infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44infojournal-1005Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯINFORMATIZATION OF EDUCATIONИмитационное моделирование стратегического развития системы высшего образования Российской ФедерацииSimulation modeling of the strategic development of the higher education system of the Russian Federationhttps://orcid.org/0000-0002-2849-6218КузнецоваЮ. А.KuznetsovaYu. A.

Кузнецова Юлия Александровна, канд. экон. наук, доцент департамента бизнес-информатики, Высшая школа бизнеса

Москва

Yulia A. Kuznetsova, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor at the Department of Business Informatics, Graduate School of Business

Moscow

yualkuznetsova@ya.ruНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of EconomicsRussian Federation2023251220233863244Copyright © Кузнецова Ю.А., 20232023Кузнецова Ю.А.Kuznetsova Y.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1005

Мировые тренды и современные проблемы российской системы высшего образования обуславливают актуальность задач анализа и прогнозирования долгосрочного развития этой системы и выработки управленческих решений, направленных на ее усовершенствование. Такие задачи могут решаться с помощью компьютерных моделей системы образования, позволяющих исследовать поведение сложной системы в динамике, учитывать взаимодействия ее элементов, эффекты запаздывания и циклы обратных связей. Несмотря на проводимые исследования в этой сфере, вопрос инструментария поддержки принятия управленческих решений касательно стратегического развития российской системы высшего образования не решен.

В статье рассматриваются вопросы имитационного моделирования системы высшего образования Российской Федерации с учетом ее взаимодействия с макроэкономическими и демографическими факторами. Предлагаемый комплекс имитационных моделей системы высшего образования разработан с использованием методов агентного моделирования и системной динамики. В предлагаемом комплексе моделей функционирование системы образования описывается на разных уровнях: уровень индивида, уровень образовательных учреждений, макроэкономический уровень. Комплекс моделей может быть положен в основу инструментария поддержки стратегического планирования развития системы образования Российской Федерации.

Global trends and current problems of the Russian higher education system determine the relevance of the tasks of analyzing and forecasting the long-term development of the Russian higher education system and developing management decisions aimed at its improvement. These tasks can be solved with the help of computer models of the education system, which allow us to study the behavior of a complex system in dynamics, considering the interactions of its elements, lag effects, and feedback loops. Despite the ongoing research in this area, the issue of management decision support tools for the strategic development of the Russian higher education system has not been resolved.

The article discusses the issues of simulation modeling of the higher education system of the Russian Federation, considering its interaction with macroeconomic and demographic factors. The proposed set of simulation models of the higher education system is developed using agent-based modeling and system dynamics methods. The functioning of the education system is described at different levels in the proposed set of models: the individual level, the educational institutions level, and the macroeconomic level. The set of models can be used as the basis for tools to support strategic planning of the Russian Federation’s education system development.

система высшего образованияагентное моделированиесистемная динамикаимитационное моделированиестратегическое планированиеhigher education systemagent-based modelingsystem dynamicssimulation modelingstrategic planningReferencesAgasisti T., Egorov A., Maximova M. Do merger policies increase universities’ efficiency? Evidence from a fuzzy regression discontinuity design. Applied Economics. 2021;53(2):185–204. DOI: 10.1080/00036846.2020.1803488.Agasisti T., Egorov A., Maximova M. Do merger policies increase universities’ efficiency? Evidence from a fuzzy regression discontinuity design. Applied Economics. 2021;53(2):185–204. DOI: 10.1080/00036846.2020.1803488.Тенденции развития высшего образования в мире и в России. Аналитический доклад-дайджест. М.: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова; 2021. 199 с. Режим доступа: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Nauchno-issledovatelskijj-institut-razvitija-obrazovanija/Documents/Доклад-дайджест%20Тенден-ции%20развития%20высшего%20образования.pdfTrends in the development of higher education in the world and in Russia. Analytical report-digest. Moscow, Plekhanov Russian University of Economics; 2021. 199 p. (In Russian.) Available at: https://www.rea.ru/ru/org/manage-ments/Nauchno-issledovatelskijj-institut-razvitija-obra-zovanija/Documents/Доклад-дайджест%20Тенденции%20развития%20высшего%20образования.pdfFroumin I., Kouzminov Y., Semyonov D. Institutional diversity in Russian higher education: Revolutions and evolution. European Journal of Higher Education. 2014;4(3):209–234. EDN: OUMDPV. DOI: 10.1080/21568235.2014.916532.Froumin I., Kouzminov Y., Semyonov D. Institutional diversity in Russian higher education: Revolutions and evolution. European Journal of Higher Education. 2014;4(3):209–234. EDN: OUMDPV. DOI: 10.1080/21568235.2014.916532.Ахметшин Э. М. Цифровая трансформация высшего образования: состояние, проблемы и перспективы. Инновации. 2020;(2(256)):83–88. EDN: WUOSMB. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.256.2.011.Akhmetshin E. M. Digital transformation of higher education: State, problems and prospects. Innovations. 2020;(2(256)):83–88. (In Russian.) EDN: WUOSMB. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.256.2.011.Agasisti T., Egorov A., Zinchenko D., Leshukov O. Efficiency of regional higher education systems and regional economic short-run growth: Empirical evidence from Russia. Industry and Innovation. 2021;28(4):507–534. DOI: 10.1080/13662716.2020.1738914.Agasisti T., Egorov A., Zinchenko D., Leshukov O. Efficiency of regional higher education systems and regional economic short-run growth: Empirical evidence from Russia. Industry and Innovation. 2021;28(4):507–534. DOI: 10.1080/13662716.2020.1738914.Мусаелян Л. А., Зырянов С. Г. Глобальные вызовы России и некоторые проблемы системы отечественного высшего образования. Социум и власть. 2022;(2(92)):40–52. EDN: DHSWTY. DOI: 10.22394/1996-0522-2022-2-40-52.Musaelyan L. A., Zyryanov S. G. Global challenges of Russia and some problems of the domestic higher education system. Society and Power. 2022;(2(92)):40–52. (In Russian.) EDN: DHSWTY. DOI: 10.22394/1996-0522-2022-2-40-52.Рожкова К. В., Травкин П. В. Карьерные планы студентов вузов: информационный бюллетень. М.: НИУ ВШЭ; 2022. 40 с. EDN: ETKWBG. DOI: 10.17323/978-5-7598-2607-1.Rozhkova K. V., Travkin P. V. Career plans of university students: Information bulletin. Moscow, ID HSE; 2022. 40 p. (In Russian.) EDN: ETKWBG. DOI: 10.17323/978-5-7598-2607-1.Зборовский Г. Е., Амбарова П. А., Каташинских В. С., Шаброва Н. В., Шуклина Е. А. Доверие как фундаментальная проблема российского высшего образования. Екатеринбург: Гуманитарный университет; 2020. 382 c. EDN: QTLWYC.Zborovsky G. E., Ambarova P. A., Katashinskikh V. S., Shabrova N. V., Shuklina E. A. Trust as a fundamental problem of Russian higher education. Ekaterinburg, Humanities University; 2020. 382 p. (In Russian.) EDN: QTLWYC.Kennedy M. A review of system dynamics models of educational policy issues. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2011;3:1797–1820. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2011/proceed/papers/P1117.pdfKennedy M. A review of system dynamics models of educational policy issues. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2011;3:1797–1820. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2011/proceed/papers/P1117.pdfKennedy M. A taxonomy of system dynamics models of educational policy issues. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2008;2:1418–1439. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2008/proceed/papers/KENNE182.pdfKennedy M. A taxonomy of system dynamics models of educational policy issues. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2008;2:1418–1439. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2008/proceed/papers/KENNE182.pdfSaeed K. The dynamics of collegial systems in the developing counties. Higher Education Policy. 1996;9(1):75–86. DOI: 10.1016/S0952-8733(96)90040-9.Saeed K. The dynamics of collegial systems in the developing counties. Higher Education Policy. 1996;9(1):75–86. DOI: 10.1016/S0952-8733(96)90040-9.Sinuany-Stern Z. Cost simulation models for university budgeting. Computers, Environment and Urban Systems. 1983;8(4):211–216. DOI: 10.1016/0198-9715(83)90010-8.Sinuany-Stern Z. Cost simulation models for university budgeting. Computers, Environment and Urban Systems. 1983;8(4):211–216. DOI: 10.1016/0198-9715(83)90010-8.Galbraith P. L. System dynamics and university management. System Dynamics Review. 1998;14(1):69–84. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1727(199821)14:1<69::AID-SDR139>3.0.CO;2-T.Galbraith P. L. System dynamics and university management. System Dynamics Review. 1998;14(1):69–84. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1727(199821)14:1<69::AID-SDR139>3.0.CO;2-T.Galbraith P. L. When strategic plans are not enough: Challenges in university management. System Dynamics: An International Journal of Policy Modelling. 1998;X(1–2):55–84. Available at: https://www.academia.edu/17379500/When_strategic_plans_are_not_enoughGalbraith P. L. When strategic plans are not enough: Challenges in university management. System Dynamics: An International Journal of Policy Modelling. 1998;X(1–2):55–84. Available at: https://www.academia.edu/17379500/When_strategic_plans_are_not_enoughГрачев М. И., Бурлов В. Г., Чудаков О. Е., Примакин А. И. Имитационная модель управления образовательной организацией высшего образования. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021;10(1(53)):57–62. EDN: BJCEUH. DOI: 10.46548/21vek-2021-1053-0010.Grachev M. I., Burlov V. G., Chudakov O. E., Primakin A. I. Simulation model of educational management organization of higher education. XXI Century: Resumes of the Past and Challenges of the Present Plus. 2021;10(1(53)):57–62. (In Russian.) EDN: BJCEUH. DOI: 10.46548/21vek-2021-1053-0010.Клименко И. С. Управление качеством образования: опыт системного анализа и институционализации. М.: «КДУ», «Добросвет»; 2021. 253 c. EDN: SISSMG. DOI: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1193-1-2021-253.Klimenko I. S. Quality management of education: Experience of system analysis and institutionalization. Moscow, “KDU”, “Dobrosvet”; 2021. 253 p. (In Russian.) EDN: SISSMG. DOI: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1193-1-2021-253.Корнеев Д. Г., Гаспариан М. С., Микрюков А. А. Онтологический подход к моделированию инновационных процессов на примере распределенной образовательной сети вуза. Открытое образование. 2019;23(5):4–13. EDN: GSUZHL. DOI: 10.21686/1818-4243-2019-5-4-13.Korneev D. G., Gasparian M. S., Mikryukov A. A. Ontological approach to modeling innovation processes on the example of a distributed educational network of the university. Open Education. 2019;23(5):4–13. (In Russian.) EDN: GSUZHL. DOI: 10.21686/1818-4243-2019-5-4-13.Угольницкий Г. А., Дьяченко В. К. Имитационное моделирование социального партнерства в системе высшего образования. Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов. Материалы V Международной научно-практической интернет-конференции. 2013:302–306. EDN: SYITAP.Ougolnitsky G. A., Dyachenko V. K. Simulation modeling of social partnership in the higher education system. Analysis, Modeling and Forecasting of Economic Processes. Proc. of the V Int. Scientific and Practical Internet Conf. 2013:302–306. (In Russian.) EDN: SYITAP.Cosenz F. Designing dynamic performance management systems in higher education institutions. Managing Sustainable Performance and Governance in Higher Education Institutions. A Dynamic Performance ManagementApproach. Springer, Cham; 2022:85–131. DOI: 10.1007/978-3-030-99317-7_3.Cosenz F. Designing dynamic performance management systems in higher education institutions. Managing Sustainable Performance and Governance in Higher Education Institutions. A Dynamic Performance ManagementApproach. Springer, Cham; 2022:85–131. DOI: 10.1007/978-3-030-99317-7_3.Fooladvand M., Yarmohammadian M. H., Shahtalebi S. The application strategic planning and balance scorecard modelling in enhance of higher education. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015;186:950–954. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.04.115.Fooladvand M., Yarmohammadian M. H., Shahtalebi S. The application strategic planning and balance scorecard modelling in enhance of higher education. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015;186:950–954. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.04.115.Kim H., Rehg M. T. Using systems mapping to inform the strategic planning process in higher education. Proc. of the 33rd Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2015;2:1667–1683. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2015/proceed/papers/P1244.pdfKim H., Rehg M. T. Using systems mapping to inform the strategic planning process in higher education. Proc. of the 33rd Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2015;2:1667–1683. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2015/proceed/papers/P1244.pdfTrivella L., Dimitrios N. K. Knowledge management strategy within the higher education. The Case of Greece. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015;175:488–495. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.01.1227.Trivella L., Dimitrios N. K. Knowledge management strategy within the higher education. The Case of Greece. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015;175:488–495. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.01.1227.Ваганова А. С. Моделирование процессов управления системой высшего образования региона. Экономика и современный менеджмент: теория и практика. Сборник статей XXXII Международной научно-практической конференции. Новосибирск: СибАК; 2013;(32):136–141. EDN: RSSGMD.Vaganova A. S. Management modeling system of higher education in the region. Economics and Modern Management: Theory and Practice. Collection of Articles of XXXII Int. Scientific and Practical Conf. Novosibirsk, SibAC; 2013;(32):136–141. (In Russian.) EDN: RSSGMD.Kaynak D., Shinde R. Analysis of the turkish education system: A system dynamics approach on dropouts and deficiencies in job market. Proc. of the 34th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2016;3:1349–1366. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2016/proceed/papers/P1255.pdfKaynak D., Shinde R. Analysis of the Turkish education system: A system dynamics approach on dropouts and deficiencies in job market. Proc. of the 34th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2016;3:1349–1366. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2016/proceed/papers/P1255.pdfGuevara P., Zuniga R., Lopez L. Coordination failures in complex environments: A model for primary education systems in developing countries. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2011;2:1334–1345. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2011/proceed/papers/P1224.pdfGuevara P., Zuniga R., Lopez L. Coordination failures in complex environments: A model for primary education systems in developing countries. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2011;2:1334–1345. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2011/proceed/papers/P1224.pdfВысоцкая А. В. Система среднего общего образования в российских регионах: построение имитационной модели. Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2018;(1(44)):30–37. EDN: YUJYTH. DOI: 10.24866/1998-6785/2018-1/30-37.Vysotskaya A. V. The system of secondary general education in the Russian regions: The contruction of a simulation model. Ojkumena. Regional Researches. 2018;(1(44)):30–37. (In Russian.) EDN: YUJYTH. DOI: 10.24866/1998-6785/2018-1/30-37.]Савина А. Д., Пономарева Е. А. Оценка влияния перехода к риск-ориентированному регулированию учреждений высшего образования. Science for Education Today. 2021;11(2):123–153. EDN: UYXEOX. DOI: 10.15293/2658-6762.2102.06.Savina A. D., Ponomareva E. A. Evaluating the impact of transition to risk-based regulation in higher education institutions. Science for Education Today. 2021;11(2):123–153. (In Russian.) EDN: UYXEOX. DOI: 10.15293/2658-6762.2102.06.Manesh M. M., Khatami F. A system dynamics model to design a more effective education system. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2021;1:560–572. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2021/papers/P1022.pdfManesh M. M., Khatami F. A system dynamics model to design a more effective education system. Proc. of the 29th Int. Conf. of the System Dynamics Society. System Dynamics Society, Curran Associates, Inc.; 2021;1:560–572. Available at: https://proceedings.systemdynamics.org/2021/papers/P1022.pdfKlir G. J. Architecture of systems problem solving. Springer, New York, USA; 1985. 540 p. DOI: 10.1007/978-1-4757-1168-4.Klir G. J. Architecture of systems problem solving. Springer, New York, USA; 1985. 540 p. DOI: 10.1007/978-1-4757-1168-4.Mesarovic M. D., Macko D., Takahara Y. Theory of hierarchical, multilevel, systems. University of Wisconsin, Madison, Academic Press; 1970. 294 p.Mesarovic M. D., Macko D., Takahara Y. Theory of hierarchical, multilevel, systems. University of Wisconsin, Madison, Academic Press; 1970. 294 p.Морозова Ю. А. Стратификация и формирование комплекса компьютерных моделей пенсионной системы Российской Федерации в гетерогенной информационно-аналитической среде: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13. М.; 2012. 247 c. EDN: QFTYQT.Morozova Yu. A. Stratification and formation of a set of computer models of the pension system of the Russian Federation in a heterogeneous information and analytical environment. Cand. econ. sci. diss.: 08.00.13. Moscow; 2012. 247 p. (In Russian.) EDN: QFTYQT.Лычкина Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Инфра-М; 2012. 254 c. EDN: QUVULB. DOI: 10.12737/724.Lychkina N. N. Simulation modeling of economic processes. Moscow, Infra-M; 2012. 254 p. (In Russian.) EDN: QUVULB. DOI: 10.12737/724.Forrester J. W. Industrial dynamics. Massachusetts, USA, M.I.T. Press; 1961. 464 p. Available at: http://www.laprospective.fr/dyn/francais/memoire/autres_textes_de_la_prospective/autres_ouvrages_numerises/industrial-dynamics-forrester-1961.pdfForrester J. W. Industrial dynamics. Massachusetts, USA, M.I.T. Press; 1961. 464 p. Available at: http://www.laprospective.fr/dyn/francais/memoire/autres_textes_de_la_prospective/autres_ouvrages_numerises/industrial-dynamics-forrester-1961.pdfAxelrod R. Structure of decision: The cognitive maps of political elites. Princeton, New Jersey, USA, Princeton University Press; 1976. 422 p.Axelrod R. Structure of decision: The cognitive maps of political elites. Princeton, New Jersey, USA, Princeton University Press; 1976. 422 p.Schelling T. C. Models of segregation. The American Economic Review. 1969;59(2):488–493. Available at: https://www.jstor.org/stable/1823701Schelling T. C. Models of segregation. The American Economic Review. 1969;59(2):488–493. Available at: https://www.jstor.org/stable/1823701Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Социальное моделирование — новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика; 2013. 295 c. EDN: VAFHKV.Makarov V. L., Bakhtizin A. R. Social modeling is a new computer breakthrough (agent-oriented models). Moscow, Ekonomika; 2013. 295 p. (In Russian.) EDN: VAFHKV.Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика; 2008. 279 c. EDN: QSPBGD.Bakhtizin A. R. Agent-oriented models of the economy. Moscow, Ekonomika; 2008. 279 p. EDN: QSPBGD.Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С., Ровенская Е. А., Стрелковский Н. В. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости. Экономика и математические методы. 2022;58(1):113–130. EDN: JYGIFS. DOI: 10.31857/S042473880018960-5.Makarov V. L., Bakhtizin A. R., Beklaryan G. L., Akopov A. S., Rovenskaya E. A., Strelkovskii N. V. Agent-based modeling of social and economic impacts of migration under the government regulated employment. Economics and Mathematical Methods. 2022;58(1):113–130. (In Russian.) EDN: JYGIFS. DOI: 10.31857/S042473880018960-5.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.