Архитектура системы интеллектуального анализа компетенций для актуализации образовательных программ вуза
https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-3-29-43
Аннотация
Проблема актуализации образовательных программ и образовательного контента тесно связана с необходимостью их адаптации к меняющимся условиям региональных рынков труда. Решение этой проблемы достигается посредством сбора и анализа данных о компетентностных требованиях работодателей к квалификации специалистов (сами данные можно извлечь из объявлений о вакансиях на открытых ресурсах в сети Интернет). В статье представлен метод использования поисковых роботов и модулей обработки текстовых данных для получения формализованных описаний компетентностных требований и сравнения их по степени сходства с описаниями компетенций из образовательных программ. Для сравнительного анализа компетентностных требований разработан метод кластеризации с использованием аппарата нечеткой логики и нейронной сети. Архитектура системы сбора и интеллектуального анализа вакансий включает в себя поисковые краулеры, модуль парсинга текстовых данных с очисткой от информационных шумов, модуль консолидации данных, модуль генерации словаря ключевых слов, модуль синтеза векторов компетенций, модуль кластеризации, распределенный реестр формализованных описаний компетенций и др. Результаты сравнительного анализа необходимы для оценки соответствия компетенций специалистов, подготавливаемых в региональных вузах, требованиям работодателей в регионах. Проведенная оценка позволяет выработать рекомендации для актуализации образовательных программ и образовательного контента учебного заведения, а также провести адаптивную настройку компонентов информационно-образовательной среды вуза.
Ключевые слова
Об авторе
М. В. ДеевРоссия
Михаил Викторович Деев, канд. тех. наук, зам. начальника отдела
Центр мультимедийных технологий и онлайн-обучения; отдел программирования и администрирования образовательных ресурсов
Пенза
Список литературы
1. Sharp Ph., Hockfield S. Convergence: The future of health. Science. 2017;355(6325):589. DOI: 10.1126/science.aam8563.
2. Kim J.O., Kim J. Development and application of art based STEAM education program using educational robot. Robotic Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global; 2020:1675–1687. DOI: 10.4018/978-1-7998-1754-3.ch080.
3. Bourn D., Soysal N. Transformative learning and pedagogical approaches in education for sustainable development: Are initial teacher education programmes in England and Türkiye ready for creating agents of change for sustainability? Sustainability. 2021;13(16):8973. DOI: 10.3390/su13168973.
4. Роберт И. В. Конвергентное образование: истоки и перспективы. Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2018;2(32):64–76. EDN: XRHHPN. DOI: 10.17238/issn1998-5320.2018.32.64.
5. Sharples M. The design of personal mobile technologies for lifelong learning. Computers and Education. 2000;34(3–4):177–193. DOI: 10.1016/S0360-1315(99)00044-5.
6. Herr D., Akbar B., Brummet J., Flores S., Gordon A., Gray B., Murday J. Convergence education — an international perspective. Journal of Nanoparticle Research. 2019;21:229. DOI: 10.1007/s11051-019-4638-7.
7. Whalley B., France D., Park J., Mauchline A., Welsh K. Towards flexible personalized learning and the future educational system in the fourth industrial revolution in the wake of Covid19. Higher Education Pedagogies. 2021;6(1):79–99. DOI: 10.1080/23752696.2021.1883458.
8. Zaytseva N., Larionova A., Zhukov V., Pervunin S. Role of employers in the formation of educational programs and resources for training of specialists in service sphere. International Journal of Educational Management. 2017;31(1):3–11. DOI: 10.1108/IJEM-02-2016-0034.
9. Sujová E., Čierna H., Simanová Ľ., Gejdoš P., Štefková J. Soft skills integration into business processes based on the requirements of employers — approach for sustainable education. Sustainability. 2021;13:13807. DOI: 10.3390/su132413807.
10. Rhew N., Black J., Keels J. Are we teaching what employers want? Identifying and remedying gaps between employer needs, accreditor prescriptions, and undergraduate curricular priorities. Industry and Higher Education. 2019;33(6):362–369. DOI: 10.1177/0950422219874703.
11. Drago D., Shire S., Ekmekci O. Improving regulatory education: Can we reconcile employers’ expectations with academic offerings? Therapeutic Innovation & Regulatory Science. 2016;50(3):330–336. DOI: 10.1177/2168479015620440.
12. Henrich J. Competencybased education: The employers’ perspective of higher education. The Journal of Competencybased Education. 2016;1(3):122–129. DOI: 10.1002/cbe2.1023.
13. Левицкая И. А. Актуализация профессиональных компетенций инновационной инженерной деятельности. Russian Journal of Education and Psychology. 2021;12(4):51–69. EDN: FZIMUF. DOI: 10.12731/2658-4034-2021-12-4-51-69.
14. Толстенева А. А., Лагунова М. В., Курылева О. И. Анализ потребности потенциальных работодателей для актуализации основных образовательных программ высшего образования. Современные проблемы науки и образования. 2023;(5):73. EDN: VCNBLJ. DOI: 10.17513/spno.32995.
15. Минаев Д. В. Подходы к проектированию и актуализации компетентностных моделей образовательных программ на основе интеллектуального анализа вакансий работодателей. Управленческое консультирование. 2023;(10):45–68. EDN: QXMAGP. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-10-45-68.
16. Deev M., Finogeev A. Actualization of educational programs and content in the concept of convergent education. Software Engineering Research in System Science. Proc. 12<sup>th</sup> Computer Science Online Conf. Springer, Cham; 2023;1:12–21. DOI: 10.1007/978-3-031-35311-6_2.
17. Deev M., Finogeev A., Gamidullaeva L., Finogeev A. Adaptive management of intelligent environment within an educational ecosystem. Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. Proc. 10<sup>th</sup> Computer Science Online Conf. Springer, Cham; 2021;3:476–484. DOI: 10.1007/978-3-030-77448-6_46.
18. Petrosyan H., Matevosyan M. New approach to improving educational program content taking into consideration employers’ requirements. Main Issues of Pedagogy and Psychology. 2014:2(1):27–34. (In Armenian.) URL: https://archiv.miopap.aspu.am/index.php/miopap/citationstylelanguage/get/apa?submissionId=286&publicationId=240. Available at: https://archiv.miopap.aspu.am/index.php/miopap/article/view/286
19. Deev M., Gamidulaeva L., Finogeev Al., Finogeev An., Vasin S. Sustainable educational ecosystems: Bridging the gap between educational programs and indemand market skills. Proc. 1<sup>st</sup> Conf. on Sustainable Development: Industrial Future of Territories (IFT 2020). Les Ulis, France, EDP Sciences; 2020;208:09025. EDN: RIXZDU. DOI: 10.1051/e3sconf/202020809025.
20. Mukha V. N., Litovka V. A., Vakhrameeva D. V. Problems and approaches to monitoring of employer satisfaction with quality of university graduates. Proc. Int. Science and Technology Conf. “FarEastСon” (ISCFEC 2019). Dordrecht, Netherlands, Atlantis Press; 2019;79:275–276. EDN: TWLEII. DOI: 10.2991/ISCFEC-19.2019.77.
21. Beręsewicz M., Cherniaiev H., Mantaj A., Robert P. Text analysis of job offers for mismatch of educational characteristics to labour market demands. Qual and Quantity. 2024;58(2):1799–1825. EDN: JAMXNO. DOI: 10.1007/s11135-023-01707-7.
22. Bartolomé A., Castañeda L., Adell J. Personalisation in educational technology: The absence of underlying pedagogies. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2018;15:14. DOI: 10.1186/s41239-018-0095-0.
23. Álvarez I., Etxeberria P., Alberdi E., PérezAcebo H., Eguia I., García M. J. Sustainable civil engineering: Incorporating sustainable development goals in higher education curricula. Sustainability. 2021;13(16):8967. DOI: 10.3390/su13168967.
24. Gros B. The design of smart educational environments. Smart Learning Environment. 2016;3:15. DOI: 10.1186/s40561-016-0039-x.
25. Huda M., Haron Z., Ripin M., Hehsan A., Yaacob A. Exploring innovative learning environment (ILE): Big data era. International Journal of Applied Engineering Research. 2017;12:6678–6685.
26. Финогеев А. А. Интеллектуальный анализ сенсорных данных на основе нечеткой логики и нейронной сети в системе мониторинга критических событий. Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023;(3):125–141. EDN: GIVIJO. DOI: 10.21685/2227-8486-2023-3-9.
27. Гамидуллаева Л. А., Финогеев А. Г. Методические подходы к управлению развитием отраслевых экосистем (на примере туристской индустрии). ПEconomy. 2023;16(2):7–23. EDN: PLTWMN. DOI: 10.18721/JE.16201.
28. Assante D., Caforio A., Flamini M., Romano E. Smart education in the context of Industry 4.0. Proc. 2019 IEEE Global Engineering Education Conf. (EDUCON). Red Hook, NY, USA, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2019:1140–1145. DOI: 10.1109/EDUCON.2019.8725057.
29. Halloun I. Model-based convergence in science education in the framework of Systemic Cognition and Education. Jounieh, Lebanon, H Institute; 2020. 36 p. Available at: https://www.researchgate.net/publication/340004375_Model-based_convergence_in_science_education_in_the_framework_of_Systemic_Cognition_and_Education
30. Finogeev A. G., Kravets A. G., Deev M. V., Bershadsky A. M., Gamidullaeva L. A. Life-cycle management of educational programs and resources in a smart learning environment. Smart Learning Environment. 2018;5(1):9. EDN: SFJMGI. DOI: 10.1186/s40561-018-0055-0.
31. Finogeev A. G., Gamidullaeva L. A., Bershadsky A. M., Fionova L. R., Deev M. V. Convergent approach to synthesis of the information learning environment for higher education. Education and Information Technologies. 2020;25(1):11–30. EDN: JAAJIH. DOI: 10.1007/s10639-019-09903-5
Рецензия
Для цитирования:
Деев М.В. Архитектура системы интеллектуального анализа компетенций для актуализации образовательных программ вуза. Информатика и образование. 2024;39(3):29-43. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-3-29-43
For citation:
Deev M.V. The architecture of the system of intelligent analysis of competencies for updating university educational programs. Informatics and education. 2024;39(3):29-43. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-3-29-43