Preview

Информатика и образование

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

МЕТОДИКА РАЗВИТИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ КУРСА «ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ» НА ОСНОВЕ СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ

https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-6-34-41

Полный текст:

Аннотация

Работа посвящена рассмотрению вопроса повышения качества обучения студентов дисциплине «Численные методы» с помощью развития когнитивной компоненты вычислительного мышления на основе смешанного обучения. В статье излагается методика по формированию вычислительного мышления студентов-математиков, основанная на визуализации алгоритмических расчетных схем и активизации познавательной самостоятельности студентов. Дана характеристика вычислительного мышления, показаны содержание и структура вычислительного мышления. Утверждается, что студент, обладающий таким мышлением, способен проявить себя наилучшим образом в области своей профессиональной деятельности. Описаны результаты применения методики. Для определения уровня сформированности когнитивной компоненты вычислительного мышления разработана диагностическая модель на основе измерения содержательной, операционной и мотивационной компонент. Показано, что предложенная методика развития вычислительного мышления студентов, учитывающая индивидуальные особенности мышления обучающихся, содержательно опирающаяся на теоретические и практические аспекты изучения дисциплины, повышает результативность усвоения курса «Численные методы». Материалы статьи имеют практическую ценность для преподавателей математических дисциплин, использующих в своей профессиональной деятельности информационно-телекоммуникационные технологии.

Об авторе

М. М. Клунникова
Сибирский федеральный университет
Россия
старший преподаватель базовой кафедры вычислительных и информационных технологий, Институт математики и фундаментальной информатики


Список литературы

1. Wing J. M. Computational thinking // Communications of the ACM – Self managed systems. 2006. Vol. 49. Is. 3. P. 33–35. DOI: 10.1145/1118178.1118215

2. Future Work Skills 2020. http://www.iftf.org/ uploads/media/SR-1382A_UPRI_future_work_skills_sm.pdf

3. How to Teach Computational Thinking. http://blog. stephenwolfram.com/2016/09/how-to-teach-computationalthinking/

4. Хеннер Е. К. Вычислительное мышление // Образование и наука. 2016. № 2. С. 18–33. DOI: 10.17853/1994-5639-2016-2-18-33

5. National Research Council Report of a Workshop on the Scope and Nature of Computational Thinking. Washington, DC: The National Academies Press, 2010. 114 p. DOI: 10.17226/12840

6. Exploring Computational Thinking. https://edu.google.com/resources/programs/exploring-computationalthinking/

7. Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education. https://id.iste.org/docs/ct-documents/ computational-thinking-operational-definition-flyer. pdf?sfvrsn=2

8. Беленкова И. В. Методика использования математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вуза: автореф. дис. ... канд. пед. наук. Екатеринбург, 2004. 23 с.

9. Беликов В. В. Обучение численным методам в условиях информатизации образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2006. № 1. http://cis.rudn.ru/doc/600

10. Беликов В. В. Инструментарий анализа содержания обучения дисциплине «Численные методы» // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2009. № 2. C. 75–77. http://journals. rudn.ru/informatization-education/article/view/6961

11. Пальчикова Н. Н. Совершенствование подготовки будущих учителей информатики по вычислительной математике: дис. … канд. пед. наук. СПб., 1999. 202 с. https:// www.dissercat.com/content/sovershenstvovanie-podgotovkibudushchikh-uchitelei-informatiki-po-vychislitelnoimatematike

12. Рябухина Е. А. Методическая система обучения вычислительной математике как инварианта специальных технических курсов: дис. … канд. пед. наук. Саранск, 1999. 250 с. https://www.dissercat.com/content/metodicheskayasistema-obucheniya-vychislitelnoi-matematike-kak-invariantaspetsialnykh-tekh

13. Степанова Т. А. Методическая система обучения курсу «Численные методы» в условиях информационно-коммуникационной предметной среды: автореф. дис. ... канд. пед. наук. Красноярск, 2003. 24 с.

14. Пак Н. И., Степанова Т. А. Параллельный способ обучения курсу «Численные методы» // Педагогическая информатика. 2001. № 1. С. 33–38.

15. Сушенцов А. А. Методика обучения численным методам оптимизации с использованием программно-методических комплексов: дис. … канд. пед. наук. Йошкар-Ола, 2003. 159 с. https://www.dissercat.com/content/ metodika-obucheniya-chislennym-metodam-optimizatsii-sispolzovaniem-programmno-metodicheskik

16. Федченко Г. М. Методическая система обучения будущих учителей информатики дисциплине «Численные методы»: автореф. дис. ... канд. пед. наук. Нижний Новгород, 2006. 24 с.

17. Распопов В. Е., Клунникова М. М., Сапожников В. А. Численный анализ. Красноярск: КГУ, 2005. 87 с.

18. Клунникова М. М., Пушкарева Т. П. Методы и средства развития вычислительного мышления при обучении дисциплине «Численные методы» // Современное образование. 2017. № 2. С. 95–101. DOI: 10.25136/2409-8736.2017.2.23067

19. Туник Е. Е. Тест интеллекта Амтхауэра: анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь, 2009. 94 с.

20. Новиков Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ-Пресс, 2004. 67 с.


Для цитирования:


Клунникова М.М. МЕТОДИКА РАЗВИТИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ КУРСА «ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ» НА ОСНОВЕ СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ. Информатика и образование. 2019;(6):34-41. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-6-34-41

For citation:


Klunnikova M.M. THE METHODS OF DEVELOPING COMPUTATIONAL THINKING OF STUDENTS WHILE STUDYING THE COURSE "NUMERICAL METHODS" BASED ON BLENDED LEARNING. Informatics and education. 2019;(6):34-41. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-6-34-41

Просмотров: 80


ISSN 0234-0453 (Print)
ISSN 2658-7769 (Online)