Ph.D., специалист по развитию и обучению персонала Центра развития профессиональных компетенций и квалификаций, Институт повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников
Ph.D., Personnel Development and Training Specialist at the Center for Development of Professional Competencies and Qualifications, Institute for Advanced Training and Professional Retraining of Employees
директор Центра развития профессиональных компетенций и квалификаций, Институт повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников
Director of the Center for Development of Professional Competencies and Qualifications, Institute for Advanced Training and Professional Retraining of Employees
заместитель директора Института повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников
Deputy Director of the Institute for Advanced Training and Professional Retraining of Employees
канд. филос. наук, доцент, зав. кафедрой «Цифровизация образования», Институт онлайн-образования
Candidate of Sciences (Philosophy), Docent, Head of the Department of Digitalization of Education, Institute of Online Education
В эпоху четвертой промышленной революции активно ведутся исследования по изменению построения программ высшего образования, соответствующих современным технологическим достижениям. С развитием технологий перед современной системой образования встает вопрос о внедрении адаптивной самодостаточной среды обучения для удовлетворения запросов рынка труда и потребностей обучающихся в персонализированном подходе в обучении. Адаптивное персонализированное обучение в электронной информационно-образовательной среде позволяет создавать условия для предоставления каждому обучающемуся возможностей выбирать и определять содержание, методы и средства обучения, темп освоения программы, варианты управления собственным обучением, а также условия для получения междисциплинарных знаний, формирования профессиональных и гибких навыков. Целью исследования является проектирование модели адаптивного персонализированного обучения в электронной информационно-образовательной среде для российских образовательных организаций высшего образования. В исследовании рассмотрены российские и американские образовательные организации высшего образования, на базе которых успешно внедрены технологии индивидуальных образовательных траекторий, адаптивного и/или персонализированного обучения. Сравнительный и контент-анализ выявили различные возможности применения этих технологий в электронной информационно-образовательной среде, в которой создаются возможности самостоятельного выбора траектории обучения, анализа уровня усвоения учебного материала и адаптации программ обучения для повышения его результативности. Предлагаемая модель является универсальной в условиях организации обучения по основной образовательной программе высшего образования и может адаптироваться в зависимости от целей и актуальных запросов.
The fourth industrial revolution determined the increase of active research on redesigning universities’ educational programs to modern technological advancement. Thus, the education system is faced with the challenge of applying an adaptive self-sufficient learning environment that meets labor market’s demands and students’ needs. The importance of adaptive personalized learning in the electronic information and educational environment is to create conditions that provide each student with possibilities to choose and compose learning content, methods and means. Moreover, students can manage their own learning and pace, and obtain interdisciplinary knowledge, professional and soft skills. The aim of this study was to design an adaptive personalized learning model in electronic information and educational environment for Russian higher education institution. This study examined US and Russian higher education institutions’ successful models of individual educational path, adaptive and/or personalized learning. The comparative and content analyses revealed various possibilities for using this model in an electronic information and educational environment. For instance, the model would be able to propose students individual learning path, analyze their level of educational materials’ assimilation and adapt learning programs to improve their performance.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.