infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2022-37-6-22-29infojournal-880Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯINFORMATIZATION OF EDUCATIONМногофункциональные и гибкие онлайн-платформы для создания образовательных материаловMultifunctional and flexible online platforms for creating educational materialshttps://orcid.org/0000-0002-3835-8214НикандровА. А.NikandrovA. A.

 Никандров Алексей Андреевич, аспирант, лаборант кафедры методики обучения математике и информатике, факультет математики

Санкт-Петербург

nik190397@mail.ruРоссийский государственный педагогический университет им. А. И. ГерценаРоссияThe Herzen State Pedagogical University of RussiaRussian Federation2022210120233762229Copyright © Никандров А.А., 20232023Никандров А.А.Nikandrov A.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/880

В статье актуализируется необходимость использования многофункциональных, гибких онлайн-платформ для содействия образовательной деятельности, в частности, для дисциплины «Машинное обучение». Описаны основные характеристические черты дисциплины «Машинное обучение», преподавание которой реализуется с помощью задачного подхода через написание программных кодов на языке программирования, в качестве которого выбран интерпретатор Python 3 со связкой библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn для обработки и визуализации данных. Непосредственно для машинного обучения задействуется библиотека Scikit-learn. В дополнение к интерпретатору Python 3 задействованы средства набора программного кода, а именно: кроссплатформенная среда разработки PyCharm Community и веб-приложение с открытым исходным кодом Jupyter Notebook. Оценивается потенциал образовательных многофункциональных, гибких онлайн-платформ, включающих в себя конструкторы открытых онлайн-курсов для содействия обучению студентов. Выделены самые упоминаемые онлайн-платформы, проведен анализ их функционала, касающегося размещения материала по программированию и машинному обучению в различных форматах отечественных и зарубежных научных публикаций. На основании анализа функционала выделена, разобрана и обсуждена группа потенциальных основных требований к образовательным платформам при обучении программированию в рамках дисциплины «Машинное обучение».

The article actualizes the need to use multifunctional flexible online platforms to promote educational activities, in particular the discipline “Machine Learning”. The main characteristic features of the discipline “Machine Learning” are described, the teaching of which consists in a task-based approach through writing program codes in a programming language, which is the Python 3 interpreter with a bundle of libraries selected: NumPy, Pandas, Matplotlib and Seaborn for data processing and visualization. The Scikit-learn library is used directly for machine learning. In addition to the Python 3 interpreter, coding tools are involved, namely: the PyCharm Community cross-platform development environment and the Jupyter Notebook open source web application. The potential of educational multifunctional flexible online platforms including designers of open online courses to facilitate independent learning of students is evaluated. According to the versions of various domestic and foreign scientific publications, the most mentioned online platforms are identified, their functionality regarding the placement of material in the fields of programming and machine learning was analyzed. Based on the analysis of the functional, a group of potential basic requirements for educational platforms in teaching programming within the discipline “Machine Learning” was identified, analyzed and discussed.

образовательная платформаконструктор онлайн-курсовStepikпрограммированиемашинное обучениеPython 3.educational platformonline course constructorStepikprogrammingmachine learningPython 3ReferencesНоскова Т. Н., Павлова Т. Б., Яковлева О. В. ИКТ-инструменты профессиональной деятельности педагога: сравнительный анализ российского и европейского опыта. Интеграция образования. 2018;22(1):25–45. DOI: 10.15507/1991-9468.090.022.201801.025-045Noskova T. N., Pavlova T. B., Yakovleva O. V. ICT tools of professional teacher activity: A comparative analysis of Russian and European experience. Integration of Education. 2018;22(1):25–45. (In Russian.) DOI: 10.15507/1991-9468.090.022.201801.025-045]Trapp S. Blended learning concepts — a short overview. Proceedings of the EC-TEL06 Workshops. Crete (Greece): CEUR-WS.org. 2006:28–35. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-213/paper7.pdfTrapp S. Blended learning concepts — a short overview. Proceedings of the EC-TEL06 Workshops. Crete (Greece): CEUR-WS.org. 2006:28–35. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-213/paper7.pdfPiotrowska X., Terbusheva E. Educational data mining for future educational employees. CEUR Workshop Proceedings: 14th International Conference “New Educational Strategies in Modern Information Space” (NESinMIS-2019). Saint Petersburg, 2019:38–49. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41645157Piotrowska X., Terbusheva E. Educational data mining for future educational employees. CEUR Workshop Proceedings: 14th International Conference “New Educational Strategies in Modern Information Space” (NESinMIS-2019). Saint Petersburg, 2019:38–49. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41645157Коэльо Л. П., Ричарт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. М.: ДМК-Пресс; 2016. 302 с.Коэльо Л. П., Ричарт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. М.: ДМК-Пресс; 2016. 302 с.Воронцов К. В. Машинное обучение. Курс лекций. Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов)Vorontsov K. V. Machine Learning. Course of lectures. (In Russian.) Available at: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов)]Zheng X., Wang M., Ordieres-Meré J. Comparison of data preprocessing approaches for applying deep learning to human activity recognition in the context of industry 4.0. Sensors. 2018;18(7):2146. DOI: 10.3390/s18072146Zheng X., Wang M., Ordieres-Meré J. Comparison of data preprocessing approaches for applying deep learning to human activity recognition in the context of industry 4.0. Sensors. 2018;18(7):2146. DOI: 10.3390/s18072146Catal án Aguirre C., Gonz ález Castro N., Delgado Kloos C., Alario-Hoyos C., Mu ñoz Merino P. J. Conversational agent for supporting learners on a MOOC on programming with Java. Computer Science and Information Systems. 2021;18(4):1271–1286. DOI: 10.2298/csis200731020cCatal án Aguirre C., Gonz ález Castro N., Delgado Kloos C., Alario-Hoyos C., Mu ñoz Merino P. J. Conversational agent for supporting learners on a MOOC on programming with Java. Computer Science and Information Systems. 2021;18(4):1271–1286. DOI: 10.2298/csis200731020cKirály S., Neh éz K., Horny ák O. Some aspects of grading Java code submissions in MOOCs. Research in Learning Technology. 2017;25:1–16. DOI: 10.25304/rlt.v25.1945Király S., Neh éz K., Horny ák O. Some aspects of grading Java code submissions in MOOCs. Research in Learning Technology. 2017;25:1–16. DOI: 10.25304/rlt.v25.1945Zhang X., Huang X., Wang F., Cao X. Research on MOOC-based blended learning of programming language course. DEStech Transactions on Social Science Education and Human Science. 2018:586–591.DOI: 10.12783/dtssehs/ichae2018/25707Zhang X., Huang X., Wang F., Cao X. Research on MOOC-based blended learning of programming language course. DEStech Transactions on Social Science Education and Human Science. 2018:586–591.DOI: 10.12783/dtssehs/ichae2018/25707Dale V. H. M., Singer J. Learner experiences of a blended course incorporating a MOOC on Haskell functional programming. Research in Learning Technology. 2019;27:1–15. DOI: 10.25304/rlt.v27.2248Dale V. H. M., Singer J. Learner experiences of a blended course incorporating a MOOC on Haskell functional programming. Research in Learning Technology. 2019;27:1–15. DOI: 10.25304/rlt.v27.2248Coursera. Official website of the project. Available at: https://www.coursera.org/Coursera. Official website of the project. Available at: https://www.coursera.org/Udemy. Official website of the project. Available at: https://www.udemy.com/Udemy. Official website of the project. Available at: https://www.udemy.com/Рахметулаева С. Б., Хасен Е. Анализ рынка онлайн-образования с целью улучшения качества с помощью информационных технологий. Вестник Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д. Серикбаева. 2020;(4):140–144. DOI: 10.51885/15614212_2020_4_140Rahmetulaeva, S. B., Hasen E. Analysis of the online education market in order to improve quality with the help of information technology. Bulletin D. Serikbayev of EKTU. 2020;(4):140–144. (In Russian.) DOI: 10.51885/15614212_2020_4_140]Udacity. Official website of the project. Available at: https://www.udacity.com/Udacity. Official website of the project. Available at: https://www.udacity.com/EdTech. Перспективные направления развития. М.: Агентство инноваций города Москвы; 2019. 58 с. Режим доступа: https://innoagency.ru/files/EdTech_AIM_2019.pdfEdTech. Promising areas of development. Moscow, Innovation Agency of the City of Moscow; 2019. 58 p. (In Russian.) Available at: https://innoagency.ru/files/EdTech_AIM_2019.pdf]Skillbox. Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://skillbox.ru/[Skillbox. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://skillbox.ru/]Skillbox. Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://skillbox.ru/[Skillbox. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://skillbox.ru/]Skyeng. Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://skyeng.ru/[Skyeng. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://skyeng.ru/]Skyeng. Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://skyeng.ru/[Skyeng. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://skyeng.ru/]О платформе. Официальный сайт проекта Skillbox.Режим доступа: https://skillbox.ru/company/About the platform. Official website Skillbox Company. (In Russian.) Available at: https://skillbox.ru/company/]Национальный открытый университет «Интуит». Официальный сайт проекта. Режим доступа: https://intuit.ru/National open university “Intuit”. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://intuit.ru/]Дацун Н. Н., Уразаева Л. Ю. Использование массовых открытых онлайн-курсов в математической подготовке специалистов по программной инженерии. Интернет-журнал «Науковедение». 2015;7(2):1–15. DOI: 10.15862/48PVN215Datsun N. N., Urazaeva L. Ju. Massive open online courses for software engineer’s mathematical training. Internet journal “Naukovedenie”. 2015;7(2):1–15. (In Russian.) DOI: 10.15862/48PVN215]Ковальчук С. С., Гаркуша Н. А., Медянкина Е. Н., Мухина Ю. Н. Онлайн-обучение: из опыта зарубежных и российских вузов. Высшее образование сегодня. 2020;(1):31–37. DOI: 10.25586/RNU.HET.20.01.P.31Koval’chuk S. S., Garkusha N. A., Medyankina E. N., Mukhina Yu. N. Online learning: the experience of foreign and Russian universities. Higher education today. 2020;(1):31–37. (In Russian.) DOI: 10.25586/RNU.HET.20.01.P.31]Платформа для создания и запуска онлайн-курсов «Eduardo». Официальная страница проекта. Режим доступа: http://eduardo.studioPlatform for creating and launching online courses “Eduardo”. Official website of the project. (In Russian.) Available at: http://eduardo.studio]Пиотровская К. Р., Сазонова Н. В. Оптимизация гуманитарного образования в области математики и информатики: да только воз и ныне там. Проблемы теории и практики обучения математике. Сборник научных работ, представленных на Международную научную конференцию к 100-летию Ирины Владимировны Барановой. Санкт-Петербург: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена; 2017:105–106. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29294226&pff=1Piotrovska K. R., Sazonova N. V. Optimization of humanitarian education in mathematics and informatics: only the things are still there. Problems of theory and practice of teaching mathematics. Collection of scientific papers presented at the International Scientific Conference dedicated to the 100th anniversary of Irina Vladimirovna Baranova. Saint Petersburg, The Herzen State Pedagogical University of Russia; 2017:105–106. (In Russian.) Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29294226&pff=1]Stepik. Официальная страница проекта. Режим доступа: https://stepik.orgStepik. Official website of the project. (In Russian.) Available at: https://stepik.org]Мещерякова К. С. Возможности систем электронного обучения Moodle и Stepik в образовательном процессе в вузе. Конкурс научно-исследовательских работ: «Технологические инновации и научные открытия» . Сборник статей по материалам Всероссийского научно-исследовательского конкурса. Уфа: НИЦ «Вестник науки»; 2020:192–195. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42770575Meshcheryakova K. S. The possibilities of Moodle and Stepik e-learning systems in the educational process at the university. Competition for Research Papers: Technological Innovations and Scientific Discoveries. Collection of articles based on the materials of the All-Russian Research Competition. Ufa, Research Center “Bulletin of Science”; 2020:192–195. (In Russian.) Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42770575]

The authors declare that there are no conflicts of interest present.