Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Имитационное моделирование стратегического развития системы высшего образования Российской Федерации

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44

Аннотация

Мировые тренды и современные проблемы российской системы высшего образования обуславливают актуальность задач анализа и прогнозирования долгосрочного развития этой системы и выработки управленческих решений, направленных на ее усовершенствование. Такие задачи могут решаться с помощью компьютерных моделей системы образования, позволяющих исследовать поведение сложной системы в динамике, учитывать взаимодействия ее элементов, эффекты запаздывания и циклы обратных связей. Несмотря на проводимые исследования в этой сфере, вопрос инструментария поддержки принятия управленческих решений касательно стратегического развития российской системы высшего образования не решен.

В статье рассматриваются вопросы имитационного моделирования системы высшего образования Российской Федерации с учетом ее взаимодействия с макроэкономическими и демографическими факторами. Предлагаемый комплекс имитационных моделей системы высшего образования разработан с использованием методов агентного моделирования и системной динамики. В предлагаемом комплексе моделей функционирование системы образования описывается на разных уровнях: уровень индивида, уровень образовательных учреждений, макроэкономический уровень. Комплекс моделей может быть положен в основу инструментария поддержки стратегического планирования развития системы образования Российской Федерации.

Об авторе

Ю. А. Кузнецова
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Кузнецова Юлия Александровна, канд. экон. наук, доцент департамента бизнес-информатики, Высшая школа бизнеса

Москва



Список литературы

1. Agasisti T., Egorov A., Maximova M. Do merger policies increase universities’ efficiency? Evidence from a fuzzy regression discontinuity design. Applied Economics. 2021;53(2):185–204. DOI: 10.1080/00036846.2020.1803488.

2. Тенденции развития высшего образования в мире и в России. Аналитический доклад-дайджест. М.: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова; 2021. 199 с. Режим доступа: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-issledovatelskijj-institut-razvitija-obrazovanija/Documents/Доклад-дайджест%20Тенден-ции%20развития%20высшего%20образования.pdf

3. Froumin I., Kouzminov Y., Semyonov D. Institutional diversity in Russian higher education: Revolutions and evolution. European Journal of Higher Education. 2014;4(3):209–234. EDN: OUMDPV. DOI: 10.1080/21568235.2014.916532.

4. Ахметшин Э. М. Цифровая трансформация высшего образования: состояние, проблемы и перспективы. Инновации. 2020;(2(256)):83–88. EDN: WUOSMB. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.256.2.011.

5. Agasisti T., Egorov A., Zinchenko D., Leshukov O. Efficiency of regional higher education systems and regional economic short-run growth: Empirical evidence from Russia. Industry and Innovation. 2021;28(4):507–534. DOI: 10.1080/13662716.2020.1738914.

6. Мусаелян Л. А., Зырянов С. Г. Глобальные вызовы России и некоторые проблемы системы отечественного высшего образования. Социум и власть. 2022;(2(92)):40–52. EDN: DHSWTY. DOI: 10.22394/1996-0522-2022-2-40-52.

7. Рожкова К. В., Травкин П. В. Карьерные планы студентов вузов: информационный бюллетень. М.: НИУ ВШЭ; 2022. 40 с. EDN: ETKWBG. DOI: 10.17323/978-5-7598-2607-1.

8. Зборовский Г. Е., Амбарова П. А., Каташинских В. С., Шаброва Н. В., Шуклина Е. А. Доверие как фундаментальная проблема российского высшего образования. Екатеринбург: Гуманитарный университет; 2020. 382 c. EDN: QTLWYC.

9. Kennedy M. A review of system dynamics models of educational policy issues. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2011;3:1797–1820. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2011/proceed/papers/P1117.pdf

10. Kennedy M. A taxonomy of system dynamics models of educational policy issues. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2008;2:1418–1439. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2008/proceed/papers/KENNE182.pdf

11. Saeed K. The dynamics of collegial systems in the developing counties. Higher Education Policy. 1996;9(1):75–86. DOI: 10.1016/S0952-8733(96)90040-9.

12. Sinuany-Stern Z. Cost simulation models for university budgeting. Computers, Environment and Urban Systems. 1983;8(4):211–216. DOI: 10.1016/0198-9715(83)90010-8.

13. Galbraith P. L. System dynamics and university management. System Dynamics Review. 1998;14(1):69–84. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1727(199821)14:1<69::AID-SDR139>3.0.CO;2-T.

14. Galbraith P. L. When strategic plans are not enough: Challenges in university management. System Dynamics: An International Journal of Policy Modelling. 1998;X(1–2):55–84. Available at: https://www.academia.edu/17379500/When_strategic_plans_are_not_enough

15. Грачев М. И., Бурлов В. Г., Чудаков О. Е., Примакин А. И. Имитационная модель управления образовательной организацией высшего образования. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021;10(1(53)):57–62. EDN: BJCEUH. DOI: 10.46548/21vek-2021-1053-0010.

16. Клименко И. С. Управление качеством образования: опыт системного анализа и институционализации. М.: «КДУ», «Добросвет»; 2021. 253 c. EDN: SISSMG. DOI: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1193-1-2021-253.

17. Корнеев Д. Г., Гаспариан М. С., Микрюков А. А. Онтологический подход к моделированию инновационных процессов на примере распределенной образовательной сети вуза. Открытое образование. 2019;23(5):4–13. EDN: GSUZHL. DOI: 10.21686/1818-4243-2019-5-4-13.

18. Угольницкий Г. А., Дьяченко В. К. Имитационное моделирование социального партнерства в системе высшего образования. Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов. Материалы V Международной научно-практической интернет-конференции. 2013:302–306. EDN: SYITAP.

19. Cosenz F. Designing dynamic performance management systems in higher education institutions. Managing Sustainable Performance and Governance in Higher Education Institutions. A Dynamic Performance ManagementApproach. Springer, Cham; 2022:85–131. DOI: 10.1007/978-3-030-99317-7_3.

20. Fooladvand M., Yarmohammadian M. H., Shahtalebi S. The application strategic planning and balance scorecard modelling in enhance of higher education. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015;186:950–954. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.04.115.

21. Kim H., Rehg M. T. Using systems mapping to inform the strategic planning process in higher education. Proc. of the 33rd Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2015;2:1667–1683. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2015/proceed/papers/P1244.pdf

22. Trivella L., Dimitrios N. K. Knowledge management strategy within the higher education. The Case of Greece. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015;175:488–495. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.01.1227.

23. Ваганова А. С. Моделирование процессов управления системой высшего образования региона. Экономика и современный менеджмент: теория и практика. Сборник статей XXXII Международной научно-практической конференции. Новосибирск: СибАК; 2013;(32):136–141. EDN: RSSGMD.

24. Kaynak D., Shinde R. Analysis of the turkish education system: A system dynamics approach on dropouts and deficiencies in job market. Proc. of the 34th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2016;3:1349–1366. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2016/proceed/papers/P1255.pdf

25. Guevara P., Zuniga R., Lopez L. Coordination failures in complex environments: A model for primary education systems in developing countries. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2011;2:1334–1345. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2011/proceed/papers/P1224.pdf

26. Высоцкая А. В. Система среднего общего образования в российских регионах: построение имитационной модели. Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2018;(1(44)):30–37. EDN: YUJYTH. DOI: 10.24866/1998-6785/2018-1/30-37.

27. Савина А. Д., Пономарева Е. А. Оценка влияния перехода к риск-ориентированному регулированию учреждений высшего образования. Science for Education Today. 2021;11(2):123–153. EDN: UYXEOX. DOI: 10.15293/2658-6762.2102.06.

28. Manesh M. M., Khatami F. A system dynamics model to design a more effective education system. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2021;1:560–572. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2021/papers/P1022.pdf

29. Klir G. J. Architecture of systems problem solving. Springer, New York, USA; 1985. 540 p. DOI: 10.1007/978-1-4757-1168-4.

30. Mesarovic M. D., Macko D., Takahara Y. Theory of hierarchical, multilevel, systems. University of Wisconsin, Madison, Academic Press; 1970. 294 p.

31. Морозова Ю. А. Стратификация и формирование комплекса компьютерных моделей пенсионной системы Российской Федерации в гетерогенной информационно-аналитической среде: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13. М.; 2012. 247 c. EDN: QFTYQT.

32. Лычкина Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Инфра-М; 2012. 254 c. EDN: QUVULB. DOI: 10.12737/724.

33. Forrester J. W. Industrial dynamics. Massachusetts, USA, M.I.T. Press; 1961. 464 p. Available at: http://www.laprospective.fr/dyn/francais/memoire/autres_textes_de_la_prospective/autres_ouvrages_numerises/industrial-dynamics-forrester-1961.pdf

34. Axelrod R. Structure of decision: The cognitive maps of political elites. Princeton, New Jersey, USA, Princeton University Press; 1976. 422 p.

35. Schelling T. C. Models of segregation. The American Economic Review. 1969;59(2):488–493. Available at: https://www.jstor.org/stable/1823701

36. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Социальное моделирование — новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика; 2013. 295 c. EDN: VAFHKV.

37. Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика; 2008. 279 c. EDN: QSPBGD.

38. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С., Ровенская Е. А., Стрелковский Н. В. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости. Экономика и математические методы. 2022;58(1):113–130. EDN: JYGIFS. DOI: 10.31857/S042473880018960-5.


Рецензия

Для цитирования:


Кузнецова Ю.А. Имитационное моделирование стратегического развития системы высшего образования Российской Федерации. Информатика и образование. 2023;38(6):32-44. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44

For citation:


Kuznetsova Yu.A. Simulation modeling of the strategic development of the higher education system of the Russian Federation. Informatics and education. 2023;38(6):32-44. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44

Просмотров: 286


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)