Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Имитационное моделирование стратегического развития системы высшего образования Российской Федерации

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44

Полный текст:

Аннотация

Мировые тренды и современные проблемы российской системы высшего образования обуславливают актуальность задач анализа и прогнозирования долгосрочного развития этой системы и выработки управленческих решений, направленных на ее усовершенствование. Такие задачи могут решаться с помощью компьютерных моделей системы образования, позволяющих исследовать поведение сложной системы в динамике, учитывать взаимодействия ее элементов, эффекты запаздывания и циклы обратных связей. Несмотря на проводимые исследования в этой сфере, вопрос инструментария поддержки принятия управленческих решений касательно стратегического развития российской системы высшего образования не решен.

В статье рассматриваются вопросы имитационного моделирования системы высшего образования Российской Федерации с учетом ее взаимодействия с макроэкономическими и демографическими факторами. Предлагаемый комплекс имитационных моделей системы высшего образования разработан с использованием методов агентного моделирования и системной динамики. В предлагаемом комплексе моделей функционирование системы образования описывается на разных уровнях: уровень индивида, уровень образовательных учреждений, макроэкономический уровень. Комплекс моделей может быть положен в основу инструментария поддержки стратегического планирования развития системы образования Российской Федерации.

Для цитирования:


Кузнецова Ю.А. Имитационное моделирование стратегического развития системы высшего образования Российской Федерации. Информатика и образование. 2023;38(6):32-44. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44

For citation:


Kuznetsova Yu.A. Simulation modeling of the strategic development of the higher education system of the Russian Federation. Informatics and education. 2023;38(6):32-44. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-32-44

Просмотров: 283


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)