Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск

Построение типичных профилей обучаемых поколения Z для повышения качества образовательного процесса

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-5-13

Аннотация

Глобальные цифровые платформы, влияющие на развитие локальных цифровых платформ (от платформ национального уровня до платформы конкретного предприятия), в целях повышения эффективности должны учитывать информационные потребности пользователей, в том числе обусловленные их эмоционально-психологическими особенностями. А для этого их разработчикам необходимо знать типичные эмоционально-психологические профили пользователей.

Построение типичных эмоционально-психологических профилей обучающихся поколения Z необходимо для корректной и эффективной работы информационных и образовательных платформ, в частности, адаптивных электронных образовательных сред, которые, среди прочего, реализуют подходы геймификации.

Для выявления названных профилей обучающихся поколения Z используется многофакторная методика тестирования Р. Кеттела (форма C) и последующая обработка полученных результатов статистическими методами (в форме кластерного анализа). Для обеспечения репрезентативности результатов в исследовании было задействовано 994 студента различных вузов (результаты опроса использовались в обезличенной форме).

Анализ результатов кластеризации дает возможность выявить долю обучаемых, способных самостоятельно формировать новые знания и получать оригинальные результаты интеллектуальной деятельности, определить долю студентов с прагматичным отношением к жизни, а также тех, кто обладает качествами делового лидерства, и т. д.

На основании этих результатов сформулированы рекомендации для повышения качества образовательного процесса как частного случая работы адаптивной электронной образовательной среды.

Об авторах

И. М. Лернер
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ
Россия

Лернер Илья Михайлович, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры нанотехнологий в электронике, Институт радиоэлектроники, фотоники и цифровых технологий

Казань



Ф. Ю. Байков
Государственный университет управления
Россия

Байков Федор Юрьевич, младший научный сотрудник управления координации научных исследований

Москва



Е. А. Карелина
Государственный университет управления
Россия

Карелина Екатерина Александровна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры мировой экономики и международных экономических отношений, Институт экономики и финансов

Москва



С. Г. Григорьев
Московский городской педагогический университет
Россия

Григорьев Сергей Георгиевич, чл.-корр. РАО, доктор тех. наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Москва



А. С. Сычев
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ
Россия

Сычев Александр Сергеевич, ассистент кафедры нанотехнологий в электронике, Институт радиоэлектроники, фотоники и цифровых технологий

Казань



С. С. Дымкова
Московский технический университет связи и информатики
Россия

Дымкова Светлана Сергеевна, канд. тех. наук, зам. начальника отдела организации научной работы и публикационной активности, научно-исследовательская часть

Москва



Список литературы

1. Силкина Н. С., Соколинский Л. Б. Обзор адаптивных моделей электронного обучения. Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016;5(4):61–76. EDN: WZQWPJ. DOI: 10.14529/cmse160405.

2. Силкина Н. С., Соколинский Л. Б. Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения. Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019;8(4):56–83. EDN: GEWVSO. DOI: 10.14529/cmse190405.

3. Лернер И. М., Кадушкин В. В., Сычев А. С., Дымкова С. С., Кондратьев В. В., Вишнякова И. В. Модель адаптивной педагогической системы обучения студентов с ограниченными возможностями здоровья по слуху, осваивающих технические специальности. Высшее образование сегодня. 2021;(11–12):88–101. EDN: LTQYAQ. DOI: 10.18137/RNU.HET.21.11-12.P.088.

4. Павличева Е. Н., Жильцов В. А. Использование платформ виртуальной реальности для поддержки принятия решений в многоуровневых образовательных системах. Научные и технические библиотеки. 2023;(7):64–81. EDN: CXPKOF. DOI: 10.33186/1027-3689-2023-7-64-81.

5. Шрайберг Я. Л. Особенные компоненты цифровой трансформации общества, активно влияющие на технологические и поведенческие модели деятельности современных библиотек (Ежегодный доклад Седьмого международного профессионального форума «СОЧИ–2023»). Научные и технические библиотеки. 2023;(8):13–84. EDN: FTIDSG. DOI: 10.33186/1027-3689-2023-8-13-84.

6. Кононова О. В., Прокудин Д. Е. Подход к извлечению, экспликации и представлению контекстного знания при изучении развивающихся междисциплинарных направлений исследований. International Journal of Open Information Technologies. 2020;8(1):90–101. EDN: BHANBE.

7. Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. Research commentary — The new organizing logic of digital innovation: An agenda for information systems research. Information Systems Research. 2010;21(4):724–735. DOI: 10.1287/isre.1100.0322.

8. Graham M., Hjorth I., Lehdonvirta V. Digital labour and development: Impacts of global digital labour platforms and the gig economy on worker livelihoods. Transfer: European Review of Labour and Research. 2017;23(2):135–162. DOI: 10.1177/1024258916687250.

9. Карамурзов Б. С., Горячко В. В., Зернов В. А. Будущее университетов и университеты будущего (часть I). Высшее образование сегодня. 2021;(7–8):2–10. EDN: QBEEGG. DOI: 10.25586/RNU.HET.21.07-08.P.02.

10. Карамурзов Б. С., Горячко В. В., Зернов В. А. Будущее университетов и университеты будущего (часть II). Высшее образование сегодня. 2021;(9–10):2–14. EDN: SQMLSY. DOI: 10.25586/RNU.HET.21.09-10.P.02.

11. Лакизо И. Г. Современные зарубежные исследования информационных потребностей студентов высших учебных заведений (обзор публикаций). Научные и технические библиотеки. 2023;(5):112–132. EDN: DNTBVN. DOI: 10.33186/1027-3689-2023-5-112-132.

12. Howe N., Strauss W. Generations: the history of America’s future, 1584 to 2069. Spokane, WA, USA, Quill Publisher; 1991. 538 р.

13. Strauss W., Howe N. The fourth turning. An American prophecy — What the cycles of history tell us about America’s next rendezvous with destiny. New York, Broadway Books; 1997. 318 p.

14. Яшкова Е. В., Синева Н. Л., Соколов В. А. Теория поколений: особенности управления сотрудниками в современном мире. Проблемы современного педагогического образования. 2021;(70–2):353–357. EDN: FMQAMH.

15. Солнцева А. В. Теория поколений и коммуникационный менеджмент. PR и реклама в изменяющемся мире: региональный аспект. 2007;(5):80–85. EDN: SCJEFB.

16. Акчелов Е. О., Галанина Е. В. Новый подход к геймификации в образовании. Векторы благополучия: экономика и социум. 2019;(1(32)):117–132. EDN: WCLINK.

17. Вербах К., Хантер Д. Вовлекай и властвуй. Игровое мышление на службе бизнеса. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2015. 224 с.

18. Капустина А. Н. Многофакторная личностная методика Р. Кеттела. Санкт-Петербург: Речь; 2001. 112 с.

19. Ван С. Исследование построения университетской интеллектуальной библиотеки на основе микросервисной архитектуры. Наука и бизнес: пути развития. 2022;(1(127)):8–11. EDN: TAERHK.

20. Вершинин В. Е. Разработка рекуррентно-сверточной нейросетевой модели для оценки эмоциональной окраски текста. Известия Института инженерной физики. 2022;(3(65)):56–59. EDN: DVPZIE.

21. Lerner I. M., Kondratyev V. V., Kadushkin V. V., Shushpanov V. V., Vishnyakova I. V. Information technologies in the formation of clusters of perception of information in students with hearing impairments. Informatics and Education. 2019;(8(307)):57–63. EDN: QQESZI. DOI: 10.32517/0234-0453-2019-34-8-57-63


Рецензия

Для цитирования:


Лернер И.М., Байков Ф.Ю., Карелина Е.А., Григорьев С.Г., Сычев А.С., Дымкова С.С. Построение типичных профилей обучаемых поколения Z для повышения качества образовательного процесса. Информатика и образование. 2023;38(6):5-13. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-5-13

For citation:


Lerner I.M., Baykov F.Yu., Karelina E.A., Grigoriev S.G., Sychev A.S., Dymkova S.S. Developing typical profiles of generation Z students to improve the quality of the educational process. Informatics and education. 2023;38(6):5-13. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-6-5-13

Просмотров: 473


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)