Программа магистратуры «Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия» как современная инновационная образовательно-производственная платформа
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-5-15
Аннотация
Развитие цифровизации и повсеместное интенсивное внедрение цифровых экосистем являются неотъемлемой частью успешного экономического развития предприятий и регионов страны в целом. Однако следует отметить, что для большей части трудового коллектива данный процесс сопровождается определенными издержками и трудностями. Современные технологии, такие, например, как искусственный интеллект, роботизация и автоматизация процессов, не только повышают эффективность и производительность труда, но и требуют от сотрудников предприятий новых навыков и компетенций.
В условиях цифровизации перед вузами встает задача подготовить кросс-функциональных специалистов, обладающих знаниями в области информатики, математики, экономики и способных при этом решать задачи цифровой трансформации бизнеса и производства. Для решения подобных задач необходимо использовать не только новые педагогические технологии, но и новые программы подготовки будущих специалистов.
Представленная в статье программа «Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия» для подготовки магистров по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» нацелена на практико-ориентированное обучение в условиях индустрии 4.0, а также на развитие междисциплинарных компетенций студентов в сфере управления ИТ-решениями, системной инженерии и экономики. Программа разрабатывалась с учетом потребностей рынка труда и при активном взаимодействии представителей вузов и производственных предприятий, что нашло отражение в ее структуре. В частности, основная часть учебного процесса по программе ориентирована на практику: подготовку проектов и научно-исследовательскую работу.
Об авторах
С. Г. ГригорьевРоссия
Григорьев Сергей Георгиевич, чл.-корр. РАО, доктор тех. наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования
Москва
Г. С. Смирнова
Россия
Смирнова Гульнара Сергеевна, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации
Казань, Республика Татарстан
Р. А. Сабитов
Россия
Сабитов Рустэм Адиевич, канд. тех. наук, ст. научный сотрудник, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации
Казань, Республика Татарстан
Е. А. Коробкова
Россия
Коробкова Екатерина Александровна, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации
Казань, Республика Татарстан
Н. Ю. Елизарова
Россия
Елизарова Наталья Юрьевна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации
Казань, Республика Татарстан
Ш. Р. Сабитов
Россия
Сабитов Шамиль Рустэмович, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры анализа данных и технологий программирования, Институт вычислительной математики и информационных технологий
Казань, Республика Татарстан
А. В. Епонешников
Россия
Епонешников Александр Вячеславович, аспирант кафедры радиофизики, Институт физики
Казань, Республика Татарстан
Список литературы
1. Drath R., Horch A. Industrie 4.0: Hit or hype? IEEE Industrial Electronics Magazine. 2014;8(2):56–58. DOI: 10.1109/MIE.2014.2312079.
2. Arvindhan M. Possibilities of industrial trends and business benefits with industry 4.0 technology: A survey. Artificial Intelligence for a Sustainable Industry 4.0. Springer Cham; 2021:1–18. DOI: 10.1007/978-3-030-77070-9_1.
3. Сабитов Р. А., Смирнова Г. С., Елизарова Н. Ю., Сабитов Ш. Р., Епонешников А. В., Григорьев И.С. Концепция трансформации образования в цифровой экосистеме территориального производственного кластера. Информатика и образование. 2022;37(6):5–11. EDN: PCQODC. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-6-5-11.
4. Ustundag A., Cevikcan E. Industry 4.0: Managing the digital transformation. Springer Cham; 2018. 294 p. DOI: 10.1007/978-3-319-57870-5.
5. Curran D. Risk, innovation, and democracy in the digital economy. European Journal of Social Theory. 2018;21(2):207–226. DOI: 10.1177/1368431017710907.
6. Moretti F., Biancardi D. Inbound open innovation and firm performance. Journal of Innovation & Knowledge. 2020;5(1):1–19. DOI: 10.1016/j.jik.2018.03.001.
7. Taques F. H., López M. G., Basso L. F., Areal N. Indicators used to measure service innovation and manufacturing innovation. Journal of Innovation & Knowledge. 2021;6(1):11–26. DOI: 10.1016/j.jik.2019.12.001.
8. Пономарева С. В., Корюшов Н. В. Влияние цифровой трансформации на эффективность бизнес-процессов и конкурентоспособность предприятий. Индустриальная экономика. 2022;(5–6):518–524. EDN: PPSEMM. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_5_6_518.
9. Bakhtadze N., Chereshko A., Elpashev D., Suleykin A., Purtov A. Predictive associative models of processes and situations. IFAC-PapersOnLine. 2022;55(2):19–24. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.04.163.
10. Moore J. F. Predators and prey: A new ecology of competition. Harvard Business Review. 1993;71(3):75–86.
11. Moore J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York, USA, Harper Paperbacks; 1997. 320 p.
12. Iansiti M., Levien R. Strategy as ecology. Harvard Business Review. 2004;82(3):68–78.
13. West J., Wood D. Evolving an open ecosystem: The rise and fall of the Symbian platform. Collaboration and Competition in Business Ecosystems (Advances in Strategic Management). 2014;30:27–67. DOI: 10.1108/S0742-3322(2013)0000030005.
14. Kelly K. Out of control: The new biology of machines, social systems, and the economic world. New York, USA, Basic Books; 2009. 531 p.
15. Ray T. S. Evolution, ecology and optimization of digital organisms. Santa Fe Institute Working Papers. 1992:1–48.
16. Helmreich S. Silicon second nature: Culturing artificial life in a digital world, updated with a new preface. Berkeley, California, USA, University of California Press; 1998. 334 p.
17. Ray T. S. A proposal to create a network-wide biodiversity reserve for digital organisms. ATR Human Information Processing Research Laboratories. Technical Report TR-H-133. 1995.
18. Bakhtadze N., Suleykin A. Industrial digital ecosystems: Predictive models and architecture development issues. Annual Reviews in Control. 2021;51:56–64. DOI: 10.1016/j.arcontrol.2020.11.001.
19. Sabitov R. A., Smirnova G. S., Elizarova N. Yu., Sirazetdinov B. R., Eponeshnikov A.V. The concept of intelligent tutoring for enterprise staff as a component of integrated manufacturing control system development. Advances in Systems Science and Applications. 2017;17(1):1–8. DOI: 10.25728/assa.2017.17.1.243.
20. Андрюшкова О. В., Григорьев С. Г. Эмергентное обучение в информационно-образовательной среде. М.: Образование и Информатика; 2018. 104 с. EDN: FDIXPQ.
21. Аникьева М. А. Применение графов знаний в образовательной среде для персонализированного обучения. Информатика и образование. 2021;36(10):33–42. EDN: PNBMPC. DOI: 10.32517/0234-0453-2021-36-10-33-42.
Рецензия
Для цитирования:
Григорьев С.Г., Смирнова Г.С., Сабитов Р.А., Коробкова Е.А., Елизарова Н.Ю., Сабитов Ш.Р., Епонешников А.В. Программа магистратуры «Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия» как современная инновационная образовательно-производственная платформа. Информатика и образование. 2024;39(2):5-15. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-5-15
For citation:
Grigoriev S.G., Smirnova G.S., Sabitov R.A., Korobkova E.A., Elizarova N.Yu., Sabitov Sh.R., Eponeshnikov A.V. The master’s degree program “Intelligent management systems for enterprise digital ecosystem” as a modern innovative educational and production platform. Informatics and education. 2024;39(2):5-15. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-2-5-15