019-5-87-112.
19. Левченко И. В., Садыкова А. Р., Абушкин Д. Б. и др. Методические рекомендации по обучению искусственному интеллекту в основной школе: учебно-методическое пособие. М.: Образование и Информатика; 2021. 48 с. EDN: MMKTJL.
20. Розов К. В. О необходимости изменения содержания профессиональной подготовки будущего учителя информатики в области искусственного интеллекта. Информатика и образование. 2020;(4(313)):12–26. EDN: WQHBLC. DOI: 10.32517/0234-0453-2020-35-4-12-26.
21. Босова Л. Л., Босова А. Ю. О профессиональной деятельности учителя информатики в условиях цифровой трансформации образования. Информатика в школе. 2021;(7(170)):10–14. EDN: VUDIVU. DOI: 10.32517/2221-1993-2021-20-7-10-14.
22. Barakina E. Y., Popova A. V., Gorokhova S. S., Voskovskaya A. S. Digital technologies and artificial intelligence technologies in education. European Journal of Contemporary Education. 2021;10(2):285–296. EDN: HPQKEU. DOI: 10.13187/ejced.2021.2.285.
23. Frolova E. V., Rogach O. V., Ryabova T. M. Digitalization of education in modern scientific discourse: New trends and risks analysis. European Journal of Contemporary Education. 2020;9(2):313–336. EDN: HZBCWN. DOI: 10.13187/ejced.2020.2.313.
Рецензия
Для цитирования:
Левченко И.В., Садыкова А.Р., Меренкова П.А. Модель вариативного обучения учащихся основной школы в области искусственного интеллекта. Информатика и образование. 2024;39(2):16-24. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-16-24
For citation:
Levchenko I.V., Sadykova A.R., Merenkova P.A. A model of variant teaching for basic school students in the field of artificial intelligence. Informatics and education. 2024;39(2):16-24. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-16-24